OpenAI发布GPT-5.2系列模型，在多个专业基准测试中表现卓越，部分领域超越人类专家。该模型在GDPval测试中，以70.9%的成绩在44个职业任务中领先顶尖专家，并在SWE-bench Pro编程测试中取得突破，成为当前专业知识工作表现最佳的AI模型。
OpenAI发布GPT-5.2系列模型，定位日常专业使用，旨在提升用户经济价值。该系列含Instant、Thinking和Pro版本，在电子表格、演示文稿、代码编写、长文本理解及图像处理等任务上较GPT-5.1有显著改进。
Meta 下一代旗舰大模型代号 Avocado，定位为 Llama 系列继任者，计划于 2026 年第一季度发布。该模型将采用闭源商业化路线，性能对标 GPT-5 与 Gemini，旨在与 OpenAI、Google 等公司的封闭模型生态正面竞争。
SemiAnalysis报告指出，OpenAI自2024年5月发布GPT-4o后，未完成新一代前沿模型的大规模预训练，因扩展参数和数据时遭遇收敛困难或性能倒退而中止。GPT-5系列实为GPT-4o优化版，缺乏架构突破。相比之下，谷歌TPUv7已在Gemini3等模型上成功验证大规模预训练，算力集群表现更优。
Skywork o1 Open系列模型，提升复杂问题解决能力
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
Anthropic
$105
$525
$21
Alibaba
-
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
Baidu
128
$3.9
$15.2
64
$15.8
$12.7
Bytedance
$0.8
$0.15
$1.5
prithivMLmods
Olmo-3-Think是艾伦人工智能研究所推出的完全开源的语言模型系列，包含7B和32B两种规模。该模型经过专门训练，能够展现明确的推理链，支持透明的逐步推理和可检查的中间思维痕迹，在推理、数学和代码任务中表现出色。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型系列，包含7B和32B两种规模，有指令和思考两种变体。该模型基于Dolma 3数据集进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，具备长链式思维能力，在数学和编码等推理任务上表现优异。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的开源语言模型系列，包含7B和32B两种规格，分为指令（Instruct）和思考（Think）两种变体。该模型具有出色的长链思维能力，能够显著提升数学和编码等推理任务的表现。
Olmo 3 7B RL-Zero Mix是Allen AI开发的7B参数规模的语言模型，属于Olmo 3系列。该模型在Dolma 3数据集上进行预训练，在Dolci数据集上进行后训练，并通过强化学习优化数学、编码和推理能力。
redponike
Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型，在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解，具备强大的OCR和多语言处理能力。
xlangai
OpenCUA是一个端到端的计算机使用基础模型系列，基于Qwen2.5-VL指令模型构建，能够在计算机环境中产生可执行的操作。它具备强大的视觉定位和多步骤任务规划能力，在OSWorld等计算机使用代理基准测试中表现出色。
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的全新7B参数语言模型系列，基于Transformer架构，在Dolma 3数据集上训练，旨在推动语言模型科学发展。模型提供Base、Instruct和Think等多种变体，支持最长65,536的上下文长度。
openai
GPT-OSS系列是OpenAI推出的开放权重模型，专为强大的推理能力、智能体任务和多样化开发者用例设计。该模型能有效解决复杂问题，提供灵活高效的使用体验，支持Apache 2.0开源许可证。
GPT-OSS系列是OpenAI发布的开放权重模型，专为强大推理、智能体任务和多样化开发者用例设计。120B版本拥有1170亿参数（其中51亿为活跃参数），适用于生产环境和需要高推理能力的场景。
Doctor-Shotgun
基于Llama-3.3-70B-Instruct构建的Magnum最终迭代版本，合并多个rsLoRA微调版本，模拟Claude 3 Sonnet/Opus系列模型的文风和质量。
apple
OpenELM是由苹果公司推出的高效语言模型系列，采用分层缩放策略优化参数分配，提供270M至3B不同规模的预训练及指令调优模型。
OLMo 2 1B是艾伦人工智能研究所推出的开放语言模型系列中最小的模型，基于OLMo-mix-1124预训练，并在中期训练阶段使用Dolmino-mix-1124数据集。
Isotr0py
Ovis2-1B是多模态大语言模型（MLLM）Ovis系列的最新成员，专注于视觉与文本嵌入的结构对齐，具有小模型高性能、强化推理能力、视频与多图处理以及多语言OCR增强等特性。
OLMo 2 32B是艾伦人工智能研究院(AI2)推出的开放语言模型系列中规模最大的32B参数模型，基于Apache 2.0许可开源，支持英语语言处理。
Delta-Vector
Rei-12B是一个旨在复现Claude 3系列模型（特别是Sonnet和Opus）文笔质量的大语言模型，基于Mistral-Nemo-Instruct进行微调，支持长上下文和角色扮演。
Rei-12B是一个旨在复现Claude 3系列模型(特别是Sonnet和Opus)散文质量的大语言模型，基于Mistral-Nemo-Instruct微调而成
Skywork
Skywork o1开放模型系列中的7B参数规模模型，基于Qwen2.5-Math-7B-Instruct训练，具备渐进式过程奖励增强的推理能力
amd
AMD-OLMo是由AMD在AMD Instinct™ MI250 GPU上从头开始训练的10亿参数语言模型系列，包括预训练模型、监督微调模型和基于直接偏好优化（DPO）的对齐模型。该系列模型基于OLMo架构，在Dolma数据集上进行预训练，并在多个指令数据集上进行微调。
anthracite-org
Magnum-v4-12b 是一个旨在复现Claude 3模型（特别是Sonnet和Opus）散文质量的系列模型。
马格南v4-22B是基于Mistral-Small-Instruct-2409微调的大型语言模型，专门致力于复刻Claude 3系列模型（尤其是Sonnet和Opus）的文本质量。该模型提供了GGUF量化版本，支持32K上下文长度，在多个高质量数据集上进行训练。
DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在开发环境中生成高质量图像。它提供了灵活的配置选项、多GPU支持，并可通过MCP协议与多种IDE集成，同时提供OpenAPI接口供外部调用。
TransformersEnglish%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
