Meta计划于2026年上半年发起AI全面反攻，由首席AI官Alexandr Wang领导，将推出多款下一代智能模型。核心包括统一图像与视频生成理解的多模态模型Mango，以及下一代大型语言模型Av。
苹果推出多模态AI模型UniGen1.5，整合图像理解、生成与编辑三大功能于统一框架，显著提升效率。该模型利用图像理解能力优化生成效果，实现技术突破。
12月18日，火山引擎在FORCE原动力大会上宣布，豆包大模型日均Tokens使用量已突破50万亿，位居中国第一、全球第三。同时，公司正式发布了豆包大模型1.8与视频生成模型Seedance1.5pro。豆包1.8在多模态Agent场景中深度优化，视觉理解能力显著提升，支持超长视频分析，并在工具调用和复杂指令遵循方面达到全球领先水平。
阿里通义Qwen团队发布新版Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01，作为新一代全模态大模型，能高效处理文本、图像、音频和视频输入，实现实时流式响应，生成文本与自然语音输出。升级重点提升了音视频交互体验，增强了对音视频指令的理解和执行能力，优化了口语化场景中的表现。
端侧全模态理解模型，软硬协同释放无穹端侧智能
端侧全模态理解开源模型
全模态大模型，拥有更强的认知、理解、创作能力
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$2
$20
$6
$24
Baidu
128
HIT-TMG
Uni-MoE 2.0-Omni 是荔枝科技（Lychee）推出的完全开源全模态模型，采用全模态 3D RoPE 和动态容量专家混合架构，显著提升了以语言为中心的多模态理解、推理和生成能力。该版本集成了全模态理解以及音频和图像生成能力。
Qwen
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备增强推理能力的8B参数版本。该模型在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理等方面全面升级，支持多模态推理和智能体交互。
Qwen3-VL-4B-Instruct是通义系列最强大的视觉语言模型之一，在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级，支持在多种硬件设备上运行，具备卓越的多模态推理能力。
unsloth
Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频动态理解以及智能体交互能力等方面都进行了全面升级。该模型采用混合专家（MoE）架构，提供卓越的多模态处理能力。
Qwen3-VL是通义系列最强大的视觉语言模型，在文本理解与生成、视觉感知与推理、上下文长度、空间和视频理解能力等方面全面升级，具备卓越的多模态交互能力。
cpatonn
Qwen3-VL是通义大模型系列最强大的视觉语言模型，在文本理解、视觉感知、空间理解、视频处理等方面全面升级，提供卓越的多模态能力。
inclusionAI
Ming-flash-omni 预览版是基于 Ling-Flash-2.0 稀疏专家混合（MoE）架构构建的多模态大模型，总参数达100B，每个token仅激活6B参数。该模型在Ming-Omni基础上进行了全面升级，在多模态理解和生成方面有显著提升，特别是在语音识别、图像生成和分割编辑方面表现突出。
nvidia
OmniVinci是NVIDIA开发的全模态理解大语言模型，具备视觉、文本、音频处理和语音交互能力，支持多模态推理和理解。
NexaAI
OmniNeural是全球首个专门为神经处理单元（NPU）设计的全多模态模型，能够原生理解文本、图像和音频，可在PC、移动设备、汽车、物联网和机器人等多种设备上运行。
Emova-ollm
EMOVA是一种端到端全能模态大语言模型，支持视觉、听觉和语音功能，无需依赖外部模型即可实现多模态理解和生成。
gpt-omni
Mini-Omni2是一款全交互式多模态模型，能理解图像、音频和文本输入，并与用户进行端到端的语音对话。
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