中国医疗AI取得重要进展，浙江国家人工智能应用中试基地（医疗）开放园区，并发布蚂蚁集团联合研发的“安诊儿医疗大模型”。该模型拥有1000亿参数，为全球最大开源医疗大模型，采用混合专家架构，兼容国产芯片，实现全链路技术自主可控与数据安全。
美的集团旗下美的医疗推出自主知识产权“医学影像多模态智能诊断大模型”，实现AI医疗关键突破。该模型可一次性自动检测肺结核、肺炎、气胸、骨折等常见胸部疾病，并生成结构化诊断报告，显著提升基层医疗机构阅片效率与诊断一致性。
南洋理工大学推出首个全面评测大型语言模型处理电子病历能力的基准EHRStruct，涵盖11项核心任务、2200个样本，旨在评估模型在医疗数据理解、信息提取等方面的表现，推动医疗AI发展。
OpenAI与埃森哲达成战略合作，将为企业提供一站式AI转型方案。埃森哲7万名顾问将配备ChatGPT Enterprise，双方将共同开发行业专用大模型与数据平台。合作覆盖医疗、金融、制造和公共部门，提供从AI战略咨询到模型部署的全流程服务。消息公布后，埃森哲股价盘前上涨超5%，市值一度增加超70亿美元。
百川智能开发的专为医疗场景优化的开源大语言模型，具备卓越的通用能力和医疗领域性能。
医疗领域先进的大型语言模型
医疗领域大型语言模型，用于高级医疗推理
先进的医疗领域大型语言模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
ekacare
专为印度医疗保健环境设计的视觉大语言模型，专门处理医疗记录相关任务，包括检验报告解析、电子处方解析、文档分类和个人身份信息提取。
fiqqy
这是一个基于MedGemma-4B-IT模型使用Unsloth框架进行微调的医疗领域大语言模型，训练速度提升2倍，专注于文本生成任务，支持英语语言处理。
Mungert
Lingshu-32B GGUF模型是适用于医疗领域的多模态大语言模型，支持多种医学影像模态，在医疗问答和报告生成任务上表现出色。
lingshu-medical-mllm
灵枢是医疗领域的SOTA多模态大语言模型，在医疗视觉问答和报告生成任务中表现卓越。
灵枢是一款在医疗领域表现卓越的多模态大语言模型，能有效处理医学图像和文本信息，在医疗问答和报告生成任务中展现出了顶尖性能。
MedGemma-27B-Text-IT是基于Gemma 3架构的医疗专用大语言模型，针对医疗文本处理进行了优化，提供多种量化版本以适应不同硬件环境。
mlx-community
MedGemma-27B-Text-IT-BF16 是一个基于 MLX 格式转换的大型语言模型，专注于医疗健康领域的文本处理任务。
MedGemma是基于Google开发的医疗领域大语言模型，专注于临床推理和医疗文本生成任务。
DevQuasar
MedGemma-27B-Text-IT 是 Google 开发的一个大型语言模型，专注于医疗领域的文本生成任务。
Intelligent-Internet
II-Medical-8B是智能互联网研发的新一代医疗大语言模型，专为增强AI医疗推理能力而设计，在医疗问答能力上实现重大突破。
mlxha
本模型是基于Qwen/Qwen3-4B在medmcqa-grpo数据集上使用GRPO方法微调得到的医疗问答大语言模型。它专门针对医学选择题场景进行优化，具备较强的医学推理能力。
Joker-sxj
基于医疗数据集微调的大语言模型，具备初步推理能力，可执行基础问诊任务，生成文本的BLEU评分优于原始模型。
lintw
HealthGPT是一个专为统一的多模态医疗任务而开发的大型语言模型。
UMCU
基于荷兰语的医疗领域预训练语言模型，由阿姆斯特丹大学医学中心开发，专注于医疗文本处理。
hongzhouyu
FineMedLM-o1是一款专为高级医学推理设计的专业医疗大语言模型，采用多步推理机制，在给出最终答复前会反复推敲并完善其思考过程。
tensorblock
HuatuoGPT-o1-70B是基于70B参数规模的大语言模型，专门针对医疗领域进行优化。该模型采用GGUF格式量化，便于在各种硬件上部署运行，支持医疗相关的文本生成和推理任务。
HPAI-BSC
开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平，基于Qwen2.5-72B开发
Qwen2.5-Aloe-Beta-7B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进性能。基于Qwen2.5-7B架构微调，训练数据涵盖18亿token的多样化医疗任务。
mav23
芦荟（Aloe）是一个全新的医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在同类型开源模型中极具竞争力。
Llama3.1-Aloe-Beta-8B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平。
DS Core MCP服务器项目是一个基于DS Core开放API平台的医疗数据集成工具集，包含四个独立的MCP服务器，分别用于患者管理、文档管理、DICOM影像管理和数字印模管理，使大型语言模型能够安全便捷地访问医疗数据和服务。
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