OpenAI宣布向认证医疗专业人士免费开放定制版ChatGPT，首批覆盖医生、护士、医师助理及药剂师，旨在将AI能力应用于临床一线，辅助优化工作流程与决策。
OpenAI推出面向美国临床医生的免费ChatGPT版本，旨在辅助医疗文书、研究和临床任务，减轻医生行政负担，使其更专注于病患护理。
研究显示，当前主流AI模型在模拟临床诊疗推理时仍存在明显不足，尚不具备独立承担医疗任务的能力。该研究测试了21种大语言模型，结果发表于《JAMA Network Open》。
百度健康推出国内首个医生任务型AI产品“有医助理”，标志着医疗AI从资料检索迈向深度参与临床与科研的执行阶段。该产品融合权威医学检索与AI执行能力，通过Claw框架实现自主处理，为医生提供精准知识支撑，助力提升工作效率。
Hathr AI提供HIPAA合规的AI工具，可帮助医疗团队自动化临床和行政任务。
Microsoft Dragon Copilot 是一款用于医疗行业的 AI 工作空间，可简化临床文档工作流，提升效率。
AI医疗品牌，提供临床辅助决策等医疗解决方案。
连接医疗研究人员，参与临床试验。
Bytedance
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Openai
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uaritm
Gemma-UA-Cardio 是两款专为乌克兰语心脏病学领域设计的专业大语言模型。它们基于 Google 的 Gemma 和 MedGemma 模型，经过两阶段微调（语言适配与领域专业化），能够以乌克兰语精准提供心血管医学信息、解答临床问题，是面向医疗专业人士的辅助工具。
dogeater1612
这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。
ReportAId
MedWhisper Large ITA是基于OpenAI Whisper Large v3 Turbo的领域适配变体，专门针对意大利语医疗语音识别进行了优化。该模型在精心挑选的意大利语门诊专科就诊录音集上使用LoRA技术进行微调，显著提升了医学术语和临床表达的识别准确率。
lastmass
MedGemma-GRPO是MEDGemma模型的微调版本，专为临床病例推理任务设计。该模型结合监督微调（SFT）和组相对策略优化（GRPO），旨在引导模型遵循逻辑诊断路径，在合成医疗案例数据集上训练，特别适用于复杂心血管、血栓和自身免疫性疾病的诊断推理。
yasserrmd
MedScholar-1.5B是一个轻量级、经过指令对齐的医疗问答模型，基于Qwen2.5-1.5B-Instruct构建，使用MIRIAD-4.4M数据集中100万个示例进行微调，专门用于临床知识探索，但不能用于医疗诊断。
OpenMed
这是一款专门用于临床实体识别的专业模型，专注于慢性淋巴细胞白血病相关的生物医学实体识别。该模型基于multilingual-e5-large-instruct架构，在精心策划的CLL数据集上训练，能够从医疗文本中精准提取生物医学实体，具有高精度和领域特异性。
mradermacher
DrMedra4B是一个专注于医学领域的量化模型，支持英语和罗马尼亚语，适用于医疗人工智能、临床推理、摘要生成和诊断等任务。
lmstudio-community
MedGemma-4B-IT是由Google开发的医疗领域专用多模态模型，支持图像文本到文本的转换任务。该模型针对医疗影像和文本分析进行了优化，在放射学、临床推理、皮肤病学等多个医疗子领域具有重要应用价值。
suayptalha
基于Qwen3-0.6B微调的医疗诊断专家模型，擅长解析临床信息并生成结构化诊断结论。
second-state
medgemma-4b-it 是一个专注于医疗领域的多模态模型，能够处理图像和文本输入，适用于放射学、临床推理等多个医疗场景。
mlx-community
MedGemma是基于Google开发的医疗领域大语言模型，专注于临床推理和医疗文本生成任务。
MedGemma-27B-Text-IT-4bit是基于Google的MedGemma-27B-Text-IT模型转换而来的MLX格式模型，专为医疗和临床推理任务优化。
ross-dev
QwenMedic-v1是基于Qwen3-1.7B开发的医疗专用语言模型，针对临床推理和指令跟随任务进行了微调，提升诊断问答和临床摘要生成能力。
drwlf
Medra是一款专为医疗场景设计的轻量级语言模型，基于Gemma 3构建，旨在辅助临床推理、医学教育及对话建模。
zeewin-ai
基于Llama架构蒸馏优化的8B参数医疗问答模型，通过专业医学数据微调提升临床决策支持能力
alpha-ai
基于LLAMA-3.2-3B-Instruct微调的医疗推理模型，专注于临床推理和结构化问题解决，针对设备端和本地推理优化
AP-HP
EDS-Pseudo是一个用于检测医疗文档中识别实体的混合模型，主要应用于AP-HP临床数据仓库的临床报告匿名化处理。
linjc16
Panacea-7B-Chat是一款专门用于临床试验相关任务的基础模型，通过在全球793,279份临床试验设计文档和1,113,207份临床研究论文上进行训练，具备丰富的临床知识。在临床试验任务中表现优于多种开源大语言模型和医疗大语言模型。
sethuiyer
基于Llama3-8B改进的医疗对话模型，专门针对医学问答和临床文本处理优化
hackint0sh
Phi-3-临床版是专为生物医药领域研究者和开发者打造的微调模型，基于美国政府临床试验数据集训练，旨在提供高质量洞见，助力医疗健康和制药创新领域的研发工作。
这是一个基于AOP协议的生产级医疗代理服务器模板，可部署多个专业医疗代理作为MCP工具，支持通过MCP客户端发现和调用各类医疗分析代理（如实验室数据解读、ICD-10编码、治疗方案、药物相互作用、影像分诊和临床笔记总结），提供队列管理、动态发现和批量处理功能。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供美国国家综合癌症网络(NCCN)临床指南的访问服务。该系统通过直接读取指南PDF内容而非使用RAG技术，确保医疗指导的准确性和可靠性。
FHIR Careplan是一个综合性的FHIR服务器和工具包，提供医疗数据集成、患者护理规划和临床决策支持功能。项目包含通用FHIR MCP服务器和工具库，支持多服务器连接、AI临床分析和患者数据管理。
NexonCo MCP是一个先进的医疗护理平台服务器，专为访问和分析临床证据数据而设计，支持精准医学和肿瘤学研究。
FHIR医疗数据集成与临床决策支持系统，提供多服务器FHIR接口、AI驱动的临床分析和患者护理计划管理
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