上海AI实验室与上海交大LUMIA Lab提出新预训练任务“下一个概念预测”（NCP），推出全球首个8.9B离散隐空间基座模型NCP-ArchPreview。该模型仅用51.3%的Token预算，就在5.73T语料上追平OLMo-3-7B最终预训练Loss，显著提升训练效率。
上海警方严打涉企网络“黑嘴”：今年侦破涉企谣言案件百余起，清理不实信息8.7万余条；侦破涉企黑客案68起，抓获210余人。一起典型案例中，犯罪嫌疑人针对刚宣布融资的企业蓄意制造负面舆情，实施敲诈勒索，扰乱市场秩序。
天眼查数据显示，我国现存工业大模型相关企业已超6.2万家，2026年以来新注册约2.23万家，发展势头强劲。广东、江苏、浙江、上海、北京企业数量居前，区域集聚与当地电子产业长期积累密切相关。
上海AI实验室开源书生-S2，通用能力居开源第一梯队，生物、材料、化学等科学长程任务比肩顶尖闭源模型。其采用Memory Decoder架构，配备可插拔专业记忆模块，如“外挂大脑”，按需插入专业记忆即可深耕领域，无需重训，且不影响原有通用能力。
上海人工智能实验室开发的强推理AI模型
由上海人工智能实验室开发的先进视频生成模型
Alibaba
$1.6
Input tokens/M
$10
Output tokens/M
8
Context Length
Minimax
$16
1k
-
internlm
InternLM3-8B-Instruct是上海人工智能实验室开发的80亿参数指令模型，面向通用用途和高阶推理设计，具有高效能和低成本的特点。
LoneStriker
InternLM-Math是由上海人工智能实验室开发的最先进的双语开源数学推理大语言模型。它在数学推理任务上表现卓越，支持多种数学问题的解决和证明，还可作为奖励模型使用，同时具备数据增强和代码解释等实用功能。
InternLM2是由上海人工智能实验室开发的开源大语言模型，具有200K上下文窗口、出色的综合性能、代码解释器与数据分析能力以及强大的工具使用能力，能为用户提供高效、准确的文本生成服务。
InternLM-20B是由上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学和复旦大学发布的200亿参数预训练模型，在超过2.3T高质量中英文及代码token数据上进行预训练，具备卓越的综合性能和强大的工具调用能力。
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