新加坡初创公司Acti发布面向iOS与Android的智能代理键盘，将AI助手融入高频键盘界面，消除传统AI割裂感。除词语预测外，它可在邮件、信息及社交应用中主动执行操作，跨应用构建统一上下文层，让用户无需切换应用即可获得连贯智能体验。
Meta启动“模型能力计划”，记录员工键盘、鼠标轨迹与屏幕截图以训练AI，但仅两月后因配置失误致4.5万条敏感数据泄露，员工操作细节“裸奔”，隐私保护沦为形式。
Meta因内部数据泄露，紧急暂停“模型能力计划”AI训练项目。该项目通过记录员工键盘鼠标数据训练模型，泄露事故致私人对话、绩效数据及语音转文字记录等敏感信息意外公开，公司被迫叫停。
Meta公司内部AI训练计划“模型能力计划”（MCI）因追踪员工键盘敲击和鼠标点击数据引发强烈争议。超千名员工认为此举具有“反乌托邦”色彩，尤其在裁员背景下加剧了不安，最终导致计划遭遇重大挫折。
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Bridge MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的Windows PC控制服务器，允许任何AI通过本地代理程序完全控制计算机，包括应用程序控制、鼠标键盘操作、屏幕捕获、系统命令执行、浏览器自动化和剪贴板管理等功能。
MCPControl是一个Windows控制服务器，通过Model Context Protocol实现程序化控制系统操作，包括鼠标键盘控制、窗口管理和屏幕捕获等功能，为AI模型与桌面交互提供桥梁。
View Control MCP Server是一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器，允许AI助手通过JSON-RPC 2.0协议控制本地PC的鼠标、键盘操作和屏幕截图等功能，支持与Claude Desktop和Cursor等MCP客户端集成。
PyMCPAutoGUI是一个通过MCP协议为AI代理提供图形用户界面(GUI)自动化能力的工具，支持鼠标键盘控制、屏幕截图、窗口管理等操作，可无缝集成Cursor编辑器等MCP兼容环境。
MCPvil是一个基于Smithay项目smallvil分支的最小化Wayland合成器，集成了MCP服务器，允许AI代理和其他MCP客户端通过stdio与合成器交互，提供应用启动、屏幕截图、鼠标键盘模拟等功能。
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