亚马逊于4月30日推出“Join the chat”AI音频问答功能,由数字“AI购物专家”驱动,将商品详情页的“阅读模式”升级为“对话模式”,让用户通过语音实时获取信息,提升电商交互效率与自然度。
LPM1.0模型发布,能通过单张参考图实时生成人物说话、聆听及唱歌视频。其核心突破在于多模态处理,可同步整合文本、音频与图像,生成唇形精准同步、表情细腻且情绪过渡自然的动态画面。该模型支持接入ChatGPT等主流语音AI,将传统语音对话升级为具备视觉反馈的实时交互。
通义实验室发布多模态大模型Qwen3.5-Omni,实现理解力、交互感和任务执行力的跨越式进化,推动AI从“屏幕助手”迈向“理解物理世界的智能体”。该模型采用原生“全模态”架构,能无缝处理文本、图像、音频和视频输入,在音视频分析、推理、对话及翻译测试中表现卓越。
微软开源VibeVoice语音AI模型,支持ASR和TTS,具备长音频处理、多说话人对话生成及实时低延迟特性,已在GitHub获27K星。采用MIT协议,支持本地部署,无需云端费用,旨在推动语音合成领域创新。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
Baidu
128
$6
$24
256
Bytedance
$1.2
$3.6
4
$2
nineninesix
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型,采用两阶段管道结合大型语言模型和高效音频编解码器,实现卓越的速度和音频质量。该模型支持西班牙语,具有4亿参数,采样率为22kHz。
KaniTTS是一款专为实时对话式人工智能应用优化的高速、高保真阿拉伯语文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构,结合大语言模型与高效音频编解码器,实现卓越的速度和音频质量,能够满足对话式AI、无障碍辅助、研究等多领域的语音合成需求。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型,通过独特的两阶段架构结合大语言模型与高效音频编解码器,实现低延迟与高质量语音合成,实时因子低至0.2,比实时速度快5倍。
KaniTTS是一款专为实时对话式AI应用优化的高速、高保真文本转语音模型。它采用两阶段流水线架构,结合大语言模型和高效音频编解码器,实现了卓越的速度和音频质量,支持多种语言并适用于边缘/服务器部署。
LiquidAI
LFM2-Audio-1.5B是Liquid AI推出的首个端到端音频基础模型,专为低延迟和实时对话设计。该模型仅15亿参数,能够实现无缝的对话交互,其能力可与参数规模大得多的模型相媲美。
一个基于MCP协议的AI语音呼叫系统,通过VoIP技术让Claude等AI助手能够自动拨打电话并进行智能对话,支持多种SIP协议和音频编解码器。