近日，开源项目BrowserUse发布自研大语言模型BU-30B-A3B-Preview，被誉为网页代理领域新标杆。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数达300亿，但推理时仅激活部分参数，兼顾强大性能与轻量化运行，显著降低了AI浏览器操作的成本与门槛。
小米新任大模型负责人罗福莉在2025小米生态大会上，正式发布全新MoE大模型MiMo-V2-Flash。该模型采用Hybrid SWA架构，设计简洁优雅，在长上下文推理方面表现突出，标志着小米向人工通用智能（AGI）目标迈出重要一步。
腾讯发布混元2.0大模型，含推理增强版和指令遵循版，总参数406B，支持256K上下文窗口，在数学、代码等复杂推理任务上表现突出。模型采用MoE架构，已上线腾讯云API并在部分应用灰度测试。
腾讯自研大模型混元2.0（Tencent HY2.0）正式发布，与此同时，DeepSeek V3.2也逐步接入腾讯生态。目前，这两大模型已在元宝、ima等腾讯AI原生应用中率先上线，腾讯云也同步开放了相关模型的API及平台服务。 全新发布的Tencent HY2.0采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达4
Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，致力于提升模型智能。
Doubao-1.5-pro 是一个高性能的稀疏 MoE 大语言模型，专注于推理性能与模型能力的极致平衡。
RWKV家族中最大的模型，采用MoE技术提升效率。
146亿参数的高性能MoE模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
ai-sage
GigaChat3-10B-A1.8B 是 GigaChat 系列的高效对话模型，基于混合专家（MoE）架构，拥有 100 亿总参数和 18 亿活跃参数。它采用了创新的多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，旨在优化推理吞吐量和生成速度。模型在 20T 令牌的多样化数据上训练，支持包括中文在内的 10 种语言，适用于需要快速响应的对话场景。
PrimeIntellect
INTELLECT-3是一个拥有1060亿参数的混合专家（MoE）模型，通过大规模强化学习训练而成。在数学、编码和推理基准测试中展现出卓越性能，模型、训练框架和环境均以宽松许可协议开源。
Gjm1234
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，专注于将有效MoE架构、高效训练策略和多模态融合等创新技术融入视频扩散模型，为视频生成领域带来更强大、更高效的解决方案。
GigaChat3-10B-A1.8B是GigaChat系列的对话模型，基于混合专家（MoE）架构，共有100亿参数，其中18亿为活跃参数。该模型采用多头潜在注意力和多令牌预测技术，支持25.6万令牌的长上下文，在多语言对话和推理任务中表现出色。
GigaChat3-10B-A1.8B-base是GigaChat系列的基础预训练模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数100亿，活跃参数18亿。模型集成了多头潜在注意力（MLA）和多令牌预测（MTP）技术，在推理时具备高吞吐量优势。
bartowski
这是一个基于REAP方法对MiniMax-M2中40%专家进行均匀剪枝得到的139B参数大语言模型，采用GLM架构和专家混合(MoE)技术，通过llama.cpp进行多种量化处理，适用于文本生成任务。
NyxKrage
Moondream 3 Preview HF是基于HuggingFace Transformers架构规范对Moondream 3 (Preview)模型的重新实现，使其能够与Hugging Face生态系统完全兼容。这是一个多模态视觉语言模型，采用专家混合（MoE）文本主干，约90亿参数，20亿活跃参数。
Qwen
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，采用混合专家模型架构（MoE），提供GGUF格式权重，支持在CPU、GPU等设备上进行高效推理。模型在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级。
unsloth
Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型采用混合专家（MoE）架构，提供卓越的多模态处理能力。
Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力以及出色的智能体交互能力。该模型采用混合专家（MoE）架构，是增强推理的思维版。
bullerwins
MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的小型混合专家（MoE）模型。它拥有2300亿总参数，仅激活100亿参数，在编码和智能体任务中表现卓越，同时保持强大的通用智能，具有紧凑、快速且经济高效的特点。
MiniMax-M2是一款专为最大化编码和智能体工作流程而构建的'迷你'模型。它是一个紧凑、快速且经济高效的混合专家（MoE）模型，在编码和智能体任务中表现卓越，同时还具备强大的通用智能。
jackcloudman
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是通义千问团队推出的新一代思考型大语言模型，采用创新的混合注意力机制和高稀疏MoE架构，在保持高效推理的同时具备强大的复杂推理能力，原生支持262K上下文长度。
ubergarm2
这是inclusionAI/Ling-1T模型的量化版本集合，基于ik_llama.cpp分支开发，提供多种量化方案以适应不同的内存和性能需求。这些量化模型在给定的内存占用下提供出色的困惑度表现，特别优化了MoE架构的推理效率。
inclusionAI
Ming-flash-omni 预览版是基于 Ling-Flash-2.0 稀疏专家混合（MoE）架构构建的多模态大模型，总参数达100B，每个token仅激活6B参数。该模型在Ming-Omni基础上进行了全面升级，在多模态理解和生成方面有显著提升，特别是在语音识别、图像生成和分割编辑方面表现突出。
MikeKuykendall
这是DeepSeek公司的DeepSeek-MoE-16B模型的Q4_K_M量化版本，通过llama.cpp的Rust绑定启用了MoE（专家混合）CPU卸载功能，显著减少显存使用。
nvidia
NVIDIA GPT-OSS-120B Eagle3是基于OpenAI gpt-oss-120b模型的优化版本，采用混合专家（MoE）架构，具备1200亿总参数和50亿激活参数。该模型支持商业和非商业使用，适用于文本生成任务，特别适合AI Agent系统、聊天机器人等应用开发。
这是基于WeOpenML的GPT-OSS 20B模型的GGUF格式版本，首次实现了创新的MoE CPU专家卸载技术。该技术在保持完整生成质量的同时，实现了99.9%的显存缩减，仅需2MB显存即可运行200亿参数的混合专家模型。
bullpoint
GLM-4.6-AWQ是对智谱AI的GLM-4.6（357B MoE）进行高性能AWQ量化的模型，专为vLLM推理进行了优化，能有效提升生产部署的吞吐量。该模型采用4位量化技术，在保持高精度的同时显著减少显存占用。
rand0nmr
Wan2.2是基础视频模型的重大升级版本，引入了混合专家（MoE）架构、融入精心策划的美学数据、在更大数据上训练以提升复杂运动生成能力。该模型支持生成480P和720P分辨率的5秒视频，在视频生成质量和性能上有显著提升。
MOEX股票与新闻MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的接口服务，提供莫斯科交易所股票行情、金融新闻查询及分析功能，支持与大型语言模型集成。
GgufMultiple Languages%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
