科大讯飞宣布，其星火大模型在训练和推理效率上取得显著进展。不同于依赖英伟达显卡的传统方式，公司采用全国产算力方案，与华为合作克服技术难关，自2023年5月以来成功突破多个瓶颈。
印度拟推全球首个AI版权强制许可制度，允许企业自动使用合法公开作品训练模型，但需向中央机构缴纳版权费，再由机构分配给创作者。该制度涵盖文本、音乐、视听等各类作品，实行一站式缴费与自动授权机制。
OpenAI以全股票形式收购波兰初创公司Neptune，交易金额低于4亿美元。这是OpenAI 2025年第四次收购，旨在将Neptune的模型监控与调试能力整合进GPT训练基础设施。Neptune服务将于2026年第一季度前逐步关停，团队整体加入OpenAI。
南洋理工大学与上海人工智能实验室联合推出开源框架PhysX-Anything，仅需单张RGB图像即可生成包含几何、关节和物理参数的完整3D资产，可直接用于机器人训练。技术亮点包括：由粗到细的流程，先预测整体物理属性再细化部件；新型压缩3D表示方法，避免视觉优先导致的物理失真。
Alibaba
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RouWei-0.8是基于Illustrious深度再训练的SDXL动漫模型，专注于提升提示遵从性、知识广度和性能表现。
amphion
墨提斯是一个面向统一语音生成的基础模型，采用预训练与微调范式，通过掩码生成建模在大规模无标注语音数据上进行预训练，再通过微调适配多样化语音生成任务。
2121-8
基于parler-tts-large-v1再训练的日语文本转语音模型，可生成高质量日语语音
nota-ai
BK-SDM-v2是通过压缩SD-v2.1-base获得的高效文本到图像合成模型，采用块移除知识蒸馏技术，在有限数据下实现有效的蒸馏再训练，为图像生成提供更轻量化的解决方案。
Cnam-LMSSC
EBEN 是一款针对法语语音的带宽扩展模型，专门用于处理体传导语音传感器（如喉部麦克风）采集的音频。它能够对低频、含噪的体传导语音进行降噪，并从低频内容中再生中高频成分，从而显著提升音频的清晰度和质量。该模型基于特定的非传统传感器数据训练，适用于特定领域内的语音增强任务。
Darna
该模型是基于DeTr架构在5000张表格检测图像上预训练后，再针对特定表格检测任务进行微调的版本
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蒸馏版视觉Transformer模型，先在224x224分辨率下预训练，再于384x384分辨率下在ImageNet-1k上微调，通过蒸馏标记从教师模型中学习。
nielsr
BEiT是一种基于图像变换器的视觉模型，采用类似BERT的自监督预训练方法，先在ImageNet-22k上预训练和微调，再在ImageNet-1k上微调。
mbartolo
基于ELECTRA-Large架构的两阶段训练问答模型，先在合成对抗数据上训练，再在SQuAD和AdversarialQA数据集上微调
一个基于强化学习的智能电商对话代理系统，集成了本体推理、业务工具链、对话记忆和Gradio界面，通过Stable Baselines3 PPO算法实现从数据到训练再到部署的闭环学习，能自主优化购物助手的决策策略。
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