陶哲轩等学者严厉批评OpenAI批量发布AI生成的数学证明。OpenAI从GitHub发布含数百项开放难题解答的719份数学手稿，被指违背“数学与人工智能顾问小组”关于提高专有模型透明度与发布规范的建议。陶哲轩称，这种工业化批量攻克难题造成“证明消化不良”，理解机制缺失正威胁数学研究生态。
蚂蚁inclusionAI在HuggingFace开设AI-Transparency仓库，公开Ling、Ring、Ming系列模型的训练内容摘要。该仓库只含文档，不发布权重和训练数据集，主动披露模型训练数据来源，覆盖Ling-2.0至3.0、Ring-2.0至2.6、Ming-Omni及两款16B-A3B多模态模型，旨在提升训练透明度。
谷歌与DeepMind研究人员9月16日成立DeepMind研究院，旨在推动通用人工智能（AGI）跨学科讨论。董事包括Shane Legg、James Manyika、Demis Hassabis，Legg任执行主编。研究院强调呈现谷歌、DeepMind及全球研究界的不同观点，首批发布四篇文章，聚焦AGI经济政策、模型推理透明度、人类繁荣原则及前沿AI。
美国加州州长纽森签署一揽子人工智能监管法案，要求前沿大模型强化安全风险评估、透明度披露，并防范灾难性网络攻击；万亿参数级模型上线前须通过红队演练和第三方审计。该立法罕见获得OpenAI、Anthropic等硅谷头部AI企业公开背书支持。
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