11月2日,2026年世界互联网大会上,蚂蚁集团健康AI“蚂蚁阿福”获“领先科技奖”,成首个获此奖的健康垂类AI应用。其已服务1.5亿用户,单日解答近2000万人次健康咨询,为全球第一大健康管理AI App。专家认为,其发展契合大众健康需求,体现“健康中国”与“人工智能+”行动落地。
近日,科大讯飞在全球1024开发者节发布全新升级成果:星火医疗大模型V3.7以99.6分登顶MedBench5.0,实现多模态关键突破,赋能临床医疗与居民健康管理。讯飞晓医围绕三大方向全链路焕新,提供全周期健康管理,首先聚焦多医学报告综合解读等能力升级。
国际研究团队近日开发出一款“读脸断生死”AI工具,仅凭面部照片即可推算癌症患者生存几率。研究发表于《柳叶刀·数字健康》,被称为同类首例。该模型经训练后可估算年龄,并预测癌症患者生存情况。它不取代医生,而是补充临床经验,在医疗资料匮乏、难以全面评估的场景中更具价值。
10月15日晚,美国《时代》周刊揭晓2026年度“全球最佳发明”榜单,蚂蚁集团旗下健康AI应用“蚂蚁阿福”与支付宝AI支付双双入选。其中,蚂蚁阿福是今年唯一入选的中国AI应用,去年上榜者为DeepSeek。该榜单创立于2000年,被誉为全球科技创新风向标,每年遴选突破性发明,依据原创性等标准。
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MedGemma-27B-Text-IT-BF16 是一个基于 MLX 格式转换的大型语言模型,专注于医疗健康领域的文本处理任务。
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基于Qwen2.5-3B-Instruct模型在医疗健康数据集上微调的版本,旨在生成与医疗相关的响应,为用户提供健康指导。
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基于T5架构微调的健康领域文本摘要生成模型,能够为健康类长文本生成精准简明的摘要。
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HeAR是一种健康声学基础模型,专注于非语义呼吸声音的表示学习,如咳嗽和呼吸模式,可用于健康监测和疾病筛查。
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这是一个用于网络内容审核的AI模型,旨在识别和处理不符合法律法规和社会主义核心价值观的内容,维护健康有序的网络环境。
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基于Bio-Medical-Llama-3-8B和Deepseek蒸馏版Llama 8B的微调升级版本,通过引入思维链(COT)指令集实现了高级推理能力,专注于医疗健康与生命科学领域。
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GENIE是一个端到端模型,专门用于从电子健康记录(EHR)中结构化自由文本,提取生物医学命名实体及其相关属性。
GENIE是一个端到端模型,旨在结构化电子健康记录(EHR)中的自由文本,提取生物医学命名实体及其相关属性。
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基于GLiNER架构微调的专用模型,用于高效识别个人身份信息(PII)和受保护健康信息(PHI)
Gretel GLiNER是基于GLiNER基础模型微调的版本,专门用于检测个人身份信息(PII)和受保护健康信息(PHI)。
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基于BLOOM-560m微调的食谱生成模型,专注于利用现有食材生成健康食谱,特别适合糖尿病患者。
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梅林是针对计算机断层扫描的3D视觉语言模型,预训练过程同时利用结构化电子健康档案与非结构化放射学报告。
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针对医疗问答微调的Llama3 8B模型,专注于健康相关问题,提供丰富信息的回答。
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Palmyra-Med-70B-32k是Writer专为医疗健康领域打造的大型语言模型,具有32k上下文窗口,在生物医学基准测试中表现优异。
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这是一个专为解答经期健康相关问题而设计的问答模型,基于经期健康知识问答数据集训练而成。
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Phi-3-临床版是专为生物医药领域研究者和开发者打造的微调模型,基于美国政府临床试验数据集训练,旨在提供高质量洞见,助力医疗健康和制药创新领域的研发工作。
Palmyra-Med是Writer专为医疗健康领域设计的大语言模型,在生物医学基准测试中表现优异,领先于多个主流模型。
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基于LLaMa-3架构的医疗专用语言模型,在大量健康信息数据集上微调,提供专业医疗建议
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这是一个基于SLERP方法合并的医疗领域专用语言模型,结合了BioMistral-7B和医疗指令微调版本的优势,专门针对生物医学和医疗健康领域进行优化
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基于Meta-Llama-3-8B微调的生物医学领域大语言模型,专注于医疗健康与生物医学问答
一个用于通过SQL查询苹果健康数据的MCP服务器,基于DuckDB实现高效分析,支持自然语言查询和自动报告生成。
Postgres MCP Pro 是一个开源 MCP 服务器,为 AI 代理提供数据库索引调优、执行计划分析、健康检查和安全 SQL 执行等全方位支持。
TeslaMate MCP服务器是一个连接TeslaMate数据库的模型上下文协议服务器,为AI助手提供查询特斯拉车辆数据和分析的工具,包括车辆信息、驾驶统计、充电数据、电池健康和位置分析等功能。
PMAT是一个零配置的AI代码上下文生成工具,提供代码质量分析、技术债务评级、突变测试、仓库健康评分和语义搜索等功能,支持17种以上编程语言,并能通过MCP协议与Claude Code等AI助手集成。
Maven Tools MCP Server是一个基于Spring Boot的MCP协议服务器,为JVM构建工具(Maven、Gradle、SBT、Mill等)提供Maven中央仓库依赖智能分析服务。它通过直接读取Maven Central的元数据文件,提供快速、准确的依赖版本查询、批量分析、版本比较和项目健康评估等功能,并集成了Context7文档服务。
这是一个为VictoriaMetrics异常检测工具vmanomaly实现的MCP服务器,允许AI助手通过协议直接与vmanomaly REST API交互,实现健康检查、模型管理、配置生成和文档搜索等功能。
一个用于通过APIC REST API配置和管理Cisco ACI(应用中心基础设施)织物的MCP服务器,提供超过35个工具,涵盖租户、应用配置文件、端点组、网桥域、VRF、合约和健康监控等完整织物管理功能。
MCP文档服务是一个基于Model Context Protocol的文档管理系统,提供Markdown文档的读写、编辑、搜索和健康检查等功能,支持与AI助手无缝集成。
Oura MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的接口服务,提供对Oura API的健康数据访问能力。
LMStudio-MCP是一个模型控制协议服务器,用于在Claude与本地运行的LM Studio LLM模型之间建立通信桥梁,实现模型健康检查、列表获取及文本生成功能。
一个连接Garmin Connect的MCP服务器,可获取并展示用户的健身健康数据
一个基于FastAPI的简单MCP服务器示例,提供基础的健康检查和处理参数化提示模板的上下文服务。
Kafka MCP Server是一个基于Go语言实现的Apache Kafka模型上下文协议(MCP)服务器,通过标准化接口让LLM模型能够执行Kafka操作。它提供了生产/消费消息、管理主题和消费者组、监控集群健康等功能,支持多种安全认证方式,并可与Cursor、Claude等AI应用集成。
medRxiv MCP服务器是一个连接AI助手与medRxiv预印本库的桥梁,通过MCP协议实现健康科学论文的搜索、访问和分析功能。
LangCare MCP FHIR Server是一个企业级的MCP服务器,专为FHIR R4电子病历系统设计,使AI助手能够安全地访问和管理患者健康记录。它提供四种通用FHIR操作工具,内置40多种临床工作流指南和交互式UI应用,支持EPIC、Cerner和GCP等多种后端,采用Go语言编写,具备企业级安全性和HIPAA合规性。
一个用于与Tiptap协作服务交互的MCP服务器,提供文档管理、健康检查、Markdown转换和批量操作等功能。
Hana Compass API是一个为电子健康记录(EHR)集成和医学研究提供统一接口的API及MCP服务器。
一个微服务项目,能够从GitHub仓库获取代码并进行打包,支持直接返回打包结果或上传至Google云存储。提供API文档、健康检查、多格式输出及错误处理等功能。
MedixHub MCP服务器是一个基于JavaScript的模型上下文协议服务,集成了医疗健康API访问功能,提供标准化函数执行、参数验证和LLM集成,支持OpenTarget、FDA药品标签和Monarch数据库等多种医疗数据查询。
Sonatype MCP 服务器是一个连接AI助手与Sonatype依赖管理和安全智能平台的协议服务器,为开发者提供开源依赖项的安全漏洞扫描、许可证合规检查和健康分析等实时洞察。