长城汽车在2025广州车展发布VLA辅助驾驶大模型与CP Master系统，具备听懂指令、识别潜在危险、推理思考和可靠信任四大能力。首搭魏牌高山/蓝山车型，2026年Q2交付。技术采用4D毫米波雷达、8MP视觉和激光雷达融合，提升暗光雨雾下250米识别距离，能检测轮胎碎片、小动物等异形障碍物。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA模型，实现从视觉信号到动作指令的端到端输出，突破传统架构，无需语言转译。该模型成为首个量产物理世界大模型，为智能驾驶、机器人和飞行汽车等领域提供智能基础，能力突出。
9月24日，擎朗智能发布自研VLA大模型KOM2.0，旨在提升机器人在复杂服务环境中的适应能力。CTO唐旋来表示，新模型将显著增强机器人在不同岗位的服务效能。KOM2.0创新采用时空自适应注意力机制与分层决策推理模块，使机器人能从实时数据中高效提取关键信息。
理想汽车发布OTA8.0版本，引入全球首个VLA司机大模型，新增54项功能并优化26项体验。该技术从导航选路、车速设置、加减速与转弯体验、盲区路口安全等六个维度提升驾驶体验。
Openai
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Alibaba
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Baidu
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VLA-Adapter
VLA-Adapter是一种在Libero-Spatial上训练的微型视觉语言动作模型，采用Prismatic-VLM架构，仅使用Qwen2.5-0.5B作为大语言模型主干。该模型在机器人基准测试中超越了参数规模更大的开源VLA模型，实现了高性能的视觉-语言-动作理解与执行。
Hume-vla
Hume-System2是一个双系统视觉-语言-行动（VLA）模型的系统2预训练权重，用于加速系统2的训练，为机器人领域的相关研究和应用提供支持。
UCSC-VLAA
VLAA-Thinker是一个创新的视觉语言模型，能够同时处理图像和文本输入，并生成高质量的文本输出。该模型基于论文《SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models》的研究成果开发，专注于类似R1的推理能力。
VLAA-Thinker-Qwen2.5-3B是一个类似R1的推理大视觉语言模型，专注于多模态推理任务。该模型在OpenCompass多模态推理排行榜上达到了SOTA性能，支持图像理解和复杂推理能力。
CogACT
CogACT是一种基于视觉语言模型(VLM)衍生的新型高级视觉语言动作(VLA)架构，专为机器人操作设计。
CogACT是一种新型视觉语言动作(VLA)架构，结合视觉语言模型与专用动作模块，用于机器人操作任务。
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