Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

多模态Transformers

Qwen3-VL是阿里巴巴推出的新一代视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理和智能体交互等方面全面升级，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

多模态Transformers

Qwen3-VL是通义系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型提供密集架构和混合专家架构，支持从边缘设备到云端的灵活部署。

多模态Gguf

Qwen3-VL-32B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。该版本采用增强推理的思维架构，支持从边缘到云的密集架构和混合专家模型架构。

多模态Transformers

Qwen3-VL-8B-Thinking是阿里云Qwen团队开发的80亿参数多模态大语言模型，专为深度多模态推理设计，支持视觉理解、长上下文处理和结构化思维链生成，在复杂推理任务中表现出色。

多模态Mlx

Qwen3-VL-4B-Instruct是阿里云Qwen团队推出的40亿参数指令调优多模态大语言模型，专为高通NPU优化，融合强大的视觉语言理解能力与对话微调功能，适用于聊天推理、文档分析和视觉对话等实际应用场景。

多模态Gguf

Qwen3-VL是通义大模型系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面均有显著提升。该模型提供密集架构和混合专家模型架构，支持从边缘到云的不同规模部署。

多模态Transformers

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。

自然语言处理Transformers

NVIDIA Qwen3-32B FP4模型是阿里云Qwen3-32B模型的量化版本，使用优化的Transformer架构，通过将权重和激活量化为FP4数据类型实现高效推理。该模型支持商业和非商业用途，适用于各种AI应用场景。

自然语言处理Safetensors

NVIDIA Qwen3-14B FP4 模型是阿里云 Qwen3-14B 模型的量化版本，采用优化的 Transformer 架构，是一个自回归语言模型。该模型使用 TensorRT Model Optimizer 进行量化，将权重和激活量化为 FP4 数据类型，可在 NVIDIA GPU 加速系统上实现高效推理。

自然语言处理Safetensors

STream3R是一种基于因果Transformer的可扩展序列3D重建模型，将点云图预测重新定义为仅解码器的Transformer问题。它引入流式处理框架，利用因果注意力高效处理图像序列，能够很好地泛化到各种具有挑战性的场景，包括传统方法经常失效的动态场景。

计算机视觉Safetensors

Qwen3-4B-Instruct-2507是阿里云推出的40亿参数大语言模型，基于Unsloth Dynamic 2.0量化技术，在通用能力、长尾知识覆盖、用户偏好对齐和长上下文理解等方面都有显著提升。

自然语言处理Transformers

Foundation-Sec-8B-Instruct是一款专为网络安全应用设计的80亿参数指令调优语言模型。基于Llama-3.1-8B架构，具备出色的指令跟随能力和网络安全专业知识，支持本地部署，可帮助组织构建AI安全工具，减少对云服务的依赖。

自然语言处理TransformersEnglish

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里云推出的305亿参数混合专家模型，采用非思考模式，在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学科学、编码和工具使用等方面表现优异，支持262K长上下文和多语言处理。

自然语言处理Transformers

AFM-4.5B是由Arcee.ai开发的45亿参数指令调优模型，专为企业级应用设计，支持多语言处理，在云端到边缘的各种部署环境中展现卓越性能。

自然语言处理TransformersMultiple Languages

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507-FP8是阿里云推出的一款强大文本生成模型，在推理能力、通用能力和长上下文理解能力等方面有显著提升。该模型拥有2350亿参数，激活220亿参数，支持256K长上下文，专门针对高度复杂的推理任务进行了优化。

自然语言处理Transformers

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是阿里云推出的强大代码生成模型，具备480B总参数和35B激活参数，在多个基础编码任务上表现出色，支持长上下文处理和智能编码功能。

自然语言处理Safetensors

NVIDIA Qwen3-30B-A3B FP4模型是阿里云Qwen3-30B-A3B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，是自回归语言模型。该模型使用TensorRT Model Optimizer进行FP4量化，将每个参数的比特数从16位减少到4位，使磁盘大小和GPU内存需求减少约3.3倍，同时保持较高的性能表现。

自然语言处理Safetensors

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP4 模型是阿里云 Qwen3-235B-A22B 模型的量化版本，基于优化的 Transformer 架构，是一个自回归语言模型。该模型使用 TensorRT Model Optimizer 进行量化，将权重和激活值量化为 FP4 数据类型，显著减少了存储和计算需求。

自然语言处理Safetensors

NVIDIA Qwen3-235B-A22B FP4模型是阿里云Qwen3-235B-A22B模型的量化版本，采用优化的Transformer架构，是一种自回归语言模型。该模型通过FP4量化技术将参数从16位减少到4位，使磁盘大小和GPU内存需求减少约3.3倍，同时保持较高的准确性和性能。

自然语言处理Safetensors