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华人团队破解Token限制，扩散模型的潜力超越自回归三倍！

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AI“智商”大考变革！全新GAIA基准超越 ARC-AGI

15k 2 days ago
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腾讯“混元-T1”推理模型在基准测试中与 OpenAI 的 o1 能力相匹配

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豆包团队开源SuperGPQA：挑战285学科AI推理极限

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Models

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GPT-4.1 mini

Openai

GPT-4.1 mini

$2.8

Input tokens/M

$11.2

Output tokens/M

1k

Context Length

Claude 3 Opus

Anthropic

Claude 3 Opus

$105

Input tokens/M

$525

Output tokens/M

200

Context Length

qwen-image-edit

Alibaba

qwen-image-edit

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

-

Context Length

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Alibaba

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

$2

Input tokens/M

-

Output tokens/M

64

Context Length

GLM-4.5-X

Chatglm

GLM-4.5-X

$8

Input tokens/M

$16

Output tokens/M

128

Context Length

Qwen_v2.5_7b_Instruct

Alibaba

Qwen_v2.5_7b_Instruct

$0.5

Input tokens/M

-

Output tokens/M

128

Context Length

o3

Openai

o3

$14

Input tokens/M

$56

Output tokens/M

200

Context Length

GPT-4.1 nano

Openai

GPT-4.1 nano

$0.7

Input tokens/M

$2.8

Output tokens/M

1k

Context Length

Qwen_v2.5_3b_base

Alibaba

Qwen_v2.5_3b_base

$2

Input tokens/M

-

Output tokens/M

32

Context Length

Qwen_v2.5_1.5b_Instruct

Alibaba

Qwen_v2.5_1.5b_Instruct

$2

Input tokens/M

-

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32

Context Length

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle

Baidu

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

-

Context Length

Yi-9B-200K

01-ai

Yi-9B-200K

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

200

Context Length

GLM-4

Chatglm

GLM-4

$100

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$100

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128

Context Length

Gemini 1.0 Pro

Google

Gemini 1.0 Pro

$3.5

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$10.5

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32

Context Length

Yi-6B-Chat

01-ai

Yi-6B-Chat

-

Input tokens/M

-

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4

Context Length

Yi-34B-200K

01-ai

Yi-34B-200K

-

Input tokens/M

-

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200

Context Length

Yi-34B

01-ai

Yi-34B

-

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-

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4

Context Length

Baichuan2-7B-Base

Baichuan

Baichuan2-7B-Base

-

Input tokens/M

-

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4

Context Length

Baichuan-7B

Baichuan

Baichuan-7B

-

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-

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Context Length

ERNIE-3.0

Baidu

ERNIE-3.0

-

Input tokens/M

-

Output tokens/M

4

Context Length

Meta Llama 3.1 8B Instruct Onnx Ryzenai Hybrid

amd

M

本模型是Meta发布的Llama 3.1系列中的80亿参数版本，经过AMD Quark量化工具处理和后处理，优化了在特定硬件上的部署与推理效率。它是一款多语言文本生成模型，支持多种语言，并在MMLU等基准测试中表现出色。

自然语言处理OnnxOnnxMultiple Languages
amd
203
1

Qwen3 4B Instruct 2507 20250808 233922 0 Q8_0 GGUF

ParrotRouter

Q

这是基于Qwen3-4B-Instruct模型转换的GGUF量化版本，采用Q8量化技术，适用于llama.cpp推理框架。模型通过模型融合技术优化，在MMLU和GPQA等学术基准测试中表现优异。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
ParrotRouter
138
1

ReasonIR 8B

reasonir

R

ReasonIR-8B是首个专为通用推理任务训练的检索模型，在BRIGHT基准上实现了最先进的检索性能，并在RAG应用中显著提升了MMLU和GPQA基准的表现。

自然语言处理TransformersTransformersEnglish
reasonir
13.4k
39

Llama3.2 Typhoon2 T1 3b Research Preview

scb10x

L

台风T1 3B是SCB 10X开发的新型开放推理模型系列的首款产品。该模型基于Llama 3.2架构，具备跨领域推理能力，在GPQA、MMLU Pro和AI数学奥林匹克等基准测试中表现优异，特别支持泰语推理过程生成。

自然语言处理TransformersTransformersMultiple Languages
scb10x
824
5

Mixtral_11Bx2_MoE_19B

cloudyu

M

Mixtral MOE 2x10.7B是一款基于混合专家架构的大语言模型，结合了Sakura-SOLAR-Instruct和CarbonVillain两个基础模型的优势。该模型在文本生成任务上表现出色，在多个公开数据集上进行了评估，包括AI2推理挑战、HellaSwag、MMLU等基准测试。

自然语言处理TransformersTransformers
cloudyu
1.7k
38