Alibaba
$6
Input tokens/M
$24
Output tokens/M
256
Context Length
Xai
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128
Openai
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Anthropic
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200
Chatglm
-
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Google
1k
Baidu
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131
wusize
Harmon是一种创新的统一多模态理解与生成框架,通过共享的MAR编码器协调理解与生成的视觉表征,在文本生成图像和多模态理解任务中表现优异。
cross-encoder
这是一个适用于英德双语段落重排序任务的跨语言交叉编码器模型,基于MS Marco段落排序任务训练而成。
基于MS Marco段落排序任务训练的英德跨语言交叉编码器模型,适用于信息检索场景的段落重排序。
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型,用于信息检索中的相关性排序。
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型,用于信息检索中的查询与段落相关性评分
基于ELECTRA-base架构训练的交叉编码器,专为MS Marco段落排序任务优化,用于信息检索中的查询-段落相关性评分。
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型,用于信息检索中的查询-段落相关性评分
基于MS Marco段落排序任务训练的轻量级交叉编码器,用于信息检索中的查询-段落相关性评分
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型,用于信息检索中的查询-段落相关性评分。
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型,适用于信息检索场景中的查询-段落相关性评分。
GPL
基于MiniLM架构的跨编码器模型,专为MS MARCO数据集优化,用于信息检索任务中的相关性评分。