据The Information报道，Meta已告知工程师，绩效评估将不再纳入AI Token使用量。高管Maher Saba与Santosh Janardhan发布新指引，明确不会用AI采用率仪表盘或Token使用量评估员工影响力，新版指引还删除了此前对具体AI工具及特定任务AI使用的要求。
Meta高管备忘录明确，不会用AI采用率仪表盘或Token使用量评估工程师影响力。目前公司93%代码修改由AI代理辅助完成，AI已深度嵌入工程流程，但强调采用AI本身并非最终目标。此举回应科技行业为推广AI而设置考核指标的通行做法。
2026火山引擎FORCE原动力大会上，总裁谭待发布豆包大模型2.1Pro，并公布日均Tokens用量突破180万亿，较2024年5月1200亿的初始规模增长1500倍，业务渗透力极强。新模型重点升级代码生成、智能Agent及多模态能力。
随着人工智能技术爆发式增长，作为大模型计量与结算核心单位的Token（词元）使用量激增。截至2026年3月，我国日均词元调用量突破140万亿次，较2024年初增长千倍，较2025年底三个月内增幅超四成，显示国内大模型应用正极速扩张。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
-
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$2
$20
$6
$24
256
Bytedance
$0.8
$0.15
$1.5
Baidu
32
$10.5
Tencent
$1
$8
SynthLabsAI
ALP_DeepScaleR_1.5B_C16K是基于DeepScaleR-1.5B模型，采用自适应长度惩罚（ALP）方法进行训练的模型，能在保持性能的同时显著减少token使用量。
一个用于Claude Code的MCP服务器，通过结构化增量快照实现90%以上的上下文压缩，显著节省token使用量
Token Optimizer MCP是一个智能令牌优化MCP服务器，通过智能缓存、压缩和工具替换，可将上下文窗口使用量减少60-90%，支持Claude Code和Claude Desktop等AI工具。
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