Reddit将AI搜索作为新增长点,计划融合传统与生成式AI,提升用户体验并挖掘商业价值。CEO指出,平台在复杂、无标准答案的查询上具有独特优势。
苹果CEO库克在内部会议上回应了AI布局和接班人计划等议题,强调AI是重大机遇,并展示了公司未来十年的战略雄心。
英伟达CEO黄仁勋重申,对OpenAI的千亿美元投资计划正稳步推进,否认双方关系紧张传闻。去年9月双方宣布该投资,旨在支持OpenAI构建人工智能。
谷歌推出开源扩展Conductor,解决AI编程上下文丢失问题。它作为Gemini CLI的延伸,将代码生成转化为结构化工作流,持久化保存产品知识、技术约束与计划,避免传统会话模式下的信息丢失。
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基于欧盟地平线2020计划IMPETUS Climate项目公开数据训练的语义嵌入模型,专注于气候变化、城市韧性和适应策略领域。
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基于CC-BY、CC-0等授权图像学习的日语/英语文本到视频生成模型,由日本经济产业省GENIAC计划支持开发
Xray MCP服务器是一个集成Xray Cloud API与Claude Code等MCP客户端的工具,提供测试用例管理、测试执行、测试计划和测试集等功能,支持CI/CD集成和测试自动化
一个基于Go语言的PostgreSQL数据库交互工具,提供CRUD操作和只读模式,支持多语言和查询计划检查。
PubMed MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的接口服务,为AI代理和研究工具提供PubMed生物医学文献数据库的全面访问能力。支持文献搜索、元数据获取、引用分析、研究计划生成和数据可视化等功能,通过NCBI E-utilities API实现高效集成。
一个用于Cursor IDE与Azure DevOps集成的MCP服务器,提供项目、工作项、代码库和拉取请求的交互功能,支持测试计划管理和智能响应处理。
Vibe Check MCP是一个为AI代理提供元认知监督的服务器,通过模式中断、计划简化和自我学习反馈循环,防止AI在复杂任务中陷入错误路径或过度设计解决方案。
AYX-MCP-Wrapper是一个非官方的Alteryx服务器接口封装,提供基于Model Context Protocol的全面服务,支持工作流管理、集合管理、用户管理、计划任务和凭证管理等操作。
TPC Server是一个用于记录和追踪AI代理或项目思维过程的后端服务,通过结构化日志管理思维(Thoughts)、计划(Plans)和变更(Changes)的关联数据,提供Web界面和API访问。
Runbook MCP Server是一个允许用户通过Claude Desktop运行自定义操作手册(runbooks)的服务,支持自动化运维和手动测试计划执行。
一个将Cursor代理计划转换为结构化Markdown任务列表并组织在代码库中的MCP服务器
Vibe Check MCP是一个为AI代理提供元认知监督的服务器,旨在通过模式中断、计划简化和自我改进反馈循环来防止AI在编码和工作流中出现的惯性错误和过度工程化问题。
一个TypeScript开发的MCP服务器,作为自然语言请求与Azure CLI执行之间的智能桥梁,提供计划/执行流程、安全防护、审计追踪和多种Azure服务适配功能。
一个基于MCP协议的开发计划服务器,将ClaudeCode-DevPlanBuilder方法论集成到Claude Code中,通过结构化访谈、详细计划生成、Haiku执行和Sonnet验证的工作流程,将想法转化为可执行的开发计划,包含经验学习和GitHub问题修复功能。
MCP主机安装目前仅支持Cursor客户端,未来计划支持Claude桌面版和Cline
一个部署在Cloudflare上的远程MCP服务器项目,使用Durable Objects技术但需要升级到付费计划
Furikake是一个易于使用的本地CLI和API工具,用于管理和执行MCP(模块化计算平台)服务。它支持从GitHub下载MCP服务器、自动检测配置文件、提供完整的CLI功能、支持Typescript和Javascript的MCP,并计划支持Python。工具还提供HTTP API路由、进程状态管理(通过PM2)、日志查看等功能,旨在简化MCP的管理和操作。
Testomat.io的MCP服务器项目,用于实现Testomat.io API与AI助手(如Cursor)的集成,提供测试、测试套件、测试运行和测试计划等功能的查询和管理。
一个部署在Cloudflare上的远程MCP服务器项目,使用Durable Objects技术但需要付费计划支持
将cli-kintone工具转化为MCP服务器的实验性项目,支持从kintone应用获取记录数据,未来计划扩展更多kintone操作功能。
健康健身教练MCP是一个AI驱动的综合健身追踪应用,包含Web仪表板和MCP服务器,通过Model Context Protocol实现AI助手与健身数据的智能交互,提供锻炼记录、营养跟踪、个性化计划生成等功能。