医疗AI公司OpenEvidence完成2.5亿美元融资,估值达120亿美元,较去年增长超10倍。该公司为医生提供免费AI研究工具,通过检索权威医学期刊辅助诊疗决策。
清华大学、Uber与Manifold AI联合打造的AI研究平台Manifold AI(流形空间)近日完成超亿元天使+轮融资。该平台专注于为科研提供支持,尤其在机器学习模型调试方面,核心功能包括科学研究支持、数据管理、分析协作工具等,旨在推动科研与机器学习领域的创新发展。
Loomi在众多AI创作工具中脱颖而出,通过联网搜索、深度研究、文件整理等专业功能,实现从素材搜集到内容输出的系统化流程,真正做到了内容工程而非碰运气。
Anthropic研究显示,AI工具在提升创意专业人士工作效率和质量的同时,也带来了社会压力和失业焦虑。调查覆盖1250名从业者,97%认为AI节省时间,68%表示工作质量得到提高。
一套AI驱动工具套件,助您研究、验证和构建受欢迎的产品。
AI 驱动的智能搜索工具,助您深入研究。
KIVA by Wellows是一款AI SEO代理工具,可自动化关键词研究、内容优化和跟踪,以高效简化工作流程。
AI 社交媒体深度研究工具,提供实时市场洞察与情感分析。
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PokeeResearch-7B是由Pokee AI开发的70亿参数深度研究代理模型,结合了AI反馈强化学习(RLAIF)和强大的推理框架,能够在工具增强的大语言模型中实现可靠、对齐和可扩展的研究级推理,适用于复杂的多步骤研究工作流程。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的AI模型自动分析查询复杂度并选择最佳模型处理请求,支持搜索、推理和深度研究三种工具。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的AI模型提供自动查询复杂度检测和最优模型路由功能,支持搜索、推理和深度研究三种工具。
一个集成了Google Ads关键词规划功能的SEO自动化工具,提供关键词研究、SERP分析、竞争对手分析和AI优化建议。
Think MCP是一个实现MCP服务器的项目,提供'think'工具以支持AI代理在复杂任务中进行结构化推理,灵感来自Anthropic的研究。该工具通过记录思考过程帮助AI处理信息、回溯或遵守策略,适用于工具输出分析、策略密集环境和顺序决策场景。
HydraMCP是一个轻量级、可扩展的网络安全工具包,通过模型上下文协议(MCP)将AI助手与安全工具连接,支持AI辅助的安全研究、扫描和分析。
该项目是一个MCP服务器列表,涵盖了浏览器自动化、工具集成、系统自动化、AI服务、搜索、命令、工作流自动化、社交媒体、通信、客户数据平台、数据库、知识存储、开发工具、文件系统、云存储、金融、位置服务、监控、研究数据、安全、旅行、数据可视化、笔记、营销、身份等多个领域。
一个基于Cloudflare Workers的AI驱动研究协调服务,通过智能分析查询、并行调用多种专业工具并整合结果,为用户提供全面、结构化的研究答案。
基于Anthropic研究的MCP服务器,为Claude AI提供'think'工具能力,增强复杂推理任务处理。
PubMed MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的接口服务,为AI代理和研究工具提供PubMed生物医学文献数据库的全面访问能力。支持文献搜索、元数据获取、引用分析、研究计划生成和数据可视化等功能,通过NCBI E-utilities API实现高效集成。
BioContextAI知识库MCP是一个为生物医学研究设计的模型上下文协议服务器,提供AI系统与生物医学资源之间的标准化连接层,支持多种生物医学数据库和工具的集成访问。
一个用于从多个学术平台(如arXiv、PubMed、bioRxiv等)搜索和下载论文的MCP服务器,支持标准化搜索和获取工具,便于AI驱动的研究工作流。
Linked API MCP服务器是一个连接LinkedIn账户与AI助手的工具,通过云浏览器安全自动地实现潜在客户搜索、消息发送、资料分析和市场研究等功能,适用于销售自动化、招聘辅助和对话管理等场景。
一个基于Node.js和Gemini API的AI研究助手工具,通过Firecrawl进行网页数据抓取,利用Gemini大模型进行深度语言理解和报告生成,支持迭代式深度研究,并可与MCP协议集成。
Zotero MCP是一个连接Zotero研究库与Claude等AI助手的工具,通过Model Context Protocol实现论文搜索、摘要生成、引用分析、PDF批注提取等功能。
一个基于Serper API的MCP服务器,提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具,支持可配置搜索参数、多级研究深度和结果质量监控。
Unified MCP Tool Graph 是一个研究驱动的项目,通过将来自不同MCP服务器的工具API聚合并结构化到一个集中的Neo4j图数据库中,为大型语言模型(LLMs)和代理AI系统提供动态检索最相关工具的智能基础设施层。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的专用AI模型,自动检测查询复杂度并将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。支持搜索、推理和深度研究三种工具,适用于不同复杂度的查询任务。
该项目研究团队使用的MCP服务器部署方案,包含本地开发配置和Kubernetes容器化部署,探索如何实现团队共享AI工具服务。
Perplexity MCP Server是一个智能研究助手,利用Perplexity的专用AI模型,根据查询复杂度自动选择最佳模型进行回答。支持快速搜索、复杂推理和深度研究三种工具,适用于不同复杂度的查询需求。
Chrome扩展工具,利用AI技术智能改写金融研究报告文本,支持多模型调用与专业金融功能