VideoPipe是一款开源视频分析框架，专注于计算机视觉AI算法的快速集成与落地。其核心创新在于采用可组合的管线设计，将复杂任务模块化，帮助开发者简化底层编码，聚焦业务逻辑，提升开发效率。
阿里云通义实验室发布Qwen Code v0.5.0版本，国产AI编程工具从命令行工具升级为全链路开发生态平台。新版本强化核心编码能力，并突破插件集成、工程上下文理解和开发者协作支持，引入多工具协同架构，构建开发者“数字工作台”。
知名开源项目Lima发布2.0版本，战略重心转向AI领域。新版本为AI开发提供“沙箱”机制，通过在虚拟机内隔离运行AI编码代理，防止其直接访问主机敏感文件或执行危险操作，保障开发安全。
MiniMax M2.1正式发布，这是一款专为真实编码和AI组织设计的先进开源模型。它拥有100亿激活量，在SWE-multilingual测试中得分72.5%，在VIBE-bench测试中高达88.6%，性能超越Gemini3Pro和Claude4.5Sonnet等闭源模型，标志着代理时代的重要进展。
借助AI构建可扩展的应用和网站，专业氛围编码平台，服务多年。
Kodey AI可创建并编排AI代理团队，自动化复杂业务流程，无需编码。
Code I Lab是针对Code I优化的低成本Codex替代方案，提供AI编码协助。
实时AI面试助手和编码面试副驾，可通过多种方式获题并获答案，有10次免费使用机会。
Xai
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Input tokens/M
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Output tokens/M
2k
Context Length
Anthropic
$105
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Google
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Alibaba
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prithivMLmods
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15亿参数密集语言模型，基于Qwen2.5-Math-1.5B微调，专门针对数学和算法编码问题设计。采用'频谱到信号原理'框架训练，在多个数学竞赛测试中超越规模更大的模型，训练成本约7800美元，支持最长约40k词元的输出。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列，包含7B和32B两种规模，有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，具备长链式思维能力，在数学和编码等推理任务上表现优异。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规模，具有指令式和思考式两种变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能有效提升数学和编码等推理任务的性能。采用多阶段训练方式，包括有监督微调、直接偏好优化和可验证奖励的强化学习。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练，专为研究和教育用途设计。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规格，有Instruct和Think两种变体。该模型基于Transformer架构，具有长链思维能力，可有效提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新语言模型家族，包含7B和32B两种规模，有指令（Instruct）和思维（Think）两种变体。该模型采用长链式思维提升数学和编码等推理任务表现，旨在推动语言模型科学发展。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI开发的7B参数规模的语言模型，属于Olmo 3系列。该模型在Dolma 3数据集上进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，并通过强化学习优化数学、编码和推理能力。
Olmo-3-32B-Think-DPO是Allen AI开发的32B参数语言模型，采用直接偏好优化(DPO)训练，具备长链式思维推理能力，在数学、编码等复杂推理任务上表现优异。
Olmo-3-7B-Think-SFT是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现优异。该模型基于Dolma 3数据集预训练，并在Dolci数据集上进行了后续训练。
unsloth
GLM-4.6是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多个方面有显著改进，包括更长的上下文窗口、更优的编码性能和更强的推理能力。该模型在多个公开基准测试中表现出色，与国内外领先模型相比具有竞争优势。
GLM-4.6是智谱AI开发的新一代大语言模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码能力和推理性能方面有显著提升。该模型支持200K上下文长度，在多个公开基准测试中表现出色，特别在代码生成、推理和代理任务方面具有竞争优势。
zai-org
GLM-4.6是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码性能、推理能力等方面实现显著提升，支持200K上下文长度，具备更强的智能体能力和精致的写作能力。
GLM-4.6-FP8是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多个关键方面有显著改进。该模型具有更长的上下文窗口、卓越的编码性能、高级推理能力和更强大的智能体功能，能够处理更复杂的任务。
Jackmin108
GLM-4.5-Air是智谱AI推出的适用于智能体的基础模型，采用紧凑设计，统一了推理、编码和智能体能力，能满足智能体应用的复杂需求。该模型参数量适中且效率优越，已开源多种版本，可用于商业和二次开发。
DavidAU
基于Qwen2.5-Coder-7B和OlympicCoder-7B融合的11B参数编码AI模型，能快速解决编程难题，生成高质量代码
deepseek-community
DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
Zedge
Stability AI开发的文本生成图像扩散模型，采用双文本编码器和潜在扩散技术，支持独立使用或配合优化模块提升效果
GusPuffy
Synthia-S1-27b是由Tesslate AI开发的高级推理AI模型，专注于逻辑推理、编码和角色扮演任务。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架，通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成，提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器，为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力，包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
Crawl4AI RAG MCP Server是一个集成网络爬虫和RAG功能的AI代理服务，支持智能URL检测、递归爬取、并行处理和向量搜索，旨在为AI编码助手提供强大的知识获取和检索能力。
Aider MCP Server是一个实验性模型上下文协议服务器，用于将AI编码任务卸载到Aider，提高开发效率和灵活性。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
一个AI驱动的视频编码辅助工具，通过MCP服务器连接Claude AI，提供智能错误解析、实时监控和自动化解决方案。
persistproc是一个为多智能体开发工作流设计的共享进程层工具，通过MCP服务器和命令行工具，允许智能体和人类用户查看和控制长时间运行的进程（如Web服务器），旨在减少编码时与AI的复制粘贴操作，支持多智能体协作，并保持工具无关性。
prompts.chat MCP服务器，允许AI编码助手直接访问数千个AI提示词，支持搜索、获取和保存提示词，并提供变量替换功能。
飞书MCP服务器为AI编码工具提供飞书文档访问能力，支持文档创建、内容操作与编辑，提升开发效率。
Figma MCP服务器是一个将Figma设计数据转换为AI友好格式的工具，支持与Cursor等AI编码工具集成，优化设计到代码的转换流程。
一个MCP服务器，可从GitHub仓库动态获取AI代理的编码规则文件，无需本地存储，支持多种社区规则集和自定义规则库。
MCPollinations是一个基于Model Context Protocol（MCP）的多模态AI服务，支持通过Pollinations API生成图像、文本和音频。它提供无需认证的轻量级服务，兼容多种AI模型，并支持图像保存和Base64编码返回。
一个AI驱动的视频编码辅助工具，通过MCP服务器连接Claude AI与编码工作流，提供智能错误解析、实时分析和自动化解决方案，减少人工干预。
Inspector MCP Server是一个专为PHP生态系统构建的MCP服务器，它允许AI编码助手访问生产环境错误数据，提供自动修复问题和根因分析建议的工具。
MyMCP是一个基于Python的应用程序，支持通过Aider工具并行执行多个AI编码任务，提供并行/顺序执行选择、详细报告和性能比较功能。
Webvizio MCP服务器是一个基于TypeScript的模型上下文协议服务器，提供对Webvizio API的安全结构化访问，可将网站反馈和错误报告自动转换为可执行的开发任务，供AI编码代理处理。
一个基于MCP协议的Java类分析服务，通过扫描Maven依赖、反编译Java类文件并提供详细类信息，帮助LLM准确生成调用二方/三方包接口的代码，解决AI因无法读取依赖源码而产生的错误编码问题。
MCP as a Judge 是一个行为型 MCP 服务器，作为 AI 编码助手与 LLM 之间的验证层，通过强制执行基于证据的研究、代码质量审查和人工决策介入，确保生成更安全、高质量的代码。
NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。
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