SuperCLUE公布腾讯Hy3语言模型编程专项测评，与DeepSeek-V4-Pro等对比。Hy3为MoE架构，总参数295B、激活仅21B，支持256K上下文，号称混元最强。结果参数远小却表现意外出色，从四大维度评估兼顾性能与花销，测评针对国内程序员日常写代码的真实场景。
生成式AI席卷编程领域之际，Zig开源项目逆势推出严格政策：全面禁止使用大语言模型生成的代码或评论参与贡献。知名开发者Simon Willison解读后，引发社区对技术效率与人才培养博弈的讨论。核心矛盾在于代码产出与人才成长的取舍，Zig维护者重新定义“贡献”，强调原创与学习过程。
Google Chrome 推出Prompt API，开发者可通过简单JavaScript代码在网页中直接调用内置的Gemini Nano模型，实现本地AI能力。该功能在Hacker News上引发热议，被视为浏览器AI能力“民主化”的重要一步。Prompt API允许网页应用向浏览器内置的轻量级语言模型发送自然语言指令。
腾讯混元于4月23日发布并开源Hy3preview语言模型，这是一个融合快慢思考的混合专家模型，总参数295B，激活参数21B，支持256K上下文。作为重建后训练的首个模型，它在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码和智能体等能力上显著提升，是混元迄今最智能的模型。2026年2月，腾讯混元重建了预训练和强化学习基础设施，注重模型实用性。
用代码记录财务，借助AI洞察，让会计透明、可脚本化，适配大语言模型时代。
与LLaMA-Factory官方合作，一站式低代码大模型微调平台，支持超百种模型。
AgentSphere是一个AI本地云基础设施，用于安全的LLM代码执行。
Radal是一个无代码平台，可使用您自己的数据微调小型语言模型。连接数据集，通过可视化配置训练，并在几分钟内部署模型。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
prithivMLmods
CodeV是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct微调得到的70亿参数视觉语言模型，通过监督微调（SFT）和基于工具感知策略优化（TAPO）的强化学习（RL）两阶段训练，旨在实现可靠、可解释的视觉推理。它将视觉工具表示为可执行的Python代码，并通过奖励机制确保工具使用与问题证据一致，解决了高准确率下工具调用不相关的问题。
mradermacher
这是一个专注于网络安全领域的20B参数开源大语言模型，基于GPT-OSS架构，并融合了多个网络安全指令数据集进行微调。模型提供了多种量化版本，便于在资源受限的环境中部署，可用于生成网络安全相关的文本、代码和分析报告。
EssentialAI
Rnj-1-instruct 是由 Essential AI 从头开始训练的 80 亿参数开放权重密集模型，针对代码、STEM 领域、智能体能力和工具调用进行了优化。它在多种编程语言中表现出色，同时在数学和科学领域也展现出强大实力，能力与最先进的开放权重模型相当。
Olmo-3-Think是艾伦人工智能研究所推出的完全开源的语言模型系列，包含7B和32B两种规模。该模型经过专门训练，能够展现明确的推理链，支持透明的逐步推理和可检查的中间思维痕迹，在推理、数学和代码任务中表现出色。
Clemylia
Qsana-coder-base 是一个小型语言模型（SLM），专门为编码基础（Python、伪代码）的概念创意而设计。它不生成可执行的生产代码，而是为教育和快速原型设计场景生成编码逻辑片段，主要目标是激发初学者的逻辑思维和概念理解。
Intel
DeepMath是一个40亿参数的数学推理模型，基于Qwen3-4B Thinking构建，结合了微调的大语言模型与沙盒化Python执行器。它能够为计算步骤生成简洁的Python代码片段，显著减少错误并缩短输出长度。
allenai
Olmo 3是由Allen Institute for AI开发的新一代语言模型家族，包含7B和32B的指令和思维变体。该模型在长链式思维方面表现出色，能显著提升数学和编码等推理任务的性能。所有代码、检查点和训练细节都将公开，推动语言模型科学发展。
DavidAU
本模型是基于Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct混合专家模型，通过Brainstorm 20x技术进行深度微调生成的GGUF格式模型。它专为编程和通用目的设计，支持256K长上下文，并针对主流及小众编程语言的代码生成和理解进行了优化。
geoffmunn
这是Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct语言模型的GGUF量化版本，专门针对代码生成和编程任务优化，采用FP32精度转换，适用于本地推理部署。
Lamapi/next-12b 是一个基于12B参数的大语言模型，通过多语言数据集进行微调，支持50多种语言，具备高效文本生成能力，适用于化学、代码、生物、金融、法律等多个领域的自然语言处理任务。
unsloth
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
SamuelBang
AesCoder-4B是一个专注于提升代码美学质量的大语言模型，通过智能奖励反馈机制优化代码生成的美学表现，在网页设计、游戏开发等视觉编码任务中表现出色。
danielus
该模型是cerebras/Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B的GGUF格式转换版本，使用llama.cpp工具进行格式转换和量化处理。原始模型是一个25B参数的大语言模型，专门针对代码生成任务进行优化。
EpistemeAI
这是第一代强大的vibe-code大语言模型，经过优化可直接根据结构松散的'氛围编码'提示生成自然语言和代码补全。相比早期模型，它具有更低的提示工程开销、更平滑的潜在空间插值，更容易引导生成可用代码。
ibm-granite
Granite-4.0-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
Granite-4.0-H-350M-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专门为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能，可在智能手机或物联网设备上高效运行。
Granite-4.0-H-1B-Base是IBM开发的轻量级仅解码器语言模型，专为资源受限设备设计，支持多语言文本生成和代码补全功能。
GLM-4.6是智谱AI开发的新一代大语言模型，相比GLM-4.5在上下文处理、编码能力和推理性能方面有显著提升。该模型支持200K上下文长度，在多个公开基准测试中表现出色，特别在代码生成、推理和代理任务方面具有竞争优势。
JetBrains
Mellum-4b-dpo-all是JetBrains开发的专为代码生成和理解设计的40亿参数大语言模型。经过预训练、SFT和直接偏好优化（DPO）三阶段训练，能够生成高质量、可读性强的代码，支持多种编程语言。
LLM Context是一个帮助开发者快速将代码/文本项目内容注入大型语言模型聊天界面的工具，支持智能文件选择和多种集成方式。
MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器，无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。
MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过构建代码知识图谱为大型语言模型提供TypeScript代码库的深度上下文理解。它使用AST分析解析代码，在Neo4j中构建全面的图表示，并通过语义搜索和图遍历提供智能查询能力。
这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。
Code Merge MCP 是一个基于MCP协议的代码处理服务器，提供代码文件提取、合并和分析功能，助力大语言模型高效处理代码库。
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。
一个将OpenAPI规范转换为MCP服务器代码的命令行工具，用于在大型语言模型和API之间建立桥梁。
一个基于MCP协议的代码审查服务器，利用Repomix和大型语言模型对代码进行结构化分析并提供审查建议。
一个专为大型语言模型优化的MCP服务器，用于反混淆、解包和导航经过压缩与打包的JavaScript代码，帮助LLM理解复杂代码结构并节省上下文窗口。
Checkstyle MCP Server是一个连接大语言模型与本地代码质量工具的中间件，支持Go、Java、Lua等语言的代码检查与格式化，并提供项目配置管理和AI自我纠错功能。
一个基于语言服务器协议(LSP)和模型上下文协议(MCP)的无界面代码编辑器服务，提供语言智能支持和AI辅助代码操作功能。
Sandbox Fusion MCP服务器是一个为大型语言模型提供代码解释器功能的实现，支持多种编程语言的代码执行和Jupyter笔记本操作，通过stdio交互与客户端通信。
CTX是一款连接代码库与大型语言模型（LLM）的工具，通过自动化生成结构化上下文文件，解决AI开发中代码上下文传递效率低下的问题。支持从代码文件、Git仓库、网页等多种来源收集信息，并可通过MCP服务器直接为AI助手提供项目上下文。
apktool-mcp-server是一个基于Apktool的MCP服务器，集成了大型语言模型（如Claude），提供实时逆向工程支持，包括漏洞分析、清单解析和代码审查等功能。
40ants-lisp-dev-mcp 是一个为大型语言模型（LLM）提供与运行中的Lisp镜像交互工具的MCP服务器。它支持通过stdio或HTTP流模式运行，允许LLM调用Lisp函数、获取文档、评估代码等，便于在Lisp开发环境中进行AI辅助编程。
一个为大型语言模型提供文件系统上下文的MCP服务器，支持文件操作、代码分析和智能搜索。
MCP代码索引器是一个专为AI大语言模型设计的智能代码检索工具，通过语义理解和向量化索引提升代码处理效率和准确性，支持代码分析、质量评估和依赖管理等功能。
Lucidity是一个模型上下文协议(MCP)服务器，旨在通过智能提示分析提升AI生成代码的质量。它提供结构化指导，帮助识别和解决代码质量问题，支持多种编程语言，并能与AI助手无缝集成。
一个基于大型语言模型的代码修改与生成服务
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