Jan团队发布300亿参数多模态大模型Jan-v2-VL-Max，专为长周期、高稳定性自动化任务设计，性能超越谷歌Gemini2.5Pro与DeepSeek R1。该模型重点解决多步任务中的“误差累积”和“失焦”问题，为开源智能体生态提供强大支持。
中国开源AI大模型实力凸显，DeepSeek、Qwen和Kimi在最新评比中影响力并列第一。榜单由AI研究员发布，涵盖35家机构，超半数为中国团队，展现中国开源领域的快速发展，与美国闭源模式形成对比。
腾讯自研大模型混元2.0（Tencent HY2.0）正式发布，与此同时，DeepSeek V3.2也逐步接入腾讯生态。目前，这两大模型已在元宝、ima等腾讯AI原生应用中率先上线，腾讯云也同步开放了相关模型的API及平台服务。 全新发布的Tencent HY2.0采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达4
小米宣布将AI大模型列为未来十年核心战略，过去四个季度投入环比增速超50%，进展超出预期。公司启动全球人才招募，单岗位薪酬上限达千万元，以快速补齐大模型人才缺口。原DeepSeek核心成员加盟，MiMo团队浮出水面。
DeepSeek R1-0528 是一款开源大模型，性能媲美 OpenAI o3 模型。
DeepSeek-V3/R1 推理系统是一个高性能的分布式推理架构，专为大规模 AI 模型优化设计。
一个支持DeepSeek R1的AI驱动研究助手，结合搜索引擎、网络爬虫和大型语言模型进行深度研究。
DeepSeek 是一款先进的 AI 语言模型，擅长逻辑推理、数学和编程任务，提供免费使用。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
Baidu
128
$6
$24
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
BBQGOD
DeepSeek-GRM-16B 是一个基于 Self-Principled Critique Tuning (SPCT) 的生成式奖励模型，能为查询-响应生成透明的'原则→批判→分数'评估流程，可用于大语言模型的强化学习、评估和数据收集等任务。
QuantTrio
DeepSeek-V3.1是基于DeepSeek-V3.1-Base进行后训练的大型语言模型，具有128K上下文长度，支持混合思维模式、智能工具调用和代码代理功能。该模型在多项基准测试中表现出色，特别在数学推理、代码生成和搜索代理任务上有显著提升。
unsloth
DeepSeek-V3.1是DeepSeek-AI开发的大语言模型，是DeepSeek-V3的升级版本。该模型支持混合思考模式和非思考模式，在工具调用、代码生成、数学推理等方面表现出色，支持128K上下文长度。
mlx-community
这是DeepSeek-V3.1-Base模型的4位量化版本，使用mlx-lm工具转换而成，专门为Apple Silicon芯片优化，提供高效的大语言模型推理能力。
deepseek-ai
DeepSeek-V3.1是DeepSeek团队开发的大规模语言模型，支持思考模式和非思考模式，在多个基准测试中表现出色，具备强大的文本理解、生成和推理能力。
nvidia
NVIDIA DeepSeek R1 FP4 v2是基于DeepSeek AI的DeepSeek R1模型进行FP4量化的文本生成模型，采用优化的Transformer架构，可用于商业和非商业用途。该模型通过TensorRT Model Optimizer进行量化，相比FP8版本显著减少了磁盘大小和GPU内存需求。
NVIDIA DeepSeek-R1-0528-FP4 v2是DeepSeek R1 0528模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，是一个自回归语言模型。通过FP4量化优化，减少了磁盘大小和GPU内存需求，同时保持较高推理效率。
这是DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型的MLX格式转换版本，一个拥有320亿参数的大型语言模型，专门针对MLX框架进行了优化，支持高效的文本生成和对话任务。
senfu
这是一个基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，使用open-r1/OpenR1-Math-220k数学数据集进行微调的大语言模型。该模型专门针对数学推理和问题解决能力进行了优化，使用TRL框架进行训练。
featherless-ai-quants
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 是一个经过优化的14B参数规模的大语言模型，由DeepSeek AI发布，基于Qwen架构蒸馏而来，提供多种GGUF量化版本以提升性能。
NVIDIA DeepSeek-R1-0528-FP4 是 DeepSeek R1 0528 模型的量化版本，采用优化的 Transformer 架构，权重和激活值量化为 FP4 数据类型，显著减少磁盘大小和 GPU 内存需求，支持 TensorRT-LLM 推理引擎实现高效推理。
Intel
这是一个基于DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型，使用Intel的AutoRound算法进行INT4量化的开源大语言模型。该模型在保持较高性能的同时，显著降低了模型大小和推理资源需求，适用于在CPU、Intel GPU或CUDA等设备上进行高效推理。
lmstudio-community
由DeepSeek AI开发的大语言模型，经过4位量化优化，适用于苹果芯片设备。
bartowski
DeepSeek-R1-0528 是一个大型语言模型，经过量化处理以优化在不同硬件上的运行效率。
DeepSeek-R1 是一个专注于数学基础与模型推理能力的大语言模型。
Mungert
FairyR1-32B是由北大DS-LAB开发的高效大语言模型，基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通过'蒸馏-融合'创新流程实现高性能与低成本推理的平衡。
PKU-DS-LAB
FairyR1-32B是一款高效的大型语言模型，基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，通过优化的蒸馏与合并流程，在数学和编程任务上表现优异。
ubergarm
DeepSeek - R1T - Chimera是一个高质量的大语言模型，通过ik_llama.cpp提供的先进量化方案，在保持性能的同时显著减少内存占用。
这是DeepSeek AI的DeepSeek V3-0324模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，通过FP4量化技术显著减少了模型大小和GPU内存需求，适用于AI智能体系统、聊天机器人等多种AI应用场景。
GLM-4-32B-0414是拥有320亿参数的大语言模型，性能媲美GPT-4o和DeepSeek-V3，支持中文和英语，具备卓越的代码生成、函数调用和复杂任务处理能力。
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