近期，千问和蚂蚁阿福因推出奶茶点单、“健康福”等活动，下载量激增，占据App Store中国区免费应用榜前两位。蚂蚁阿福还与央视达成合作，并连接全国5000家医疗机构，增长势头强劲。
蚂蚁阿福成为央视健康生活合作伙伴，作为健康AI应用，日解答健康咨询1000万次。已连接全国5000家医院、30万医生，提供从问答到就医的全链路服务。六位院士领衔千位名医在App开设“AI分身”，助力农村用户便捷获取专业医疗资源。
用户将十年Apple Watch健康数据导入ChatGPT Health，被误判心脏健康“不及格”，引发恐慌。经医生详细检查，确认其心脏状况极佳，心脏病风险很低。事件凸显AI健康评估工具可能存在误判风险，需谨慎参考并结合专业医疗意见。
谷歌AI搜索功能在回答健康问题时，过度依赖YouTube视频而非专业医疗网站，引发对其信息可靠性的担忧。一项针对德国5万多条健康查询的研究显示，YouTube在引用源中占比达4.4%，超过任何专业医疗网站，加剧了学术界和公共卫生专家对AI生成健康信息准确性的质疑。
一款为宠物提供全方位健康管理的APP，包括自动生成日记、AI聊天分析、个性化护理提醒和医疗记录。
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个性化认知训练框架，助力认知障碍患者康复。
AI健康助手，问答式获取医疗建议
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Palmyra-Med-70B-32k是Writer专为医疗健康领域打造的大型语言模型，具有32k上下文窗口，在生物医学基准测试中表现优异。
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Med42 70B是由阿联酋M42 Health创建的医疗助手模型，专注于医疗健康领域的文本生成任务。
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DISC-MedLLM是复旦大学DISC实验室开发的面向医疗对话场景的领域大语言模型，基于Baichuan-13b-base构建，提供高质量的健康支持服务。
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这是一个基于GPT-2架构微调的医疗问答模型，专门用于处理医疗健康相关的文本生成任务。
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基于12亿单词多中心医疗数据集训练的临床语言模型，支持电子健康记录分析
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这是一个用于医疗健康领域文本分类的自动训练模型，专注于识别健康社会决定因素(SDOH)相关内容。
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ViHealthBERT是面向越南语健康文本挖掘的预训练语言模型，在医疗健康领域提供强基线性能
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基于BioBERT初始化并在健康相关Reddit帖子上进一步预训练的BERT模型，专注于社交媒体医疗文本处理
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Med7是一个专注于电子健康记录临床自然语言处理的模型，用于识别医疗文本中的药物相关信息。
MedixHub MCP服务器是一个基于JavaScript的模型上下文协议服务，集成了医疗健康API访问功能，提供标准化函数执行、参数验证和LLM集成，支持OpenTarget、FDA药品标签和Monarch数据库等多种医疗数据查询。
医疗MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的专用服务器，为AI助手提供医疗数据和医学信息工具访问能力，包括药品信息查询、医学文献检索、健康主题获取等功能。
Theta Health MCP Server是一个通过模型上下文协议(MCP)将健康数据连接到AI助手的服务，支持医疗记录、功能检查、设备数据等健康数据的查询和管理。
Suncture Healthcare MCP Server是一个基于Model Context Protocol的医疗健康服务工具，为AI助手提供医疗信息查询、症状分析、BMI计算等功能，支持通过npm安装或Docker部署。
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