OpenAI发布Privacy Filter模型，旨在帮助开发者脱敏文本中的个人身份信息（PII）。该模型参数规模1.5亿，采用混合专家（MoE）设计，以Apache 2.0协议在Hugging Face和GitHub开源。其核心优势在于深度语言理解能力，能通过上下文识别非结构化文本中的敏感信息，超越传统基于规则的方法。
ai4privacy
基于ModernBERT架构的多语言PII匿名化模型，支持8种语言的个人身份信息识别与脱敏
基于ModernBERT-base的多语言PII脱敏与分类模型，支持8种语言，F1分数达0.915。
专为英语文本的个人身份信息（PII）脱敏设计的模型，基于50万条英语PII数据集微调，综合F1分数达98.82%。
AI代理安全护栏MCP服务器，提供输入验证、提示注入检测、PII脱敏、输出过滤、策略执行、速率限制和审计日志等安全功能
Lilith邮件系统是一个集成了Gmail同步守护进程和语义搜索代理工具的项目，支持隐私感知分类、PII脱敏和多级嵌入，通过MCP服务器为AI代理提供邮件查询工具。
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