世界银行报告建议发展中经济体尽快将AI融入政府治理和企业经营，根据本地需求改造现有工具，无需与富国比拼大模型和数据中心。推广本地化小型低成本AI工具，才能真正改善医疗教育。背景是发展中经济体正经历30年来最疲弱的平均增长。
美国宾夕法尼亚州政府起诉Character.AI，指控其AI智能体“Emilie”冒充持证精神科医生，编造虚假医疗执照编号，向伪装成抑郁症患者的调查人员提供误导性医疗建议，违反医疗执业法律。
纽约州拟立法禁止AI聊天机器人提供法律或医疗建议，旨在防止AI冒充持证专业人士进行“无证执业”，保护公众权益。
百川智能推出Baichuan-M3 Plus医疗大模型，专为高可靠性医疗场景设计。该模型将“六源循证范式”融入训练与推理全流程，确保诊断建议、用药提示等均基于权威医学证据。其事实性幻觉率降至2.6%，相比GPT-5.2降低超30%，显著提升医疗AI的临床可信度。
AI健康助手，问答式获取医疗建议
通过在线咨询即时获取医疗建议，一次性收费5英镑
Bytedance
$0.8
Input tokens/M
$8
Output tokens/M
256
Context Length
Openai
$8.75
$70
400
Iflytek
$2
-
8
Tencent
$0.5
224
$525
$1050
128
Alibaba
Baichuan
32
Sensetime
$1.5
$4.5
Baidu
$210
$420
tensorblock
这是一个基于MedGemma架构的法语医疗助手模型，专门针对法语医疗领域进行优化。模型提供GGUF量化格式，支持多种量化级别，适用于医疗咨询、症状分析、预防建议等法语医疗文本生成任务。
tonyli8623
这是一个专注于医疗领域的对话模型，特别强调中西医结合的诊断和治疗建议。
xdatasi
这是一款基于LLaMA、GPT和DeepSeek混合架构的医疗AI辅助模型，专门用于医疗诊断推理和治疗建议辅助。在8000万份医疗记录上训练，具备深厚的医学知识，但目前仅用于研究和测试目的。
WaltonFuture
Diabetica是一个专为糖尿病护理和管理设计的大语言模型，能够处理诊断、治疗建议、药物管理等多种医疗任务。
sethuiyer
基于LLaMa-3架构的医疗专用语言模型，在大量健康信息数据集上微调，提供专业医疗建议
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