文远知行发布物理AI认知基础大模型WeRide WITT，核心是引入“最小物理事实单元”概念，让AI能更精准地理解视频、图像和文本等多模态信息，推动自动驾驶复杂场景的认知能力升级。
出版商与作家集体起诉谷歌，指控其未经授权使用版权作品训练AI平台Gemini，并故意删除或修改版权信息以掩盖事实。原告包括阿歇特、圣智、爱思唯尔等出版商及作家斯科特·图罗等。他们强调，长期向谷歌提供作品原本仅用于书籍搜索等有限用途，但谷歌却借Google Books与Play商店藏书训练AI模型。
近日，哈切特、爱思唯尔等出版商，作家斯科特·图罗及SCRIBE组织，集体起诉谷歌，指控其在训练AI平台Gemini时，未经许可使用版权作品，并故意删除或更改版权信息。
谷歌9日宣布在“我的广告中心”新增“此广告如何制作”信息区块，提升生成式AI在广告中的透明度。新规覆盖搜索、YouTube与Discover等平台。采用谷歌自家AI工具创作或编辑文本、图像及事件的广告，将自动展示AI披露标签；使用第三方工具生成的内容也将纳入披露范畴。
Zory AI可将文本、图片等转化为含真实家具信息的室内设计方案。
将文本、文件、视频和播客转化为信息图海报、幻灯片和讲解视频
免费AI信息图生成器，秒速将想法转化为专业信息图
SenseNova U1是多模态AI工具，可创建AI图像、信息图等视觉内容。
Google
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混元OCR是由混元原生多模态架构驱动的端到端OCR专家VLM模型，仅用10亿参数的轻量级设计，在多个行业基准测试中取得最先进成绩。该模型擅长处理复杂的多语言文档解析，在文本定位、开放域信息提取、视频字幕提取和图片翻译等实际应用场景中表现出色。
onnx-community
SAM3是基于概念的任意分割模型，能够根据输入的点、框等提示信息生成精确的图像分割掩码。该版本是ONNX格式的SAM3跟踪器模型，通过Transformers.js库可在浏览器环境中高效运行。
prithivMLmods
Chandra是一款高精度的OCR模型，能够将图像和PDF转换为结构化输出，如Markdown、HTML和JSON，同时保留详细的布局信息。支持40多种语言，擅长处理复杂的文档元素。
mlx-community
DeepSeek-OCR-6bit是基于DeepSeek-OCR模型转换的MLX格式版本，专门针对苹果芯片优化。这是一个视觉语言模型，具备强大的光学字符识别能力，能够从图像中提取和识别文本信息。
datalab-to
Chandra是一款先进的OCR模型，能够从图像和PDF中高精度提取文本并保留布局信息。它支持Markdown、HTML和JSON格式输出，在手写体识别、表单重构、表格处理等方面表现出色，支持40多种语言。
Armaggheddon
基于YOLOv11架构的三款文档布局分析模型（nano、small、medium），在DocLayNet数据集上微调，能够精准检测文档中的文本、表格、图表等11种布局元素，适用于文档理解和信息提取任务。
numind
NuExtract 2.0是由NuMind开发的专门用于结构化信息提取的多模态模型，支持文本和图像输入，具备多语言处理能力，能够根据JSON模板从输入内容中提取结构化信息。
NuExtract 2.0是NuMind公司专门为结构化信息提取任务训练的一系列多模态模型。该4B版本基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct构建，支持文本和图像输入，具备多语言处理能力，能够从非结构化数据中提取结构化信息。
manycore-research
SpatialGen是一个利用多视图、多模态扩散模型，从语义布局中生成多视图、多模态信息的项目。它能实现图像到场景以及文本到场景的转换，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。
sabaridsnfuji
日本收据视觉语言模型lfm2-450M是一款专门用于理解和处理日本收据的视觉语言模型。它基于LiquidAI的LFM2-VL-450M基础模型构建，能够分析收据图像，提取结构化信息，回答关于收据内容的问题，并以日语和英语提供详细描述。
NexaAI
Qwen2.5-Omni-3B-GGUF 是一个端到端的多模态模型，能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态信息，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。
deepseek-community
DeepSeek-VL是由DeepSeek AI团队开发的开源视觉语言模型，能够同时处理文本和图像信息，生成上下文相关的回复。该模型采用混合视觉编码器，支持高分辨率图像处理，在真实世界的视觉语言理解应用中表现出色。
Mungert
Qwen2.5-Omni-7B是一款功能强大的多模态模型，能够感知文本、图像、音频和视频等多种模态信息，并以流式方式生成文本和自然语音响应。
Qwen2.5-Omni-3B GGUF是一个多功能的多模态模型，能够处理文本、图像、音频和视频等多种数据，提供高效准确的信息处理和响应。
lingshu-medical-mllm
灵枢是一款在医疗领域表现卓越的多模态大语言模型，能有效处理医学图像和文本信息，在医疗问答和报告生成任务中展现出了顶尖性能。
ibm-granite
基于granite-vision-3.3-2b构建的高效嵌入模型，专为多模态文档检索设计，可处理包含表格、图表、信息图和复杂布局的文档。
AntResearchNLP
ViLaSR-7B是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct构建的视觉语言模型，专门用于增强空间推理能力。通过交织思维和视觉绘图的方法，该模型在图像文本到文本转换任务中表现出色，能够更好地理解和处理空间关系信息。
TutlaytAI
专注于将图像内容转化为文本信息的模型，具有广泛的应用价值。
NuExtract 2.0是专为结构化信息提取任务训练的多模态模型系列，支持文本和图像输入，具备多语言处理能力。
ChenShawn
DeepEyes是一个通过强化学习激励'以图思考'的视觉语言模型，能够将视觉信息直接融入推理链，在图像文本处理任务中表现出色。
基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索
一个基于Go实现的Unsplash图片搜索和获取的MCP服务，提供关键词搜索、随机图片获取和详细图片信息查询功能，支持多种连接模式和丰富的过滤选项。
一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。
PuchAI Hackathon项目提供多种工具集，包括Reddit内容分析、数据可视化图表生成、药品信息查询、用户偏好管理及任务管理功能，支持开发者快速验证市场假设和分析用户需求。
一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息和错误解决方案学习
Hivemind是一个Obsidian插件，为虚构世界构建、研究和知识管理提供AI防火墙功能。它通过时间线视图、关系图谱和规范工作流，确保AI工具基于用户笔记中的真实信息进行协作，防止AI幻觉。
这是一个用于与ArtifactHub上的Helm图表交互的MCP服务器，提供Helm图表信息查询、默认值获取、模糊搜索和模板检索等功能。
Photoshop MCP Server是一个通过Model Context Protocol（MCP）与Adobe Photoshop集成的服务，允许AI助手和其他MCP客户端以编程方式控制Photoshop。它提供了创建、打开和保存文档，操作图层，获取会话信息等功能，仅支持Windows系统。
知识图谱记忆服务器实现持久化记忆功能，支持跨会话存储用户信息
TextIn MCP Server是一个文档文本提取和OCR工具，支持从图片、PDF和Word中识别文本、提取关键信息并转换为Markdown格式。
知识图谱记忆服务器是一个基于本地知识图谱的持久化记忆系统，支持跨聊天会话记忆用户信息。
BlueSky MCP服务器是一个通过官方API访问BlueSky社交网络数据的标准化接口服务，提供用户资料和社交图谱信息查询功能。
一个基于Sharp库的图片处理MCP服务，提供调整尺寸、格式转换、裁剪、旋转和获取图片信息等功能
MCP Helm Server是一个提供与Helm仓库和图表交互工具的服务，使AI助手无需本地安装Helm即可查询仓库、获取图表信息和值文件。
Vextra MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的设计文件处理服务器，支持Vextra、Figma、Sketch和SVG等多种设计文件格式，提供布局信息提取、图像渲染和页面信息查询等功能，并与Cursor AI助手无缝集成。
Graphiti MCP Server是一个增强版的知识图谱框架，专门为AI代理在动态环境中构建和查询时间感知的知识图谱。它通过MCP协议暴露核心功能，支持持续集成用户交互、企业数据和外部信息，提供增量更新、高效检索和精确历史查询能力。
Pinterest图片搜索与下载的MCP服务，提供关键词搜索、图片信息获取及下载功能，支持Cursor IDE集成。
Memgraph MCP Server是一个轻量级的Model Context Protocol（MCP）服务器实现，旨在连接Memgraph图数据库与大型语言模型（LLM），提供Cypher查询执行和模式信息获取功能。
一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息并通过错误学习系统积累经验。提供实体关系管理、观察记录存储和错误解决方案管理功能，可集成到Cursor MCP客户端中。
该项目旨在通过多个API接口（如OAI-PMH、IIIF和搜索API）提供对瑞典国家档案馆（Riksarkivet）内容的访问，包括搜索记录、获取集合信息、下载图像等功能，并探索实时手写文本识别（HTR）流程。
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