MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

Ludus FastMCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的Python服务器，用于通过AI助手自动化管理Ludus网络靶场环境。它提供157个工具，涵盖靶场生命周期管理、场景部署、模板创建、Ansible角色管理和安全监控集成等功能，支持通过自然语言命令控制网络靶场。

EspoCRM MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器，提供与EspoCRM的无缝集成，支持47种工具进行完整的CRM操作，包括联系人、账户、机会、会议、用户、任务、线索管理以及团队、角色、实体关系等高级功能，并包含AI聊天机器人界面。

该项目为Roo Code平台实现了一个AI地下城风格的RPG游戏系统，包含游戏状态管理和战斗引擎两个MCP服务模块，支持角色创建、物品管理、战斗掷骰、任务追踪等功能，采用SQLite持久化存储。

一个为AivisSpeech文本转语音引擎设计的MCP服务器，支持日语语音合成、多角色声音选择和参数配置，实现与AI助手的无缝集成。

这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，允许AI助手通过远程控制API来控制Unreal Engine游戏引擎，实现游戏开发自动化，支持资产管理、角色控制、编辑器操作、关卡管理、动画物理、视觉效果、Sequencer等多种功能。

AI专家工作流MCP是一个基于OpenRouter API的模型上下文协议服务器，通过产品经理、UX设计师和软件架构师三个AI专家角色，提供从产品规划到技术实现的完整工作流解决方案。项目支持独立生成PRD文档，也可与Task Master集成进行任务管理。

VRChat MCP OSC是一个通过OSC协议连接AI助手与VRChat的桥梁，实现AI驱动的虚拟角色控制和交互

VRChat MCP OSC是一个通过OSC协议连接AI助手与VRChat的桥梁，支持AI控制虚拟角色动作、表情和交互。

Enkrypt AI Secure MCP Gateway是一个安全的MCP网关，提供认证、自动工具发现、缓存和护栏执行功能。它位于MCP客户端和MCP服务器之间，充当MCP服务器和客户端的双重角色。

该项目包含两个MCP服务器：OnePiece查询动漫角色信息和IP地址地理位置查询服务，使用TypeScript开发，可通过标准输入输出与AI客户端集成。

一个基于AI的面试角色扮演MCP服务器

Sensei MCP是一个多角色工程导师系统，集成了64个专业AI角色，通过协作指导提供工程标准和建议。它能在Claude推理前注入相关工程规范，支持多种文件类型和上下文感知，并具备会话记忆和团队协作功能。

MCP是一个智能对话平台服务器，提供基于角色的AI顾问服务，支持多LLM供应商、语义记忆管理和实时流式响应，适用于商业咨询和技术支持等场景。

一个基于角色的模型上下文协议服务器，用于管理AI代理的上下文边界。

Gamemaster MCP是一个基于FastMCP构建的AI辅助龙与地下城(D&D)游戏管理服务器，提供完整的战役管理、角色控制、NPC交互、地图构建和任务追踪等功能，支持多人协作和单人沉浸式游戏体验。

Huuh MCP Server是一个连接AI应用与huuh.me平台的协作式AI服务，提供知识库管理、团队协作、AI角色切换等功能，支持内容检索、贡献和共享。

跨系统代理通信MCP服务器，用于管理多角色AI代理的协作、任务分配和知识共享，集成GitHub和数据库功能。

AI角色模型上下文协议服务器实现

一个基于角色的模型上下文协议(MCP)服务器，通过定义不同AI代理角色的上下文边界，实现角色特定的指令、记忆管理和风格适配。