蚂蚁集团在第九届数字中国建设峰会上首次以“Data+AI”为核心，展示从底层技术到产业应用的全栈布局，标志数据战略升级至“智能可信流转”新阶段。通过将大模型融入生活场景，实现AI工具化落地，医疗AI应用“蚂蚁阿福”已服务超1亿用户，并与福州市卫健委合作。
中国平安旗下平安科技的“医疗大模型3.5”在全球医疗AI评测中，以57.27分超越Meta、OpenAI等巨头，荣登第一。该评测由60国262名医生构建，包含5000组高仿真对话，重点测试模型在复杂医疗场景中的表现，彰显平安在医疗AI领域的领先地位。
研究显示，当前主流AI模型在模拟临床诊疗推理时仍存在明显不足，尚不具备独立承担医疗任务的能力。该研究测试了21种大语言模型，结果发表于《JAMA Network Open》。
青岛市口腔医院推出“口腔AI智慧服务号”，依托微信平台，融合本地化AI大模型，实现全周期、全场景智慧医疗服务。核心应用包括三大AI功能，打造“口袋里的口腔医生”，推动传统口腔就医流程智慧化变革。
百川智能开发的专为医疗场景优化的开源大语言模型，具备卓越的通用能力和医疗领域性能。
医疗领域先进的大型语言模型
医疗领域大型语言模型，用于高级医疗推理
先进的医疗领域大型语言模型
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
Baidu
128
$6
$24
$2
$20
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
ekacare
专为印度医疗保健环境设计的视觉大语言模型，专门处理医疗记录相关任务，包括检验报告解析、电子处方解析、文档分类和个人身份信息提取。
fiqqy
这是一个基于MedGemma-4B-IT模型使用Unsloth框架进行微调的医疗领域大语言模型，训练速度提升2倍，专注于文本生成任务，支持英语语言处理。
Mungert
Lingshu-32B GGUF模型是适用于医疗领域的多模态大语言模型，支持多种医学影像模态，在医疗问答和报告生成任务上表现出色。
lingshu-medical-mllm
灵枢是医疗领域的SOTA多模态大语言模型，在医疗视觉问答和报告生成任务中表现卓越。
灵枢是一款在医疗领域表现卓越的多模态大语言模型，能有效处理医学图像和文本信息，在医疗问答和报告生成任务中展现出了顶尖性能。
MedGemma-27B-Text-IT是基于Gemma 3架构的医疗专用大语言模型，针对医疗文本处理进行了优化，提供多种量化版本以适应不同硬件环境。
mlx-community
MedGemma-27B-Text-IT-BF16 是一个基于 MLX 格式转换的大型语言模型，专注于医疗健康领域的文本处理任务。
MedGemma是基于Google开发的医疗领域大语言模型，专注于临床推理和医疗文本生成任务。
DevQuasar
MedGemma-27B-Text-IT 是 Google 开发的一个大型语言模型，专注于医疗领域的文本生成任务。
Intelligent-Internet
II-Medical-8B是智能互联网研发的新一代医疗大语言模型，专为增强AI医疗推理能力而设计，在医疗问答能力上实现重大突破。
mlxha
本模型是基于Qwen/Qwen3-4B在medmcqa-grpo数据集上使用GRPO方法微调得到的医疗问答大语言模型。它专门针对医学选择题场景进行优化，具备较强的医学推理能力。
Joker-sxj
基于医疗数据集微调的大语言模型，具备初步推理能力，可执行基础问诊任务，生成文本的BLEU评分优于原始模型。
lintw
HealthGPT是一个专为统一的多模态医疗任务而开发的大型语言模型。
UMCU
基于荷兰语的医疗领域预训练语言模型，由阿姆斯特丹大学医学中心开发，专注于医疗文本处理。
hongzhouyu
FineMedLM-o1是一款专为高级医学推理设计的专业医疗大语言模型，采用多步推理机制，在给出最终答复前会反复推敲并完善其思考过程。
tensorblock
HuatuoGPT-o1-70B是基于70B参数规模的大语言模型，专门针对医疗领域进行优化。该模型采用GGUF格式量化，便于在各种硬件上部署运行，支持医疗相关的文本生成和推理任务。
HPAI-BSC
开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平，基于Qwen2.5-72B开发
Qwen2.5-Aloe-Beta-7B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进性能。基于Qwen2.5-7B架构微调，训练数据涵盖18亿token的多样化医疗任务。
mav23
芦荟（Aloe）是一个全新的医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在同类型开源模型中极具竞争力。
Llama3.1-Aloe-Beta-8B是一款开源医疗大语言模型，在多项医疗任务中达到最先进水平。
DS Core MCP服务器项目是一个基于DS Core开放API平台的医疗数据集成工具集，包含四个独立的MCP服务器，分别用于患者管理、文档管理、DICOM影像管理和数字印模管理，使大型语言模型能够安全便捷地访问医疗数据和服务。
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