扎克伯格认为,智能代理将深度融入日常财务、健康、社交及家居场景。随着多智能体互动普及,WhatsApp等即时通讯平台成为用户接触AI的核心枢纽,重要性凸显。科技巨头正竞相布局能主动代表用户执行任务的智能系统。
美国参议员沃伦与众议员斯坎伦计划推出升级版《健康与位置数据保护法案》,应对人工智能深入医疗和日常交互带来的隐私新威胁。法案除延续禁止数据经纪商买卖特定敏感信息外,首次将用户输入AI系统的私密数据纳入监管,旨在填补AI时代的隐私保护空白。
iOS27系统更新大幅升级健康应用,界面改为卡片式布局,配色更明快,底部新增统一导航栏。同时引入视觉智能与生理监测功能,提升用户管理个人健康的精细度。
谷歌于5月7日宣布将Gemini AI整合入健康与健身系统,Fitbit应用更名为“Google Health”,并推出无屏追踪硬件Fitbit Air。核心升级是“Google Health Coach”服务,基于Gemini大模型,旨在提供全天候体征监测和无感健康体验。
AI系统设计新型蛋白质,助力生物和健康研究。
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
-
Anthropic
$21
$105
200
Alibaba
$1.6
$4
128
$8.75
$70
400
$1.75
$14
Chatglm
$8
$16
Iflytek
$2
$1
32
8
Tencent
$3
4
Bytedance
$0.5
$7.7
$30.8
Deepseek
Baichuan
$1.05
$4.2
Google
StanfordAIMI
基于转换器模型的放射学报告自动化去标识系统,通过检测受保护健康信息(PHI)并替换为拟真替代值实现隐私保护
MCP文档服务是一个基于Model Context Protocol的文档管理系统,提供Markdown文档的读写、编辑、搜索和健康检查等功能,支持与AI助手无缝集成。
LangCare MCP FHIR Server是一个企业级的MCP服务器,专为FHIR R4电子病历系统设计,使AI助手能够安全地访问和管理患者健康记录。它提供四种通用FHIR操作工具,内置40多种临床工作流指南和交互式UI应用,支持EPIC、Cerner和GCP等多种后端,采用Go语言编写,具备企业级安全性和HIPAA合规性。
该项目是一个专为大型语言模型(LLMs)和其他AI代理设计的服务器工具,用于安全地与电子健康记录(EHRs)交互。它通过SMART on FHIR标准实现安全数据访问,并利用模型上下文协议(MCP)提供工具集,作为AI与多样化EHR系统之间的安全网关和工具包。
一个用于教育目的的多智能体系统实验室项目,模拟电子商务与健康咨询场景,展示多智能体协作、MCP协议使用及不同LLM模型的集成。
一个用于监控和分析OpenShift集群中精确时间协议(PTP)系统的模型上下文协议(MCP)服务器,提供配置分析、实时日志监控、自然语言查询、健康检查等功能。
基于MCP协议的健康提醒系统,提供定时系统通知功能,支持自定义提醒间隔和消息内容,帮助用户定时起身活动保护健康
MCP服务器用于临床病历记录,帮助家庭健康护士将患者就诊信息直接记录到电子病历系统中,减少行政负担。目前处于模拟模式,用于开发和测试。
OpenSentry MCP服务器是一个只读的模型上下文协议服务,用于连接OpenSentry安防指挥中心,使AI助手能够查询摄像头状态、带位置数据的检测警报、录像记录和系统健康信息。