7月20日，上海科学智能研究院发布开放科学多模态基础模型神珍（MKB），约110亿参数，以一个统一模型同时处理DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统与医学影像六类科学数据，打破专用模型壁垒，兼具理解与生成能力。
影禾医脉与北京天坛医院于4月24日在北京联合发布全球首个全疾病覆盖的颅脑CT辅助报告生成大模型“小君医生2.0”。该AI产品旨在利用先进技术提升医学影像报告的效率与准确性，吸引了众多医疗专业人士和科技爱好者关注。
公司发布新一代开源医疗大模型MedGemma 1.5及临床语音识别模型MedASR，强化医疗技术布局。MedGemma 1.5基于Gemma系列，重点提升医学影像理解能力，可处理文本病历、检验报告、医学文献及X光、CT等影像数据，辅助初步筛查与诊断。
OpenAI以约1亿美元收购医疗健康初创企业Torch，旨在布局医疗健康领域。Torch作为AI健康应用，整合凯撒医疗记录、普雷努沃医学影像及苹果健康数据，为用户提供智能化健康管理方案。
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基于视觉语言基础模型的胸部X光解读
Rayscape | 放射学人工智能
iszt
这是一个基于DINOv2预训练的视觉变换器模型，专门针对视网膜彩色眼底照片进行优化。该模型在MEH AlzEye数据集子集上训练，提供与Hugging Face Transformers兼容的格式，便于进行视网膜图像特征提取和下游医学影像任务。
Mungert
Lingshu-32B GGUF模型是适用于医疗领域的多模态大语言模型，支持多种医学影像模态，在医疗问答和报告生成任务上表现出色。
unsloth
MedGemma是基于Gemma 3的医疗专用多模态模型，擅长医学文本和图像理解，支持胸部X光、皮肤科、眼科等多种医学影像分析。
AnonRes
首个针对3D医学影像数据的自监督学习全面基准研究模型
首个针对3D医学影像数据的自监督学习全面基准研究模型，提供多种预训练检查点
amal90888
基于UNet架构的医学影像分割模型，专为CT扫描中新冠肺炎感染肺区域的自动分割而设计，增加了注意力机制以增强对感染区域的关注。
stanfordmimi
由六种大规模、可泛化的2D/3D变分自编码器组成的医学影像处理模型家族，能够将医学图像编码为压缩的潜在表征，并实现高保真度的图像重建。
JerrryNie
ConceptCLIP是一个通过医学概念增强的大规模视觉语言预训练模型，适用于多种医学影像模态，能在多种医学影像任务中实现稳健性能。
AnikiFan
基于 PyTorch 的 Linknet 架构实现的图像语义分割模型，适用于医学影像等领域的像素级分类任务
Ketansomewhere
这是一个无条件生成肺部超声图像的扩散模型，能够生成720x720分辨率的医学影像。
GoodBaiBai88
M3D是基于多模态大语言模型的3D医学影像分析技术，包含M3D-Data数据集、M3D-LaMed模型和M3D-Bench评估基准。
M3D-CLIP是专为3D医学影像设计的CLIP模型，通过对比损失实现视觉与语言的对齐。
IAMJB
这是一个基于胸部X光图像的文本生成模型，能够根据医学影像生成放射学印象报告。
这是一个基于VisionEncoderDecoder架构的医学影像报告生成模型，专门用于从胸部X光图像生成放射学报告文本。
StanfordAIMI
CheXagent是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在提升医学影像分析的准确性和效率。
CheXagent是一个专注于胸片解读的基础模型，旨在通过先进的人工智能技术提升医学影像分析的准确性和效率。
CheXagent 是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在通过先进的视觉语言处理技术提升医学影像分析的准确性和效率。
CheXagent是一个专门用于胸部X光解读的基础模型，旨在通过先进的人工智能技术辅助医学影像分析。
AIMI基础模型集是斯坦福大学AIMI团队开发的放射学领域基础模型合集，专注于医学影像分析任务。
DICOM-MCP是一个基于Model Context Protocol的DICOM服务器交互工具，支持LLM访问和分析医学影像元数据。
MCP-Slicer是一个将3D Slicer与模型客户端(如Claude)通过MCP协议连接的集成工具，支持通过自然语言直接操作3D Slicer进行医学图像处理和场景控制。
dicom-mcp是一个基于DICOM标准的模型上下文协议服务器，为大型语言模型提供查询和交互医学影像元数据的工具，支持患者信息、检查、序列和实例的检索，以及DICOM封装PDF文本提取功能。
这是一个专注于医疗领域的MCP服务器集合，涵盖了PubMed文献检索、医学预印本访问、FHIR数据交互、DICOM医学影像处理、蛋白质结构分析、医学计算工具以及医学教育资源整合等多种医疗相关的MCP服务实现。
这是一个基于FastMCP的模块化服务器项目，用于查询Orthanc DICOM服务器并提取封装PDF报告中的文本，提供从患者到实例的完整DICOM层次结构导航工具。
DICOM MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的医学影像AI集成工具，支持通过AI助手查询、读取和传输PACS（医学影像存档与通信系统）数据，以Orthanc为参考实现。项目集成了DICOM、FHIR和迷你RIS数据库，提供完整的放射学工作流管理，包括影像查询、报告生成、虚拟设备模拟和报告归档等功能。
一个为Niivue医学影像库提供文档和API参考的MCP服务器，支持快速文本搜索和可选的语义混合搜索。
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