Meta启动"元计算"计划，大规模建设AI基础设施，将能源供应作为战略重点，计划未来十年内建设数十吉瓦发电能力，并进一步扩张至数百吉瓦。
西门子与英伟达达成战略合作，将结合西门子的工业自动化、数字孪生技术与英伟达的AI、加速计算及Omniverse平台，共同开发“物理AI”工业解决方案。双方计划从2026年起建设首批全AI驱动的智能制造基地，推动“工业元宇宙+物理AI”重新定义智能制造。
亚马逊CEO安迪·贾西宣布，任命AWS资深高管彼得·德桑蒂斯为新AI组织负责人，统筹大模型、自研芯片与量子计算三大核心领域。德桑蒂斯在亚马逊工作27年，曾担任AWS高级副总裁8年，负责支撑全球约三分之一互联网流量的云基础设施。
汇丰银行报告称，OpenAI面临巨大资金压力，2030年前需融资至少2070亿美元（约1.47万亿元人民币），以支撑庞大算力需求。资金缺口源于与微软和亚马逊的合作，分别签订2500亿和380亿美元云计算协议，合同算力总量达36吉瓦。
Openai
$7.7
Input tokens/M
$30.8
Output tokens/M
200
Context Length
Anthropic
$21
$105
Bytedance
-
Tencent
$1
$4
32
Alibaba
$0.75
256
$1.75
$14
400
24
$0.7
$1.95
16
$0.8
$2
Google
$0.5
224
$3
$9
4
$8
28
prithivMLmods
ActIO-UI-7B-RLVR 是由 Uniphore 发布的 70 亿参数视觉语言模型，专门用于计算机界面自动化任务。它基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct，通过监督微调和可验证奖励的强化学习进行优化，在 GUI 导航、元素定位和交互规划等任务上表现出色，在 WARC-Bench 基准测试中达到了开源 7B 模型的领先水平。
DevQuasar
本项目提供腾讯混元-MT-7B大语言模型的量化版本，通过模型压缩技术降低计算和存储需求，致力于让知识为每个人所用，使高性能AI模型更加普及和易用。
tencent
混元是腾讯开源的高效大语言模型系列，专为在各种计算环境中进行多用途部署而设计。从边缘设备到高并发生产系统，这些模型借助先进的量化支持和超长上下文能力，都能实现最佳性能。
macpaw-research
这是基于Ultralytics/YOLO11微调的计算机视觉模型，专门用于检测macOS应用程序截图中的UI元素，是Screen2AX项目的一部分，致力于利用计算机视觉技术生成无障碍元数据。
freelawproject
这是一个基于sentence-transformers库从nomic-ai/modernbert-embed-base微调而来的句子嵌入模型，专门针对三元组数据进行了优化训练，能够将文本映射到768维向量空间，适用于语义相似度计算和搜索任务。
juyoungml
基于Alibaba-NLP/gte-multilingual-base模型在韩语三元组数据集上微调的句子嵌入模型，用于语义相似度计算
中国传统黄历计算服务，提供公历农历转换、每日宜忌、时辰信息和命理元素查询功能
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