Meta被曝通过追踪软件收集员工电脑操作数据，旨在训练AI模型模拟人类办公行为，以推进其“自主AI代理”计划。
Meta计划利用员工办公数据训练AI，通过追踪鼠标移动、键盘输入等行为，构建更高效的系统。此举显示科技巨头在外部数据枯竭背景下，转向挖掘内部“点击流”数据以提升AI性能。
Moonshot AI与清华大学提出预填充即服务（PrfaaS）新架构，旨在解决大型语言模型推理中计算资源瓶颈。该架构将高计算密集的预填充阶段（生成键值缓存）与解码阶段分离，以优化资源利用，突破传统服务限制。
谷歌推出Windows版AI搜索应用，用户无需浏览器即可快速搜索。内置Gemini AI技术，按Alt+Space键即可呼出界面，输入问题获取即时结果。
Triverse AI可通过文本和图像一键生成带PBR贴图的3D模型，免费试用
AI就绪的统一社交媒体API平台，一键解锁超20个平台数据
NottoAI支持16+AI模型，一键切换，节省订阅费用，免费试用。
一键部署Openclaw AI Agent，内置免费阿里云API额度，无需编码
Xai
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Input tokens/M
$3.5
Output tokens/M
2k
Context Length
Anthropic
$105
$525
200
Google
$0.7
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1k
$7
$35
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Alibaba
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Baidu
128
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Bytedance
$1.2
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4
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$3.9
$15.2
64
用于对xcstrings（字符串目录）文件进行增删改查操作的CLI工具和MCP服务器，提供针对性的本地化键值管理，避免AI助手处理大型文件时消耗过多token。
Bridge MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的Windows PC控制服务器，允许任何AI通过本地代理程序完全控制计算机，包括应用程序控制、鼠标键盘操作、屏幕捕获、系统命令执行、浏览器自动化和剪贴板管理等功能。
一个基于Spring Boot和Spring AI的Redis管理控制协议(MCP)服务器实现，提供Redis键值操作、模式匹配查询等功能。
MCPControl是一个Windows控制服务器，通过Model Context Protocol实现程序化控制系统操作，包括鼠标键盘控制、窗口管理和屏幕捕获等功能，为AI模型与桌面交互提供桥梁。
View Control MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器，允许AI助手通过JSON-RPC 2.0协议控制本地PC的鼠标、键盘操作和屏幕截图等功能，支持与Claude Desktop和Cursor等MCP客户端集成。
PyMCPAutoGUI是一个通过MCP协议为AI代理提供图形用户界面(GUI)自动化能力的工具，支持鼠标键盘控制、屏幕截图、窗口管理等操作，可无缝集成Cursor编辑器等MCP兼容环境。
MCPvil是一个基于Smithay项目smallvil分支的最小化Wayland合成器，集成了MCP服务器，允许AI代理和其他MCP客户端通过stdio与合成器交互，提供应用启动、屏幕截图、鼠标键盘模拟等功能。
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