9月11日外滩大会上，具身智能业界与投资人围绕行业泡沫等话题讨论。嘉宾认为“泡沫感”源于产业阶段、估值与商业价值错配，行业仍处“黎明前期”；关键能力初现，但距规模化生产力仍有距离，需突破系统工程、算力和数据等瓶颈。
8月23日，橡鹿机器人发布全球首个基于真实厨房数据训练的多模态烹饪AI基础模型“CookingMuse厨启”，标志烹饪AI从指令执行迈向深度理解与真实场景应用。同步推出3K视觉AI炒菜机器人和具身烹饪机器人“现炒方舟”，技术布局覆盖烹饪全流程。
宇树科技CEO王兴兴称上市为新起点，未来将深耕通用具身智能机器人核心技术研发与产业应用，推动机器人进入社会服务场景。重点推进具身大模型、场景数据采集与分析、强化学习、本体模型、核心零部件自研及高性能执行机构等关键技术，加快软硬件协同创新。
具身智能迎来新玩家Enigma。核心难题是让模型掌握未教技能。主流方法靠视频、仿真、真人数据。Enigma不走寻常路，不钻研模型能力，聚焦人机交互，希望从互动中催生直觉接口，甚至一种不经专门训练的操控方式。
智元机器人发布的具身智能一站式开发平台，覆盖数据采集到模型推理全链路
Openai
-
Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
Anthropic
$21
$105
200
Google
$0.7
$2.8
1k
$8.75
$70
400
$1.75
$14
$0.35
$525
$7.7
$30.8
131
$5.6
$28
$1.05
$4.2
Xai
128
$210
$420
32
declare-lab
基于开放X具身数据集训练的视觉-语言-动作模型，以语言指令和摄像头图像为输入生成机器人动作
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