Midjourney跨界进军医疗影像，提出创新身体扫描方案：在环形舱内配置50万枚沙粒大小超声传感器，多角度采集数据，一分钟内生成高精度三维人体影像。此举将数字生成技术延伸至医学领域，有望革新快速检测体验。
Midjourney跨界医疗，发布首款硬件超声全身扫描仪，利用环形传感器获取接近核磁共振级体内三维图像。计划2027年底前在旧金山开设配套体检水疗中心，部署约10台设备，并与Butterfly Network合作开发。
Midjourney跨界医疗，与Butterfly Network合作推出首款硬件“Midjourney Scanner”。该全身超声扫描仪采用环形传感器阵列，将AI图像生成能力延伸至人体结构量化感知，标志着其从创意影像迈向医疗诊断新领域。
谷歌开源医疗AI模型MedGemma1.5，核心突破在于能处理高维度医疗数据。它原生支持CT和MRI三维扫描，可直接分析立体影像；支持病理学数字切片微观分析；在胸部X光分析中能精准标注。该模型在多个关键医疗场景实现显著跨越。
一种用于手术内窥镜图像低光照增强的T-Diffusion模型。
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MedGemma-4B-IT是由Google开发的医疗领域专用多模态模型，支持图像文本到文本的转换任务。该模型针对医疗影像和文本分析进行了优化，在放射学、临床推理、皮肤病学等多个医疗子领域具有重要应用价值。
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CheXagent是一个专注于胸部X光解读的基础模型，旨在辅助医疗影像分析。
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基于CLIP ViT-L/14架构的视觉-语言基础模型，专精皮肤病学图像分析，通过医学文献训练实现透明医疗影像AI
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基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的医疗影像分类模型，用于识别不同类型的肺部组织影像。
CheXagent是一个用于胸部X光解释的基础模型，能助力医疗领域对胸部X光影像进行专业解读。
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MedICap是一款医疗影像描述生成编码器-解码器模型，在ImageCLEFmedical Caption 2023挑战赛中荣获冠军。
这是一个基于AOP协议的生产级医疗代理服务器模板，可部署多个专业医疗代理作为MCP工具，支持通过MCP客户端发现和调用各类医疗分析代理（如实验室数据解读、ICD-10编码、治疗方案、药物相互作用、影像分诊和临床笔记总结），提供队列管理、动态发现和批量处理功能。
一个用于DICOM连接测试的模型上下文协议(MCP)服务器，支持节点配置和C-ECHO操作
DS Core MCP服务器项目是一个基于DS Core开放API平台的医疗数据集成工具集，包含四个独立的MCP服务器，分别用于患者管理、文档管理、DICOM影像管理和数字印模管理，使大型语言模型能够安全便捷地访问医疗数据和服务。
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