西湖大学联合阿里达摩院推出干细胞AI模型“归元”。它构建了大规模组合扰动数据集，破解干细胞重编程长期依赖经验试错、成本高成功率低的难题。该研究涉及25种调控因子、近400万种潜在组合，模型采用双模态编码策略，能精准预测不同组合对细胞的影响，为高效重编程提供了新路径。
Meta被曝禁止工程师使用Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，此举揭开AI企业间“模型蒸馏”博弈序幕。蒸馏指利用强模型输出训练新模型，Meta的核心忧虑是防范对手通过员工使用竞品工具，间接获取数据或知识以复制优化自身模型。
Anthropic发布新一代大模型Claude Sonnet5，定位日常高频工作流主力，主打卓越编码、工具调用与逻辑规划能力，性能指标逼近旗舰Opus4，再次刷新AI模型迭代速度。
百度智能云千帆大模型平台于2026年6月25日终止“Coding Plan”AI编码订阅服务的续费，该产品上线仅四个月。其曾主打多模型驱动，支持一键切换GLM-4.7等主流模型，并深度兼容Cursor等编程工具。此次停续标志着重大战略转型。
面向AI编码代理的云基础设施平台，提供模型网关、计算等服务
集成聊天、代码、终端等功能的桌面AI编码应用，支持多模型。
Kat Dev是专为软件工程和编码任务打造的大语言模型，助力AI编码。
GPT 5是下一代AI模型，提供卓越的编码、数学和推理性能。
Openai
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Xai
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Alibaba
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Baidu
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prithivMLmods
VibeThinker-1.5B是微博AI推出的15亿参数密集语言模型，基于Qwen2.5-Math-1.5B微调，专门针对数学和算法编码问题设计。采用'频谱到信号原理'框架训练，在多个数学竞赛测试中超越规模更大的模型，训练成本约7800美元，支持最长约40k词元的输出。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列，包含7B和32B两种规模，有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，具备长链式思维能力，在数学和编码等推理任务上表现优异。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规模，具有指令式和思考式两种变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能有效提升数学和编码等推理任务的性能。采用多阶段训练方式，包括有监督微调、直接偏好优化和可验证奖励的强化学习。
Olmo-3-7B-Think-DPO是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现出色。该模型经过监督微调、直接偏好优化和基于可验证奖励的强化学习等多阶段训练，专为研究和教育用途设计。
Olmo 3是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一系列语言模型，包含7B和32B两种规格，有Instruct和Think两种变体。该模型基于Transformer架构，具有长链思维能力，可有效提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新语言模型家族，包含7B和32B两种规模，有指令（Instruct）和思维（Think）两种变体。该模型采用长链式思维提升数学和编码等推理任务表现，旨在推动语言模型科学发展。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI开发的7B参数规模的语言模型，属于Olmo 3系列。该模型在Dolma 3数据集上进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，并通过强化学习优化数学、编码和推理能力。
Olmo-3-32B-Think-DPO是Allen AI开发的32B参数语言模型，采用直接偏好优化(DPO)训练，具备长链式思维推理能力，在数学、编码等复杂推理任务上表现优异。
Olmo-3-7B-Think-SFT是Allen Institute for AI开发的7B参数语言模型，具有长链式思考能力，在数学和编码等推理任务中表现优异。该模型基于Dolma 3数据集预训练，并在Dolci数据集上进行了后续训练。
unsloth
GLM-4.6是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多个方面有显著改进，包括更长的上下文窗口、更优的编码性能和更强的推理能力。该模型在多个公开基准测试中表现出色，与国内外领先模型相比具有竞争优势。
GLM-4.6是智谱AI开发的新一代大语言模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码能力和推理性能方面有显著提升。该模型支持200K上下文长度，在多个公开基准测试中表现出色，特别在代码生成、推理和代理任务方面具有竞争优势。
zai-org
GLM-4.6是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码性能、推理能力等方面实现显著提升，支持200K上下文长度，具备更强的智能体能力和精致的写作能力。
GLM-4.6-FP8是智谱AI推出的新一代文本生成模型，相比GLM-4.5在多个关键方面有显著改进。该模型具有更长的上下文窗口、卓越的编码性能、高级推理能力和更强大的智能体功能，能够处理更复杂的任务。
Jackmin108
GLM-4.5-Air是智谱AI推出的适用于智能体的基础模型，采用紧凑设计，统一了推理、编码和智能体能力，能满足智能体应用的复杂需求。该模型参数量适中且效率优越，已开源多种版本，可用于商业和二次开发。
DavidAU
基于Qwen2.5-Coder-7B和OlympicCoder-7B融合的11B参数编码AI模型，能快速解决编程难题，生成高质量代码
deepseek-community
DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
Zedge
Stability AI开发的文本生成图像扩散模型，采用双文本编码器和潜在扩散技术，支持独立使用或配合优化模块提升效果
GusPuffy
Synthia-S1-27b是由Tesslate AI开发的高级推理AI模型，专注于逻辑推理、编码和角色扮演任务。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Mapbox MCP服务器是一个Node.js实现的模型上下文协议服务器，为AI应用提供Mapbox地理空间API的访问能力，包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线分析和静态地图生成等功能。
CLEO是一个为AI软件开发设计的便携式大脑与记忆系统，提供跨仓库、模型供应商和编码工具的项目记忆、可验证来源和代理安全编排。
Aider MCP Server是一个实验性模型上下文协议服务器，用于将AI编码任务卸载到Aider，提高开发效率和灵活性。
Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通过代码生成、自动补全和聊天界面等功能显著提升生产力，并支持Model Context Protocol (MCP) 服务集成。
Webvizio MCP服务器是一个基于TypeScript的模型上下文协议服务器，提供对Webvizio API的安全结构化访问，可将网站反馈和错误报告自动转换为可执行的开发任务，供AI编码代理处理。
MCPollinations是一个基于Model Context Protocol（MCP）的多模态AI服务，支持通过Pollinations API生成图像、文本和音频。它提供无需认证的轻量级服务，兼容多种AI模型，并支持图像保存和Base64编码返回。
智能代码语义搜索MCP服务器，通过本地AI模型为编码助手提供基于语义的代码搜索功能，支持多项目管理和渐进式索引。
Snowfort Circuit MCP是一个全面的模型上下文协议服务器套件，为AI编码代理提供网页和Electron桌面应用自动化能力，具有AI优化的快照、智能截图压缩和多会话管理等功能。
TOON MCP服务器是一个用于TOON编码的模型上下文协议服务器，通过紧凑的数据格式将结构化数据转换为令牌优化的表示，可减少50-70%的LLM令牌使用量，从而显著降低AI调用成本。
一个基于dbt CLI的模型上下文协议(MCP)服务器，为AI编码代理提供标准化接口来操作dbt项目，支持所有主要dbt命令执行。
一个MCP服务器，用于从rival.tips查询AI模型比较数据，包括基准测试、价格和功能，供Claude、Cursor等AI编码助手使用。
一个基于MCP协议的AI软件架构师服务器，能够分析代码库生成产品需求文档(PRD)并为复杂编码任务提供推理辅助，采用多模型架构和智能代理设计。
CCXT MCP服务器通过标准化的模型上下文协议，为AI交易策略提供与100多家加密货币交易所的无缝对接，实现无需编码的自动化交易。
Arcanna MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)与Arcanna AI用例交互的服务，提供资源管理、Python编码、事件查询、任务管理、反馈系统和健康监测等功能。
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