谷歌实验应用Doppl推出可购物发现信息流，用户可在浏览AI生成的穿搭视频时直接购买商品，推动虚拟试穿与电商融合。该应用主打AI可视化穿搭，能生成用户试穿照片并转为动态视频，新功能将体验扩展为完整购物场景。
近日，谷歌正式推出了一款名为 Doppl 的 AI 试衣应用，旨在为用户提供一种全新的虚拟试穿体验。通过这款应用，用户只需上传一张全身照片，就可以选择自己喜欢的服装进行试穿，无论这些服装来自旧货店、朋友的穿搭，还是社交媒体上的图片，都能轻松实现。Doppl 的操作流程非常简单。用户首先需要将自己的全身照上传到应用中。接着，可以通过上传其他服装的照片或截图，来进行虚拟试穿。应用会基于用户的形象生成相应的试穿效果图，帮助用户在自己的数字化身上查看衣物的搭配
开发者发布IMAGDressing-v1，一款AI虚拟换衣工具，提供更灵活、真实的虚拟穿衣体验。核心特点包括：1）简单的架构与高效生成逼真服装能力。用户仅需提供图片，即可快速生成虚拟穿着效果，无需额外操作。2）兼容IP-Adapter和ControlNet等插件，扩展工具功能，适应更多应用需求。3）采用实验性的局部更换功能，用户能对服装指定区域进行更改，提高虚拟试衣的实用性。此工具有力推动虚拟试衣技术进步，为用户提供直观便捷、高度定制化的体验。
{"title":"研究人员利用 AI 从文字生成 3D 头像 实现虚拟试衣和形状编辑","items":["德国马普所等机构的研究人员利用 AI 技术实现了从文字生成 3D 头像的新方法。","利用该方法可以实现虚拟试衣和头像形状编辑等应用。","这些研究成果对时装电商、社交平台和元宇宙等领域将产生深远影响。"]}
一款 AI 虚拟试衣应用，让您可以在家舒适体验时尚。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
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1k
Context Length
Anthropic
$7
$35
200
Google
$2.1
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Alibaba
-
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Baidu
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Tencent
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