腾讯AI助手Marvis上线“自定义模型”功能，用户可接入腾讯云、阿里云、DeepSeek、Minimax、Kimi、智谱、小米等第三方主流模型及本地开源模型，并支持跨设备同步，模型选择不再受限。
9月1日，科大讯飞子公司词元星火开源星火X2.5-4B和1.7B两款端侧通用大模型，原生支持最高100万Token超长上下文，突破端侧算力瓶颈，让小体积设备也能处理超长文本，推动端侧AI性能与容量双重升级。
阿里千问创作8月31日上线Agent Teams，将AI视频创作从写提示词升级为多智能体协作：用户提创意，Agent主动拆解执行。功能同步登陆PC端与APP，支持多设备协同。模型上首发Wan3.0视频生成模型，并上线更快更强的Wan3.0 Prime满血版，汇集Qwen-Image-3.0等阿里模型，由Agent Teams按需调度。
Anthropic推出模型硬件标准MHS，旨在让大模型驱动的AI智能体安全、快捷操控物理设备，被视为跨越虚拟与现实的关键一步。该标准源自与霍华德·休斯医学研究所Janelia园区的合作，已向首批科研实验室和先进制造商开放预览，实际应用效率提升显著。
Spatius提供下一代AI头像基础设施，支持设备端渲染和低带宽实时交互。
Mac本地私人图书馆，可保存链接、图片、PDF，设备端AI分类整理。
采用双设备模式的实时AI面试助手，帮助求职者无感知、安全地应对面试与编程考核。
无需头戴设备，在浏览器中进行3D演讲训练，AI实时反馈，免费试用
Xai
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Anthropic
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Bytedance
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mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
pnnbao-ump
VieNeu-TTS是首个可在个人设备上运行的越南语文本转语音模型，具备即时语音克隆能力。基于NeuTTS Air微调，能够生成自然逼真的越南语语音，在CPU上具备实时性能。
TheStageAI
TheWhisper-Large-V3-Turbo 是 OpenAI Whisper Large V3 模型的高性能微调版本，由 TheStage AI 针对多平台实时、低延迟和低功耗语音转文本推理进行优化。支持流式转录、单词时间戳和可扩展性能，适用于实时字幕、会议和设备端语音界面等场景。
Mungert
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。该模型采用创新的混合Liquid架构，具有乘法门和短卷积，支持多语言处理。
LiquidAI
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，特别适合在资源受限的环境中运行。
neuphonic
NeuTTS Air是世界上首个具备即时语音克隆功能的超逼真、端侧文本转语音（TTS）语言模型。基于0.5B参数的大语言模型骨干构建，能为本地设备带来自然的语音、实时性能、内置安全性和说话人克隆功能。
NeuTTS Air是全球首个具有即时语音克隆功能的超逼真设备端文本转语音模型，基于0.5B参数的大语言模型骨干构建，能在本地设备上实现自然语音生成、实时性能和说话人克隆功能。
geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-0.6B语言模型的GGUF量化版本，一个拥有6亿参数的紧凑大语言模型，专为在低资源设备上进行超快速推理而设计。支持llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI和GPT4All等框架，可在任何地方离线使用私有AI。
NeuTTS Air是世界上首个具备即时语音克隆功能的超逼真、设备端文本转语音（TTS）语言模型。基于0.5B大语言模型骨干网络构建，能为本地设备带来自然的语音、实时性能、内置安全功能和说话人克隆能力。
GLM-4.5-Air-2bit是基于智谱AI的GLM-4.5-Air模型转换而来的2位量化版本，采用MLX格式优化，可在Apple芯片设备上高效运行。该模型支持文本生成任务，具有轻量级和高效率的特点。
GLM-4.5-Air-8bit是基于智谱AI的GLM-4.5-Air模型转换而来的8位量化版本，专门为MLX框架优化。该模型保持了原版强大的自然语言处理能力，同时通过量化技术减少了内存占用和计算需求，适合在Apple Silicon设备上高效运行。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
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LFM2 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M是由Liquid AI开发的第二代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，具有3.5亿参数，支持多种语言，适用于边缘计算场景。
LFM2-700M 是由 Liquid AI 开发的新一代混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。
LFM2-350M 是由 Liquid AI 开发的混合模型，专为边缘 AI 和设备端部署设计，具有高效训练和推理能力。
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LoggenixMoE133M是一款轻量级混合专家（MoE）因果语言模型，总参数量133M，活跃参数量80M。该模型在包含根因分析、代码生成和推理任务的自定义数据集上从头训练，支持智能体能力特殊标记，适合边缘设备部署和专业AI智能体构建。
基于MaaFramework的MCP服务器，为AI助手提供Android设备和Windows桌面自动化能力，支持OCR识别、点击、滑动、文本输入等操作，并能将操作流程转换为可复用的Pipeline。
DroidMind是一个通过AI控制Android设备的桥梁工具，实现了模型上下文协议(MCP)，让AI能通过自然语言安全地与Android设备交互。
mcp2tcp是一个连接物理硬件与AI大模型的桥梁项目，通过MCP协议实现自然语言控制硬件设备。
Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。
一个专业的串口通信MCP服务器，为AI助手提供全面的串口通信能力，支持嵌入式系统、物联网设备和硬件调试，具有跨平台支持和多种数据格式处理功能。
Mitto是一个现代化的AI编程助手管理平台，支持连接多种ACP兼容的AI编码代理，提供原生macOS应用、Web界面和CLI，实现跨设备会话管理和实时协作。
TagoIO MCP服务器是一个允许AI模型直接与TagoIO物联网平台交互的工具，提供设备管理、数据分析、平台集成和代码生成等功能，以增强开发工作流程和智能数据分析。
mcp2mqtt是一个连接物联网设备与AI大模型的桥梁项目，通过MCP和MQTT协议实现自然语言控制硬件设备。
RegenNexus UAP是一个通用适配器协议，用于连接设备、机器人、应用和AI代理，提供低延迟、高安全性的通信，支持多种硬件和MCP集成。
openwrt-mcp-server是一个轻量级可扩展的MCP协议服务器，专为OpenWrt嵌入式设备设计，支持MQTT和HTTP双协议，实现设备与AI系统的双向JSON-RPC通信，具备安全认证和模块化架构。
AutoMem MCP是一个为AI助手提供持久记忆的MCP客户端工具，通过连接AutoMem图向量记忆服务，让Claude、Cursor、GitHub Copilot等MCP兼容的AI平台能够跨会话、跨设备记住用户的决策、编码风格和偏好，实现完美记忆和个性化交互。
MCP移动服务器是一个AI驱动的移动开发工具集，为Claude Desktop等MCP客户端提供36个强大的Flutter、Android和iOS开发工具，包括智能设备管理、自动化构建和跨平台部署功能，显著提升移动开发效率。
移动端自动化MCP服务，为Cursor AI提供Android/iOS设备控制能力，支持39个操作工具、智能验证、测试脚本生成等功能，无需AI密钥即可使用。
Jenius是一个通用多智能体AI Agent，通过集成Home Assistant实现智能家居设备的远程控制，支持多种米家设备接入。
一个通过AI助手控制Home Assistant设备的模型上下文协议(MCP)集成工具，支持设备搜索、开关控制、灯光颜色和亮度调节。
Shodan MCP服务器是一个提供Shodan API功能的模型上下文协议服务器，允许AI助手查询互联网连接设备和服务的详细信息。
增强型Home Assistant MCP服务器，提供与智能家居设备、自动化和系统管理的全面集成，使AI助手能够控制灯光、气候、媒体播放器等设备，并支持自动化管理和系统监控。
一个状态化的蓝牙低功耗（BLE）模型上下文协议（MCP）服务器，为开发工具和AI代理提供与真实BLE硬件交互的能力，支持扫描、连接、读写、订阅通知等操作，并可扩展设备协议规范和插件。
BeeMCP是一个非官方的MCP服务器，用于连接Bee可穿戴设备的数据与大型语言模型（如Claude），让AI助手能够访问和操作用户的对话、事实记录、待办事项和位置历史等个人数据。
基于Open-AutoGLM构建的安卓设备自动化MCP服务，通过ADB连接手机并调用视觉模型，可接入小智AI实现智能控制。
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