全球科技巨头正掀起AI基础设施“烧钱大战”，亚马逊、谷歌、Meta和微软预计2026年资本支出将达6600亿美元，主要用于建设数据中心、购买高性能芯片和研发定制硬件。
谷歌正推进“TorchTPU”计划，旨在提升其TPU芯片对PyTorch框架的兼容性，以降低开发者从英伟达GPU迁移至谷歌TPU的成本。此举意在挑战英伟达在AI芯片领域的统治地位，打破PyTorch与英伟达CUDA的深度绑定。
摩根士丹利研报显示，谷歌计划对外销售TPU芯片，目标2027年出货100万颗，其中50万颗预计为云业务带来130亿美元增量收入，占云收入11%，提升EPS约3%。消息推动Alphabet股价月涨近20%，跑赢纳指。谷歌正从自用转向对外销售模式，Meta为首批重点客户。
Meta计划收购RISC-V芯片企业Rivos，以加速可扩展计算愿景。工程副总裁宋义俊表示，Rivos在全栈AI系统设计开发方面技术深厚，期待合作推动AI智能发展。Rivos总部位于加州圣克拉拉，获英特尔CEO陈立武支持并任董事。
Meta自研的下一代AI训练和推理加速芯片
Tencent
$3
Input tokens/M
$9
Output tokens/M
16
Context Length
Baidu
-
32
$4
$12
28
Openai
$105
$420
200
$0.1
$0.4
128
Chatglm
$100
VGGT-MPS是基于苹果芯片优化的3D视觉重建工具，使用Metal Performance Shaders加速，能够从单张或多张图像生成深度图、相机姿态和3D点云，支持稀疏注意力实现城市级重建。
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