英国近三成全科医生已使用AI工具辅助诊疗，研究揭示AI在医疗领域迅速普及，虽减轻医生负担，但监管问题亟待关注。
OpenAI与埃森哲达成战略合作，将为企业提供一站式AI转型方案。埃森哲7万名顾问将配备ChatGPT Enterprise，双方将共同开发行业专用大模型与数据平台。合作覆盖医疗、金融、制造和公共部门，提供从AI战略咨询到模型部署的全流程服务。消息公布后，埃森哲股价盘前上涨超5%，市值一度增加超70亿美元。
钉钉与壹生检康联合推出首个专为医生设计的AI助手“豆蔻医生超级助理”，聚焦产前诊断和妇科肿瘤等复杂场景，为临床医生提供智能支持，应对日益增多的医疗选择。
麻省理工学院研究显示，AI已取代美国11.7%的劳动力，影响约1.2万亿美元工资规模，主要集中在金融、医疗和专业服务领域。研究采用“冰山指数”模拟工具，分析1.51亿劳动者互动及AI与政策影响。
Claio是一款HIPAA合规的AI抄写员，助力医疗人员轻松创建准确结构化笔记。
一款为宠物提供全方位健康管理的APP，包括自动生成日记、AI聊天分析、个性化护理提醒和医疗记录。
AI医疗保健平台 - 通过AI精准诊断、模式识别、整合记录，因为您的健康值得未来。
AI呼叫管理解决方案，提供AI驱动的自动化功能，适用于医疗保健、房地产和联系中心。
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Openai
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dogeater1612
这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。
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基于Arcee的AFM-4.5B的轻量级医疗微调模型，采用三阶段训练方法（SFT→DPO→GRPO-CoT）进行优化，专门用于医疗教育和研究场景。
ReportAId
MedWhisper Large ITA是基于OpenAI Whisper Large v3 Turbo的领域适配变体，专门针对意大利语医疗语音识别进行了优化。该模型在精心挑选的意大利语门诊专科就诊录音集上使用LoRA技术进行微调，显著提升了医学术语和临床表达的识别准确率。
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MEDFIT-LLM-3B是一个专门针对医疗问答优化的语言模型，基于Meta的Llama-3.2-3B-Instruct进行微调。该模型通过LoRA技术在医疗数据集上训练，显著提升了医学领域理解和直接回答能力，适用于医疗聊天机器人、患者教育等应用场景。
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这是一个基于openai/gpt-oss-20b进行医疗领域微调的LoRA适配器模型，专门针对医疗问答、摘要生成和知识检索等任务进行了优化。该模型通过高效的参数微调技术保留了基础200亿参数模型的通用推理能力，同时增强了在医疗领域的表现。
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这是一个基于Jarvis1111/DoctorAgent-RL-SFT-1k-Thinking模型的GGUF量化版本，专门针对医疗领域优化的英文文本生成模型。该模型经过强化学习和监督微调训练，具备医疗推理能力。
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MedGemma-GRPO是MEDGemma模型的微调版本，专为临床病例推理任务设计。该模型结合监督微调（SFT）和组相对策略优化（GRPO），旨在引导模型遵循逻辑诊断路径，在合成医疗案例数据集上训练，特别适用于复杂心血管、血栓和自身免疫性疾病的诊断推理。
这是一个基于MedGemma架构的法语医疗助手模型，专门针对法语医疗领域进行优化。模型提供GGUF量化格式，支持多种量化级别，适用于医疗咨询、症状分析、预防建议等法语医疗文本生成任务。
yasserrmd
MedScholar-1.5B是一个轻量级、经过指令对齐的医疗问答模型，基于Qwen2.5-1.5B-Instruct构建，使用MIRIAD-4.4M数据集中100万个示例进行微调，专门用于临床知识探索，但不能用于医疗诊断。
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专为印度医疗保健环境设计的视觉大语言模型，专门处理医疗记录相关任务，包括检验报告解析、电子处方解析、文档分类和个人身份信息提取。
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这是一个基于MedGemma-4B-IT模型使用Unsloth框架进行微调的医疗领域大语言模型，训练速度提升2倍，专注于文本生成任务，支持英语语言处理。
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医疗Gemma-3N是基于谷歌Gemma-3N-4B模型专门针对紧急医疗援助和离线医疗应用进行微调的版本。该模型在86,667个医疗问答对上进行训练，专注于提供准确的急救指导和医疗咨询，特别适用于网络连接有限的紧急情况。
OpenMed
这是一款专门用于疾病实体识别的Transformer模型，基于xlm-roberta-base架构，在NCBI疾病数据集上微调而成。该模型能够准确识别生物医学文本中的疾病实体，支持B-Disease和I-Disease两种实体类型识别，为企业级医疗应用提供高精度实体提取能力。
这是一款专门用于临床实体识别的专业模型，专注于慢性淋巴细胞白血病相关的生物医学实体识别。该模型基于multilingual-e5-large-instruct架构，在精心策划的CLL数据集上训练，能够从医疗文本中精准提取生物医学实体，具有高精度和领域特异性。
一款专门用于化学实体识别的模型，能从生物医学文本中精准识别和提取相关实体，在药物发现、医疗数据分析等领域具有重要价值。
bartowski
这是Google medgemma - 27b - it模型的Llamacpp imatrix量化版本，主要应用于医疗领域的图像-文本转换任务。
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基于FLAN-T5架构微调的情感分析模型，专门用于医疗相关评论和通用文本的情感分类任务，可将文本分为积极、中性和消极三类情感。
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Lingshu-32B GGUF模型是适用于医疗领域的多模态大语言模型，支持多种医学影像模态，在医疗问答和报告生成任务上表现出色。
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灵枢是医疗领域的SOTA多模态大语言模型，在医疗视觉问答和报告生成任务中表现卓越。
灵枢是一款在医疗领域表现卓越的多模态大语言模型，能有效处理医学图像和文本信息，在医疗问答和报告生成任务中展现出了顶尖性能。
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
MarketScope AI是一个智能医疗市场分析平台，通过AI和自然语言处理技术提供医疗细分市场分析、产品对比和销售数据洞察等功能。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器，提供美国国家综合癌症网络(NCCN)临床指南的访问服务。该系统通过直接读取指南PDF内容而非使用RAG技术，确保医疗指导的准确性和可靠性。
Agent Care是一个基于MCP协议的服务器，用于与Cerner和Epic等电子病历系统交互，提供医疗工具和FHIR数据访问功能。
医疗AI助手数据服务
Agent Care是一个基于MCP协议的服务器，为Cerner和Epic等电子病历系统提供医疗工具和交互提示，支持FHIR数据和医疗资源的访问。
一个基于Google Cloud Healthcare API的MCP服务器，提供与FHIR资源交互的医疗工具，支持通过Firebase认证的SmartonFHIR网关访问数据，并整合PubMed等医学研究API。
紧急医疗规划MCP服务器，集成Google Maps定位评估医疗设施，提供实时路线和可用性检查
MedixHub MCP服务器是一个基于JavaScript的模型上下文协议服务，集成了医疗健康API访问功能，提供标准化函数执行、参数验证和LLM集成，支持OpenTarget、FDA药品标签和Monarch数据库等多种医疗数据查询。
医疗MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的专用服务器，为AI助手提供医疗数据和医学信息工具访问能力，包括药品信息查询、医学文献检索、健康主题获取等功能。
LOINC API的Python封装，提供医疗术语查询与标准化服务，集成Claude桌面智能交互
Smartsheet MCP服务器是一个实现AI与Smartsheet平台智能集成的中间件，提供自动化文档管理、数据操作和医疗分析功能。
这是一个专注于医疗领域的MCP服务器集合，涵盖了PubMed文献检索、医学预印本访问、FHIR数据交互、DICOM医学影像处理、蛋白质结构分析、医学计算工具以及医学教育资源整合等多种医疗相关的MCP服务实现。
FHIR MCP Server 是一个基于 FastMCP 框架的医疗数据管理服务器，提供完整的模型上下文协议（MCP）实现，支持 LLM 代理与 FHIR 兼容后端的交互。它提供标准化的接口，支持对 FHIR 资源的全面 CRUD 操作，并通过一系列工具实现智能文档处理和语义搜索。
Eka MCP Server是Eka Care开发的医疗知识库交互服务，专注于印度医疗场景，提供药品品牌和治疗方案的结构化查询功能，以提高AI医疗应答的准确性和可靠性。
FHIR Careplan是一个综合性的FHIR服务器和工具包，提供医疗数据集成、患者护理规划和临床决策支持功能。项目包含通用FHIR MCP服务器和工具库，支持多服务器连接、AI临床分析和患者数据管理。
基于MCP协议的医疗数据库连接服务器，提供虚拟文件系统导航、智能表结构查询、安全SQL执行和时间感知功能，帮助AI助手安全访问医院管理数据。
一个基于AI的双语医疗分析Web应用，提供报告解析、症状分析和药品信息查询功能
一个基于Google Maps的紧急医疗规划MCP服务器，用于在紧急情况下定位和评估10公里范围内的医疗机构，提供实时路线、可用性检查及详细医疗服务信息，帮助患者做出明智决策。
Octagon Deep Research MCP 是一个提供AI驱动的深度研究和分析能力的服务器，通过集成先进的深度研究代理，为用户提供无速率限制、快速且全面的研究功能。它支持多种MCP客户端，包括Claude Desktop、Cursor等，适用于技术、医疗、环境、商业等多个领域的研究需求。
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