Uber工程师开发了名为“Dara AI”的聊天机器人，模拟CEO达拉·科斯罗萨西，帮助员工在汇报前获得反馈，减轻压力。
波士顿动力CEO罗伯特·普莱特宣布离职，他自1992年加入公司，历任工程副总裁、首席运营官等职，2020年接任CEO，期间推动四足机器人商业化。
美国AI公司Anthropic任命前微软高管Irina Ghose为印度区负责人，将在班加罗尔设立办公室。印度是Anthropic旗下Claude的第二大市场，此举旨在加速其商业化进程。
班加罗尔语音AI初创公司Arrowhead获300万美元种子轮融资，由Stellaris Venture Partners领投，CRED创始人库纳尔·沙阿等天使投资人跟投。资金将用于优化AI模型、扩充团队，并拓展金融服务市场。
Openai
-
Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
Anthropic
$105
$525
200
$7
$35
$21
Alibaba
$4
$16
1k
$15.8
$12.7
64
Xai
$1.4
$10.5
256
$1
Baidu
32
Chatglm
$2.1
$3.5
128
Tencent
4
Shanghai-ai-lab
$2
8
mradermacher
这是对BlackKakapo/cupidon-mini-ro进行的加权/imatrix量化版本，适用于罗马尼亚语文本处理任务。
michaelfeil
这是一个基于CTranslate2优化的多语言翻译模型，支持从多种罗曼语系语言到英语的快速翻译。
BlackKakapo
基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro模型微调的英语-罗马尼亚语翻译模型，在ccmatrix数据集上进行了优化
gigant
这是基于openai/whisper-medium在Common Voice 11.0数据集和罗马尼亚语语音合成语料库上微调的语音识别模型，专门针对罗马尼亚语优化，在评估集上取得了4.717%的字错率。
spacy
针对CPU优化的罗马尼亚语自然语言处理模型，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
anton-l
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice罗马尼亚语数据集微调的自动语音识别(ASR)模型
针对CPU优化的罗马尼亚语处理流程，包含标记分类、依存分析、命名实体识别等完整NLP组件
sammy786
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在罗曼什语-苏塞尔瓦方言数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8测试集上取得13.82%的词错误率(WER)。
ubamba98
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在罗马尼亚语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别模型。
gmihaila
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice罗马尼亚语数据集上微调的自动语音识别模型
Dumiiii
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的罗马尼亚语语音识别模型，在Common Voice罗马尼亚语测试集上WER为12.46%
DrishtiSharma
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在罗曼什语-苏塞尔瓦方言数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8测试集上取得了24.09%的词错误率(WER)。
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