腾讯推出“2026暑期未保专项行动”，在国家规定限玩基础上，新增“AI双引擎防沉迷”模式，运用AI技术从游戏内外双管齐下，强化健康防护。此前行业虽已形成限时、限充体系，但面对复杂家庭场景，新举措旨在借助AI补足监管短板，筑牢防火墙。
全球科技企业掀起AI成本控制潮，Atlassian、Adobe、亚马逊等巨头纷纷禁止员工使用昂贵的旗舰AI模型，强制转向低价替代方案。主因是供应商将收费模式从固定年费改为按量计费，导致调用成本急剧失控，行业寒意蔓延。
微软成立全新部门“前沿公司”，投入25亿美元，并组建6000名行业专家与工程师团队，直接派驻企业客户现场。此举旨在通过深度工程协作，加速从模型研发到业务落地的AI转型，规模居行业之首。
Meta被曝禁止工程师使用Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，此举揭开AI企业间“模型蒸馏”博弈序幕。蒸馏指利用强模型输出训练新模型，Meta的核心忧虑是防范对手通过员工使用竞品工具，间接获取数据或知识以复制优化自身模型。
提供2026年最新免费AI女友应用与网站的真实人类评测、排名及行业观察平台。
PIQAPART用AI将视频或照片秒变操作手册、SOP及食谱，适用于各行业。
AI驱动，可从10000+模板生成专业SOP，覆盖35个行业
PromptsPilot是每日搜索互联网的AI代理，可自动监控行业、竞品和客户信息。
Xai
$1.4
Input tokens/M
$3.5
Output tokens/M
2k
Context Length
Anthropic
$105
$525
200
Google
$0.7
$2.8
1k
$7
$35
$2.1
$17.5
$21
Alibaba
-
Baidu
128
$6
$24
256
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
$3.9
$15.2
64
hirundo-io
Llama 4 Scout是Meta推出的原生多模态AI模型，支持多语言文本和图像理解，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
chutesai
Llama 4 Scout是Meta推出的17B参数/16专家混合的多模态AI模型，支持12种语言和图像理解，具有行业领先性能。
meta-llama
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本与图像交互，采用混合专家架构(MoE)，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
cortexso
Deepscaler是一款基于DeepScaleR-1.5B-Preview开发的高级AI模型，专注于提升机器学习任务的效率与可扩展性。该模型提供高质量的预测分析和数据处理能力，适用于自然语言处理、计算机视觉等复杂场景，在金融、医疗和娱乐等行业有广泛应用。
briaai
BRIA 2.3是基于合法数据专项训练的文本生成图像模型，融合技术创新与伦理责任及法律保障，为AI行业树立新标杆。
DomainKits MCP是一个为AI助手设计的域名智能代理框架，集成了域名搜索、分析、监控、趋势发现和批量处理等工具，可将通用AI助手转变为具备行业领域知识的专业域名代理。
Octagon Deep Research MCP提供AI驱动的深度研究分析服务，集成先进研究代理，无速率限制，速度快于ChatGPT深度研究，比Grok DeepSearch或Perplexity更全面。支持多种MCP客户端，适用于任何主题或行业的全面研究。
Nucleus是一个为AI智能体设计的本地优先、主权优先的操作系统，提供持久化记忆、治理框架、合规审计和决策追踪功能，特别适用于受监管行业。
CRIC物业AI MCP Server是基于克而瑞物业行业智能AI助理的服务端实现，提供行业资讯、热点问题、知识库搜索等功能，支持SSE和Stdio两种接入方式。
Rootdata MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，提供查询区块链和 Web3 领域每日新增热点项目的功能，帮助 AI 助手获取最新行业动态。
AWX MCP服务器是一个行业标准的MCP服务器，将AWX/Ansible自动化平台与AI工具连接，使AI助手能够通过自然语言管理作业模板、启动监控任务、管理库存和项目，实现基础设施工作流自动化。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
'%3e%3cpath%20d='M55.2622%2038L48.2289%2022L44.1206%2031.3333H47.2539L45.7872%2034.6667H38.7622L46.0956%2018H37.6706C36.7539%2018%2036.0039%2018.75%2036.0039%2019.6667V36.3333C36.0039%2037.25%2036.7539%2038%2037.6706%2038H55.2622Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M64.3368%2018H50.3535L59.1535%2038H64.3368C65.2535%2038%2066.0035%2037.25%2066.0035%2036.3333V19.6667C66.0035%2018.75%2065.2535%2018%2064.3368%2018ZM63.0868%2034.6667H59.7535V21.3333H63.0868V34.6667Z'%20fill='%23FFCC66'/%3e%3cpath%20d='M89.3379%2026.75V29.25H81.8379V36.75H91.8379V24.25H81.8379V26.75H89.3379ZM84.3379%2034.25V31.75H89.3379V34.25H84.3379Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M103.504%2036.75V29.25H96.0039V26.75H103.504V24.25H93.5039V31.75H101.004V34.25H93.5039V36.75H103.504Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M115.17%2026.75V24.25H105.17V36.75H115.17V34.25H107.67V31.75H115.17V29.25H107.67V26.75H115.17Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20d='M80.1712%2029.25V29.175L78.9962%2028L80.1712%2026.825V20.425L78.9962%2019.25H69.3379V36.75H78.9962L80.1712%2035.575V29.25ZM77.6712%2034.25H71.8379V29.25H77.6712V34.25ZM77.6712%2026.75H71.8379V21.75H77.6712V26.75Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cg%20clip-path='url(%23clip1_644_3948)'%3e%3cpath%20d='M169.59%2022.9827L169.59%2023.6491H177.409L168.175%2032.8822L169.118%2033.8248L178.351%2024.5917L178.352%2032.4106H179.685V22.3164L179.018%2022.3157H169.59V22.9827Z'%20fill='white'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cclipPath%20id='clip0_644_3948'%3e%3crect%20width='80'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(36%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3cclipPath%20id='clip1_644_3948'%3e%3crect%20width='20'%20height='20'%20fill='white'%20transform='translate(164%2018)'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
