OpenAI发布GPT-5.2-Codex,这是其最先进的智能体编程模型。它专为处理复杂、长期的现实编码任务设计,在基准测试中创下新纪录,并能自主完成从代码理解、环境搭建到漏洞挖掘和提交Pull Request的全流程。该模型融合了GPT-5.2的通用推理能力和GPT-5.1-Codex-Max的终端操作功能,标志着AI在软件工程实战能力上的重大突破。
OpenAI发布GPT-5.2系列模型,定位日常专业使用,旨在提升用户经济价值。该系列含Instant、Thinking和Pro版本,在电子表格、演示文稿、代码编写、长文本理解及图像处理等任务上较GPT-5.1有显著改进。
阿里通义千问推出Qwen Code v0.3.0,专为Qwen3-Coder模型优化,旨在提升开发者效率。该工具具备强大的代码理解与自动化任务能力,并新增智能辅助功能。此次更新重点围绕功能扩展、国际化支持、安全性和生态适配四个方面,例如新增Stream JSON模式,以增强开发体验。
Anthropic在Slack推出Claude Code研究预览版,让开发者能在对话中委派完整编码任务。该功能从简单的代码建议升级为自动化流程,覆盖需求理解、代码生成、进度同步和提交PR,实现从辅助角色到自动化编码的转变。
Scout0助力清晰查看代码,将复杂代码转化为可利用的见解,自信交付。
AI辅助的视觉UI开发工具,通过精确的DOM信息和自然语言描述帮助AI准确理解您的UI修改意图。
Nia 是一款协作式 AI 开发工具,帮助开发者理解代码库、构建自定义应用并优化工作流程。
深度理解代码库的人工智能助手
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
Clemylia
Qsana-coder-base 是一个小型语言模型(SLM),专门为编码基础(Python、伪代码)的概念创意而设计。它不生成可执行的生产代码,而是为教育和快速原型设计场景生成编码逻辑片段,主要目标是激发初学者的逻辑思维和概念理解。
DavidAU
本模型是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct混合专家模型,通过Brainstorm 20x技术进行深度微调生成的GGUF格式模型。它专为编程和通用目的设计,支持256K长上下文,并针对主流及小众编程语言的代码生成和理解进行了优化。
JetBrains
Mellum-4b-dpo-all是JetBrains开发的专为代码生成和理解设计的40亿参数大语言模型。经过预训练、SFT和直接偏好优化(DPO)三阶段训练,能够生成高质量、可读性强的代码,支持多种编程语言。
Salesforce
CoDA是Salesforce AI Research研发的基于扩散模型的代码生成语言模型,具备双向上下文理解能力,专为强大的代码生成和补全任务而设计。该模型仅17亿参数,在保持低计算要求的同时实现了卓越的代码生成性能。
prithivMLmods
Gemma 3 270M是谷歌推出的轻量级多模态模型,基于与Gemini系列相同的研究技术,支持文本和图像输入,具有32K上下文窗口,在问答、总结、图像理解和代码生成等任务上提供高质量输出。
ertghiu256
这是一个基于Qwen3-4B-Thinking-2507基础模型,通过TIES方法合并多个微调模型得到的增强型语言模型,专注于提升代码生成和数学推理能力,同时保持优秀的通用语言理解能力。
emissary-ai
Code Llama是由Meta开发的700亿参数大型语言模型,专门针对Python编程语言进行了优化。该模型基于优化的Transformer架构,支持代码合成和理解任务,最多可处理16k个标记的上下文长度。
mlx-community
这是一个基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型转换的4位量化版本,专门针对MLX框架优化。该模型专注于代码生成和理解任务,支持多种编程语言,具有30亿参数规模。
lmstudio-community
基于Qwen团队的Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型,通过MLX进行6位量化,专为Apple Silicon优化。该模型专注于代码生成和理解任务,是LM Studio社区模型亮点计划的一部分。
Gallardo994
这是Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型的MLX格式转换版本,专门针对Apple Silicon芯片优化,是一个300亿参数的大型代码生成模型,支持多种编程语言的代码生成和理解任务。
Shuu12121
专为高质量代码理解和语义检索设计的最新预训练模型,支持8种编程语言的长序列处理。
spacematt
基于Qwen2.5架构的14B参数规模代码生成与理解模型,通过Model Stock方法融合多个专业编码模型而成
clouditera
全球首个网络安全开源大模型,专为网络安全场景打造,融合自然语言理解、代码生成、安全知识推理等核心能力。
Undi95
Llama 4 Maverick 是 Meta 发布的多模态 AI 模型,支持文本与图像理解,采用混合专家架构(MoE),在多语言文本和代码生成任务中表现优异。
YOYO-AI
Qwen2.5-Coder-32B-instruct是基于Qwen2.5-Coder-32B的指令微调版本,专注于代码生成和理解任务。
基于Qwen系列模型合并的32B参数大语言模型,专注于代码生成与理解任务
CodeModernBERT-Owl 是一个从头预训练的模型,专为代码检索与代码理解任务设计,支持多种编程语言并提升检索准确率。
S-Dreamer
PyCodeT5是CodeT5模型的专用变体,专门针对生成和理解Python函数进行了微调,能够将自然语言描述转换为功能性Python代码。
Junfeng5
Liquid 是一种自回归生成范式,通过将图像标记化为离散代码并在共享特征空间中学习这些代码嵌入与文本标记,实现了视觉理解与生成的无缝融合。
专为代码搜索与代码理解任务从头训练的预训练模型,支持最大2048个token的序列长度,在Python代码搜索任务中表现突出。
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
FileScopeMCP是一个基于TypeScript的代码分析工具,通过计算文件重要性评分、追踪依赖关系、生成可视化图表和添加文件摘要,帮助开发者快速理解代码库结构。支持多语言项目分析,提供Mermaid图表生成和持久化存储功能,可与Cursor的模型上下文协议集成。
该项目通过MCP协议实现了类似Claude Code的功能,提供代码理解、修改、命令执行等工具,支持多模型和Jupyter笔记本操作,具备安全控制和开发扩展能力。
FileScopeMCP是一个基于TypeScript的工具,用于分析代码库中的文件重要性、跟踪依赖关系并提供可视化图表,帮助开发者快速理解代码结构。
Nia代码库MCP服务提供代码理解与集成功能
CodeAlive MCP是一个为AI客户端提供深度代码库上下文服务的协议服务器,通过集成CodeAlive平台的语义代码搜索和代码库交互功能,增强AI代理(如Claude、Copilot等)对大型代码库的理解能力。
Context Lens 是一个本地化语义搜索工具,可将任何内容转换为可搜索的知识库,让AI助手理解含义而非仅匹配关键词。它使用内置的LanceDB向量数据库,支持本地文件、GitHub仓库和URL内容,无需API密钥或云服务,完全在本地处理数据。
CICADA是一个为AI代码助手提供结构化代码索引的MCP服务器,通过AST级索引、调用站点跟踪和语义搜索,为Elixir、Python和Erlang代码库提供高效的上下文压缩,减少令牌使用并提高代码理解质量。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,通过构建代码知识图谱为大型语言模型提供TypeScript代码库的深度上下文理解。它使用AST分析解析代码,在Neo4j中构建全面的图表示,并通过语义搜索和图遍历提供智能查询能力。
NetContextServer是一个增强AI编程助手理解.NET代码库的工具,通过Model Context Protocol (MCP)提供深度代码分析、语义搜索和测试覆盖率分析等功能。
Go代码图形分析工具,通过MCP协议为AI助手提供代码理解能力,支持代码结构可视化和智能查询
Mindpilot MCP是一个可视化代码分析工具,通过AI代理生成架构图、代码流程图等,帮助开发者理解复杂代码结构,支持本地处理和多客户端协作。
RagCode MCP是一个隐私优先的本地AI代码助手,通过语义向量搜索和RAG技术,让AI助手能够理解整个代码库,支持Go、PHP、Python等多种语言,无需云端依赖。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器,通过构建向量数据库和MCP接口,使AI助手能够访问外部文档资源,突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件,支持多种嵌入模型和文件格式,可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。
一个基于MCP协议的代码库语义搜索服务器,利用Gemini嵌入和Qdrant向量存储,为AI编辑器提供代码理解和搜索功能。
Octocode MCP是一款先进的AI代码助手,提供跨GitHub和npm生态系统的智能搜索与发现功能,帮助开发者快速理解代码库、分析项目架构、发现安全模式,并支持企业级安全与跨平台使用。
一个基于MCP协议的代码分析服务器,通过自然语言对话帮助AI模型理解和分析代码库,提供轻量级的代码探索与理解功能。
JADX-MCP-SERVER是一个与JADX-AI-MCP插件配合使用的Python服务器,通过MCP协议让LLM(如Claude)能够实时分析Android APK的反编译代码,提供漏洞检测、代码理解等逆向工程功能。
Kontxt MCP Server是一个基于Gemini模型的代码库上下文分析服务,为AI客户端提供代码库理解工具,支持多种传输协议和上下文附加功能。