Perplexity公司推出免费AI工具Perplexity Patents，旨在简化专利搜索流程。该工具通过整合多个专利平台数据，帮助用户快速获取专利信息，解决传统搜索繁琐耗时的问题。目前处于测试阶段，对所有用户开放使用。
["美国专利商标局与埃森哲签署7千万美元人工智能专利搜索工具合同","合同涵盖全面系统开发和维护现有能力，新增功能","美国专利商标局旨在提升专利审查现代化水平"]
Google
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Tencent
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Alibaba
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Baidu
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Bytedance
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Huawei
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Openai
Baichuan
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Moonshot
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Chatglm
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nategro
基于PatentSBERTa的专利矛盾句识别模型，能够将句子和段落映射到768维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
基于all-MiniLM-L6-v2的专利矛盾句识别模型，能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
基于all-MiniLM-L6-v2的专利参数句识别模型，可将句子和段落映射到384维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
基于PatentSBERTa的专利问题与解决方案句子识别模型，可将句子和段落映射到768维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
基于PatentSBERTa的专利矛盾句识别模型，可将句子和段落映射到768维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
该项目提供了一个基于SerpApi的Google专利搜索MCP服务器，允许用户通过MCP协议查询专利信息，支持多种搜索参数和过滤条件。
该项目是一个基于FastMCP的USPTO专利数据访问服务器，支持通过专利公共搜索API和开放数据门户API获取美国专利商标局的专利和专利申请数据，为Claude Desktop等MCP客户端提供专利搜索、全文获取、PDF下载和元数据查询功能。
提供Google Patents搜索功能的MCP服务器
SureChEMBL化学专利数据库MCP服务器，提供专利搜索、化学发现、结构分析和专利情报研究的全面工具集
KIPRIS API集成的专利检索工具，支持韩国及海外专利的多条件搜索与详情查询
SureChEMBL MCP服务器是一个非官方的模型上下文协议服务，提供对SureChEMBL化学专利数据库的全面访问，包括专利搜索、化学发现、结构分析和专利情报研究等功能。
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