金域医学推出AI癌症病理基因大模型DeepGEM，已投入临床应用。该模型融合组织切片、基因测序和临床数据，显著提升基因突变识别效率与准确率，推动AI从实验室走向癌症诊疗一线，加速精准医疗发展。
腾讯与广州医学科研机构联合研发的DeepGEM病理大模型，仅用常规病理切片图像即可在1分钟内预测肺癌基因突变，精准度达78%-99%。该技术突破传统依赖基因测序的模式，通过AI分析图像识别潜在突变，为精准医疗提供高效新方案。
近年来，AI 医疗大模型成为医院数字化转型的新热点。尽管各大医院纷纷推出针对心血管、病理和泌尿等领域的 AI 模型，但真正愿意投入资金的医院却不多，许多机构仍处于观望状态。在市场上，包括上海中山医院、瑞金医院和仁济医院在内的头部三甲医院都已高调发布 AI 模型，然而，背后的资金来源却主要依赖地方政府的采购项目。例如，常州市第一人民医院在今年上半年启动了两项公开招标，总预算近1000万元人民币，用于采购 AI 医疗大模型平台。业内人士指出，虽然 AI 医疗模型在
["上海 AI 实验室与上海交通大学医学院附属瑞金医院等发布了医疗多模态基础模型群 “浦医 2.0”","浦医 2.0 新增多领域模型，语言参数增量，涵盖医学图像、医学文本、生物信息等多个数据模态","新增开源数据集包括医学图像分割数据集 SA-Med2D-20M 和病理数据集 SNOW","浦医 2.0 加入评测模块，提供医疗模型能力参考","实现医疗大模型群的一站式开源，为 AI 在医疗领域的应用提供支持"]
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