英国NHS监管机构警告，用于医患问诊转录的AI技术可能误记药物和疾病名称，给患者带来风险。患者权益机构Healthwatch England披露多起案例，显示该技术快速推广已实质威胁患者安全，例如将“无脱髓鞘”错误记录为“脱髓鞘”。
医疗人工智能加速迈向专科化与安全化。中文医疗大模型评测基准MedBench近日升级至5.0版本，由上海人工智能实验室联合广州实验室钟南山院士团队、复旦大学附属中山医院葛均波院士团队等顶尖力量共同构建，致力打造更专业可靠的中文医疗AI评测体系。
Anthropic宣布扩大顶级AI模型Mythos的使用范围，新增约150家机构，使总访问机构达200家。新名单引入电力、水务、通信、医疗保健等未被充分代表的垂直行业，旨在平衡全球AI安全格局。
OpenAI旗下ChatGPT Health在医疗紧急情况识别上表现不佳，过半案例低估病情严重性，可能引发可避免的伤亡，引发安全担忧。
医疗保健行业的首个安全导向的LLM
Anthropic
$7
Input tokens/M
$35
Output tokens/M
200
Context Length
Bytedance
$0.8
$8
256
Openai
$8.75
$70
400
$105
$525
Iflytek
$2
-
8
Tencent
$0.5
224
$1050
128
Baichuan
32
Sensetime
$1.5
$4.5
Baidu
$210
$420
$100
dogeater1612
这是一个基于Google Gemma 2 9B模型微调的荷兰语患者模拟模型，专门为医疗教育场景设计。模型始终以固定的JSON结构响应，模拟一位刚做完手术正在康复的患者'玛丽亚'，支持护理专业学生在安全环境中锻炼沟通和临床推理能力。
TheBlueScrubs
基于ModernBERT架构的医疗文本安全与伦理分类器，专为评估医疗领域文本安全性而设计
Awesome MCP Servers 是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器集合，涵盖了7158个MCP服务器，分为33个类别，包括AI集成、艺术媒体、浏览器自动化、云服务、数据库、开发者工具、文件系统、金融、游戏、硬件、医疗、基础设施、知识管理、位置地图、市场营销、监控、多媒体处理、操作系统、项目管理、科学研究、安全、社交媒体、旅行交通、实用工具和版本控制等。
基于MCP协议的医疗数据库连接服务器，提供虚拟文件系统导航、智能表结构查询、安全SQL执行和时间感知功能，帮助AI助手安全访问医院管理数据。
DS Core MCP服务器项目是一个基于DS Core开放API平台的医疗数据集成工具集，包含四个独立的MCP服务器，分别用于患者管理、文档管理、DICOM影像管理和数字印模管理，使大型语言模型能够安全便捷地访问医疗数据和服务。
PrivAgents是一个隐私优先的框架，通过结合本地和云端代理，利用同态加密技术实现安全数据处理，确保数据在传输和处理过程中始终加密，适用于医疗、金融等敏感场景。
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