DeepSeek-V4.1-Flash上线千问AI平台，开放API与Token Plan。开发者可经标准API接入，或在Qoder、千问APP、Codex等工具调用，用于代码、文档、视觉理解与智能体任务。该模型为轻量旗舰，552B MoE非对称架构，输入激活约8B、输出约16B，原生支持图文理解，上下文最长100万token。
月之暗面发布新主力模型K2.8Preview，已在Kimi Code与Kimi Work全量上线。官方称其综合性能接近旗舰Kimi K3，编程与智能体能力显著提升，支持100万超长上下文，并向所有会员档位开放。此前Kimi K3曾凭前端能力推动公司ARR自6月份增长。
OpenAI正式上线Agents API，将Codex harness封装为托管REST接口，核心端点仅POST /v1/agents/sessions，需带OpenAI-Beta头。OpenAI负责会话、编排、上下文压缩与恢复，应用方提供工具和执行环境。文档提出Agent（模型+指令+工具+MCP服务器）、Environment等四个核心概念及托管能力。
蚂蚁开源团队发布百灵系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL。它基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构，总参数124B，激活5.5B，原生支持图像、文本与视频输入，上下文窗口达256K Token。团队重点提升真实任务中的可靠性与效率，并着力解决视觉能力可能削弱文本智能的问题。
Honchokey是支持持续学习的AI原生内存系统，节省令牌并提供丰富上下文。
专为现代AI工作负载打造，可构建公司大脑与上下文图的数据库
Oasis HQ是人类与AI代理共享上下文、记忆等协同工作的空间
TaroTown的AI塔罗读者有记忆，可实时抽牌，能自然对话并回顾上下文。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
Anthropic
$105
$525
200
$0.7
$7
$35
Alibaba
$4
$16
$2
$20
-
$6
$24
256
Bytedance
$0.8
$0.15
$1.5
Baidu
32
$10.5
Tencent
$1
$8
$0.75
$0.35
400
openbmb
VoxCPM是一款创新的免分词器端到端文本转语音（TTS）系统，通过在连续空间中对语音进行建模，克服了离散分词的局限性。它具备上下文感知语音生成和逼真零样本语音克隆两大核心能力，能够根据文本内容自动调整韵律和风格，并仅需一个简短的参考音频即可克隆说话者的音色、口音和情感。
DavidAU
Qwen3-4B-Hivemind-Instruct-NEO-MAX-Imatrix-GGUF 是一款基于 Qwen3 架构的 4B 参数指令微调大语言模型，采用 NEO Imatrix 与 MAX 量化技术，具备 256k 的超长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色，是一款性能强劲的通用型模型。
ExaltedSlayer
Gemma 3是谷歌推出的轻量级开源多模态模型，本版本为12B参数的指令调优量化感知训练模型，已转换为MLX框架的MXFP4格式，支持文本和图像输入并生成文本输出，具有128K上下文窗口和140+语言支持。
ubergarm
这是ai-sage/GigaChat3-10B-A1.8B-bf16模型的GGUF量化版本，提供了多种量化选项，从高精度的Q8_0到极度压缩的smol-IQ1_KT，满足不同硬件条件下的部署需求。该模型支持32K上下文长度，采用MLA架构，专为对话场景优化。
nari-labs
Dia2是由Nari Labs开发的流式对话文本转语音(TTS)模型，支持实时语音生成，无需完整文本即可开始生成音频，能够根据对话上下文进行调整，实现自然流畅的对话体验。
基于Qwen 3微调的12B参数大语言模型，具备256k超长上下文处理能力，专门针对长文本生成任务进行优化。该模型结合了VLTO 8B模型基础、Brainstorm 20x调优和NEO Imatrix数据集量化技术，能够生成高质量的长文本内容。
Mungert
aquif-3.5系列中的顶尖模型，具备先进推理能力和100万标记的大上下文窗口，在多个基准测试中表现卓越，AAII综合得分达到60分。
unsloth
aquif-3.5系列是2025年11月3日发布的巅峰之作，包含Plus和Max两个版本，提供先进的推理能力和前所未有的100万标记上下文窗口，在各自类别中实现了最先进的性能。
moonshotai
Kimi K2 Thinking 是月之暗面（Moonshot AI）开发的最新一代开源思维模型，具有强大的深度推理能力和工具调用功能。该模型采用混合专家架构，支持原生INT4量化，拥有256k上下文窗口，在多个基准测试中表现出色。
Tarka-AIR
Tarka-Embedding-150M-V1是一个具有1.5亿参数的嵌入模型，可生成768维的密集文本表示。它针对语义相似性、搜索和检索增强生成（RAG）等多种下游应用进行了优化，专注于捕捉深层上下文语义，以支持跨不同领域的通用文本理解。
Prior-Labs
TabPFN-2.5是基于Transformer架构的表格基础模型，利用上下文学习技术，能够在一次前向传播中解决表格预测问题，为结构化表格数据提供高效的回归和分类解决方案。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
Qwen3-VL是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，实现了全方位的综合升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型采用混合专家（MoE）架构，提供卓越的多模态处理能力。
Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。
bullerwins
Qwen3-VL是通义系列迄今为止最强大的视觉语言模型，实现了全面升级，包括卓越的文本理解与生成能力、更深入的视觉感知与推理能力、更长的上下文长度、增强的空间和视频动态理解能力，以及更强的智能体交互能力。
Kimi Linear是一种高效混合线性注意力架构，在短上下文、长上下文和强化学习场景中均优于传统全注意力方法。它通过Kimi Delta Attention (KDA)机制优化注意力计算，显著提升性能和硬件效率，特别擅长处理长达100万令牌的长上下文任务。
Gemma 3 27B IT QAT的MLX MXFP4量化版本，是由Google开发的轻量级开源多模态模型。该模型能够同时处理文本和图像输入并生成文本输出，拥有128K大上下文窗口，支持超过140种语言，适用于多种文本生成和图像理解任务。
cyankiwi
GLM-4.6 AWQ - INT4是GLM-4.6模型的4位量化版本，采用AWQ量化方法，在保持模型性能的同时显著减少了存储和计算资源需求。该模型支持200K上下文长度，在编码、推理和智能体任务方面相比GLM-4.5有显著提升。
QuantTrio
MiniMax-M2-AWQ是基于MiniMaxAI/MiniMax-M2模型的量化版本，通过vLLM框架实现高效的文本生成。该模型采用AWQ量化技术，在保持模型性能的同时显著减少内存占用和提升推理速度，支持32K上下文长度和工具调用功能。
Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器，支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面，帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Awesome-MCP-ZH 是一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集，包含 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮助用户快速上手 MCP。
虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。
该项目为Notion API实现了一个MCP服务器，允许通过模型上下文协议访问和操作Notion内容，支持搜索、评论、添加页面等功能。
Claude Context是一个MCP插件，通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文，支持多种嵌入模型和向量数据库，实现高效代码检索。
MCP-Framework是一个基于TypeScript的框架，用于优雅地构建模型上下文协议(MCP)服务器。它提供开箱即用的架构，支持自动目录发现工具、资源和提示，具有多种传输方式和类型安全特性。
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层，它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据，通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
UnityMCP是一个Unity编辑器插件，实现模型上下文协议(MCP)，提供Unity与AI助手的无缝集成，包括实时状态监控、远程命令执行和日志功能。
PG-MCP是一个为PostgreSQL数据库设计的模型上下文协议服务器，提供AI代理发现、连接、查询和理解数据库的API，支持多数据库连接、丰富的目录信息和查询解释功能。
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具（Apify Actor）从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付，可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
MCP Atlassian是一个为Atlassian产品（Confluence和Jira）设计的模型上下文协议服务器，支持云端和本地部署，提供AI助手集成功能。
FastAPI-MCP是一个将FastAPI端点作为模型上下文协议(MCP)工具暴露的库，内置认证功能，支持灵活部署和ASGI传输。
Supermemory是一个AI驱动的记忆引擎，旨在通过整合个人数据为LLM提供上下文知识，实现信息的智能管理和检索。
MCP Go 是一个 Go 语言实现的模型上下文协议（MCP）服务端框架，用于连接 LLM 应用与外部数据源和工具。它提供了资源管理、工具调用、提示模板等核心功能，支持会话管理和中间件扩展。
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件，能够自动学习和回忆项目上下文，提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
这是一个关于Web3 Model Context Protocol (MCP) 服务器的精选列表，涵盖了链交互、交易、DeFi、市场数据、工具和社交等多个类别。MCP是一个开放协议，标准化了应用程序如何向LLM提供上下文，类似于AI应用程序的USB-C端口。DeMCP是第一个去中心化的MCP网络，专注于为代理提供自研和开源的MCP服务，支持加密支付，并结合TEE和区块链注册表重新定义了MCP的安全性和可靠性。
MCP MongoDB服务器是一个模型上下文协议服务，允许LLM与MongoDB数据库交互，提供集合模式检查、查询执行和智能ID处理等功能，支持只读模式和安全配置。
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