北韩黑客组织Konni利用AI辅助开发恶意软件，针对亚太区块链开发人员发起攻击。其PowerShell后门脚本展现出明显的大语言模型生成特征，代码布局与传统人工编写的混乱脚本不同，显示出深度伪装能力。
思科将OpenAI的Codex模型深度集成到企业软件开发流程，使其从代码补全工具升级为“AI工程队友”。该模型已应用于C/C++等复杂语言的大规模代码库，推动AI从辅助角色转变为生产核心。
日本数据科学家本田崇人推出开源编程语言“Sui”，旨在解决大语言模型生成代码的准确性问题，宣称可实现100%准确率。其设计理念源于日本美学“粋”，强调精炼与去除冗余，核心原则包括保证零语法错误率，并使用数字作为变量。
日本数据科学家本田崇人推出全新编程语言Sui，其设计理念源自日本美学“粋”，追求极致精炼。该语言通过消除语法错误、用数字代替变量名、确保每行代码独立运行，旨在解决大模型生成代码时常见的语法、命名混乱及上下文依赖问题，提升代码生成质量。
与LLaMA-Factory官方合作，一站式低代码大模型微调平台，支持超百种模型。
AgentSphere是一个AI本地云基础设施，用于安全的LLM代码执行。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
Seed-Coder 是一个开源的 8B 代码大型语言模型系列。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
prithivMLmods
CodeV是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct微调得到的70亿参数视觉语言模型，通过监督微调（SFT）和基于工具感知策略优化（TAPO）的强化学习（RL）两阶段训练，旨在实现可靠、可解释的视觉推理。它将视觉工具表示为可执行的Python代码，并通过奖励机制确保工具使用与问题证据一致，解决了高准确率下工具调用不相关的问题。
mradermacher
这是一个专注于网络安全领域的20B参数开源大语言模型，基于GPT-OSS架构，并融合了多个网络安全指令数据集进行微调。模型提供了多种量化版本，便于在资源受限的环境中部署，可用于生成网络安全相关的文本、代码和分析报告。
EssentialAI
Rnj-1-instruct 是由 Essential AI 从头开始训练的 80 亿参数开放权重密集模型，针对代码、STEM 领域、智能体能力和工具调用进行了优化。它在多种编程语言中表现出色，同时在数学和科学领域也展现出强大实力，能力与最先进的开放权重模型相当。
Olmo-3-Think是艾伦人工智能研究所推出的完全开源的语言模型系列，包含7B和32B两种规模。该模型经过专门训练，能够展现明确的推理链，支持透明的逐步推理和可检查的中间思维痕迹，在推理、数学和代码任务中表现出色。
Clemylia
Qsana-coder-base 是一个小型语言模型（SLM），专门为编码基础（Python、伪代码）的概念创意而设计。它不生成可执行的生产代码，而是为教育和快速原型设计场景生成编码逻辑片段，主要目标是激发初学者的逻辑思维和概念理解。
Intel
DeepMath是一个40亿参数的数学推理模型，基于Qwen3-4B Thinking构建，结合了微调的大语言模型与沙盒化Python执行器。它能够为计算步骤生成简洁的Python代码片段，显著减少错误并缩短输出长度。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
DavidAU
本模型是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct混合专家模型，通过Brainstorm 20x技术进行深度微调生成的GGUF格式模型。它专为编程和通用目的设计，支持256K长上下文，并针对主流及小众编程语言的代码生成和理解进行了优化。
geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct语言模型的GGUF量化版本，专门针对代码生成和编程任务优化，采用FP32精度转换，适用于本地推理部署。
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
unsloth
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
SamuelBang
AesCoder-4B是一个专注于提升代码美学质量的大语言模型，通过智能奖励反馈机制优化代码生成的美学表现，在网页设计、游戏开发等视觉编码任务中表现出色。
danielus
该模型是cerebras/Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B的GGUF格式转换版本，使用llama.cpp工具进行格式转换和量化处理。原始模型是一个25B参数的大语言模型，专门针对代码生成任务进行优化。
EpistemeAI
这是第一代强大的vibe-code大语言模型，经过优化可直接根据结构松散的'氛围编码'提示生成自然语言和代码补全。相比早期模型，它具有更低的提示工程开销、更平滑的潜在空间插值，更容易引导生成可用代码。
ibm-granite
Granite-4.0-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专门为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能，可在智能手机或物联网设备上高效运行。
Granite-4.0-H-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
GLM-4.6是智谱AI开发的新一代大语言模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码能力和推理性能方面有显著提升。该模型支持200K上下文长度，在多个公开基准测试中表现出色，特别在代码生成、推理和代理任务方面具有竞争优势。
JetBrains
Mellum-4b-dpo-all是JetBrains开发的专为代码生成和理解设计的40亿参数大语言模型。经过预训练、SFT和直接偏好优化（DPO）三阶段训练，能够生成高质量、可读性强的代码，支持多种编程语言。
LLM Context是一个帮助开发者快速将代码/文本项目内容注入大型语言模型聊天界面的工具，支持智能文件选择和多种集成方式。
MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器，无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。
MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。
这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。
Code Merge MCP 是一个基于MCP协议的代码处理服务器，提供代码文件提取、合并和分析功能，助力大语言模型高效处理代码库。
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过构建代码知识图谱为大型语言模型提供TypeScript代码库的深度上下文理解。它使用AST分析解析代码，在Neo4j中构建全面的图表示，并通过语义搜索和图遍历提供智能查询能力。
一个基于MCP协议的代码审查服务器，利用Repomix和大型语言模型对代码进行结构化分析并提供审查建议。
一个将OpenAPI规范转换为MCP服务器代码的命令行工具，用于在大型语言模型和API之间建立桥梁。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。
Checkstyle MCP Server是一个连接大语言模型与本地代码质量工具的中间件，支持Go、Java、Lua等语言的代码检查与格式化，并提供项目配置管理和AI自我纠错功能。
apktool-mcp-server是一个基于Apktool的MCP服务器，集成了大型语言模型（如Claude），提供实时逆向工程支持，包括漏洞分析、清单解析和代码审查等功能。
CTX是一款连接代码库与大型语言模型（LLM）的工具，通过自动化生成结构化上下文文件，解决AI开发中代码上下文传递效率低下的问题。支持从代码文件、Git仓库、网页等多种来源收集信息，并可通过MCP服务器直接为AI助手提供项目上下文。
一个基于语言服务器协议(LSP)和模型上下文协议(MCP)的无界面代码编辑器服务，提供语言智能支持和AI辅助代码操作功能。
Sandbox Fusion MCP服务器是一个为大型语言模型提供代码解释器功能的实现，支持多种编程语言的代码执行和Jupyter笔记本操作，通过stdio交互与客户端通信。
Lucidity是一个模型上下文协议(MCP)服务器，旨在通过智能提示分析提升AI生成代码的质量。它提供结构化指导，帮助识别和解决代码质量问题，支持多种编程语言，并能与AI助手无缝集成。
MCP代码索引器是一个专为AI大语言模型设计的智能代码检索工具，通过语义理解和向量化索引提升代码处理效率和准确性，支持代码分析、质量评估和依赖管理等功能。
一个为大型语言模型提供文件系统上下文的MCP服务器，支持文件操作、代码分析和智能搜索。
LSP-MCP是一个连接语言服务器协议(LSP)与模型上下文协议(MCP)的桥梁服务器，允许大语言模型通过标准接口查询代码悬停信息、补全建议等LSP功能。
一个基于大型语言模型的代码修改与生成服务
Ant Design组件的MCP服务，为大型语言模型提供组件文档查询和代码生成支持
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