周志华院士指出，当前科研领域存在盲目跟风“大模型解决一切”的误区，需优化AI科研布局。他建议建立交叉学科特区，推动AI与其他领域深度融合，避免资源浪费，促进人工智能健康、多元化发展。
多点数智与豆包大模型合作推出AI导购，旨在革新购物体验。该产品通过深度理解用户需求，提供个性化生活方式解决方案，而非仅依赖历史数据推荐商品。它能根据模糊或场景性需求精准匹配，例如为用户推荐健康的减脂餐做法。
阿里健康推出自研医学大模型“氢离子”，专为临床与科研医生设计，定位“医生版GPT”。该应用聚焦医学场景，核心优势在于大幅降低AI幻觉，确保回答有据可查、有源可溯，旨在解决行业痛点，提升医疗AI的专业可靠性。
小米运动健康App接入蚂蚁集团AI健康助手“蚂蚁阿福”，用户可在睡眠和心率监测界面直接调用该功能。基于自研医学大模型，“蚂蚁阿福”能对生理指标进行实时分析，提供初步的AI健康建议，实现从数据监测到智能分析的深度健康管理。
心理健康大模型，支持心理健康辅导链路。
面向医疗健康场景的领域大模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
$2
$20
Baidu
128
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
mlx-community
MedGemma-27B-Text-IT-BF16 是一个基于 MLX 格式转换的大型语言模型，专注于医疗健康领域的文本处理任务。
Writer
Palmyra-Med-70B-32k是Writer专为医疗健康领域打造的大型语言模型，具有32k上下文窗口，在生物医学基准测试中表现优异。
Palmyra-Med是Writer专为医疗健康领域设计的大语言模型，在生物医学基准测试中表现优异，领先于多个主流模型。
sethuiyer
基于LLaMa-3架构的医疗专用语言模型，在大量健康信息数据集上微调，提供专业医疗建议
aaditya
基于Meta-Llama-3-8B微调的生物医学领域大语言模型，专注于医疗健康与生物医学问答
victunes
基于CarbonBeagle-11B-truthy训练的心理支持大语言模型，专注于提供健康且抚慰心灵的对话体验
TheBloke
Dr Samantha 7B 是一个基于Llama架构的医疗领域大语言模型，支持英文和中文，专注于医疗问答和健康咨询任务。
Flmc
DISC-MedLLM是复旦大学DISC实验室开发的面向医疗对话场景的领域大语言模型，基于Baichuan-13b-base构建，提供高质量的健康支持服务。
该项目是一个专为大型语言模型（LLMs）和其他AI代理设计的服务器工具，用于安全地与电子健康记录（EHRs）交互。它通过SMART on FHIR标准实现安全数据访问，并利用模型上下文协议（MCP）提供工具集，作为AI与多样化EHR系统之间的安全网关和工具包。
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