阿里巴巴达摩院与巴基斯坦政府及医疗机构合作，推广多癌筛查AI技术。该技术将应用于首都医院等机构，辅助识别胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌及脂肪肝等疾病，提升早期诊断能力。
英国NHS启动AI与机器人技术临床试验，旨在加速肺癌早期发现。项目在伦敦医院开展，AI软件可精准识别小至6毫米的疑似癌变结节，机器人技术辅助诊断，有望提升诊断效率与准确性。
百川智能推出Baichuan-M3 Plus医疗大模型，专为高可靠性医疗场景设计。该模型将“六源循证范式”融入训练与推理全流程，确保诊断建议、用药提示等均基于权威医学证据。其事实性幻觉率降至2.6%，相比GPT-5.2降低超30%，显著提升医疗AI的临床可信度。
公司发布新一代开源医疗大模型MedGemma 1.5及临床语音识别模型MedASR，强化医疗技术布局。MedGemma 1.5基于Gemma系列，重点提升医学影像理解能力，可处理文本病历、检验报告、医学文献及X光、CT等影像数据，辅助初步筛查与诊断。
AI驱动的医疗助手，减少医生文档时间，提高诊断准确性，HIPAA合规。
AI医疗保健平台 - 通过AI精准诊断、模式识别、整合记录，因为您的健康值得未来。
MedGPT是一个医疗AI写作和诊断平台
Medbeat是一个AI驱动的在线医疗咨询和诊断平台。
Bytedance
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Openai
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MedGemma-GRPO是MEDGemma模型的微调版本，专为临床病例推理任务设计。该模型结合监督微调（SFT）和组相对策略优化（GRPO），旨在引导模型遵循逻辑诊断路径，在合成医疗案例数据集上训练，特别适用于复杂心血管、血栓和自身免疫性疾病的诊断推理。
yasserrmd
MedScholar-1.5B是一个轻量级、经过指令对齐的医疗问答模型，基于Qwen2.5-1.5B-Instruct构建，使用MIRIAD-4.4M数据集中100万个示例进行微调，专门用于临床知识探索，但不能用于医疗诊断。
mradermacher
DrMedra4B是一个专注于医学领域的量化模型，支持英语和罗马尼亚语，适用于医疗人工智能、临床推理、摘要生成和诊断等任务。
Medra27B 量化模型是基于 nicoboss/Medra27B 基础模型进行静态量化的成果，适用于医疗相关领域的文本生成、摘要生成和诊断推理等任务。
suayptalha
基于Qwen3-0.6B微调的医疗诊断专家模型，擅长解析临床信息并生成结构化诊断结论。
tonyli8623
这是一个专注于医疗领域的对话模型，特别强调中西医结合的诊断和治疗建议。
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QwenMedic-v1是基于Qwen3-1.7B开发的医疗专用语言模型，针对临床推理和指令跟随任务进行了微调，提升诊断问答和临床摘要生成能力。
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基于Mistral-7B语言模型，通过LoRA微调和4bit量化技术优化的医疗诊断AI模型，专注于症状分析和疾病诊断辅助。
xdatasi
这是一款基于LLaMA、GPT和DeepSeek混合架构的医疗AI辅助模型，专门用于医疗诊断推理和治疗建议辅助。在8000万份医疗记录上训练，具备深厚的医学知识，但目前仅用于研究和测试目的。
WaltonFuture
Diabetica是一个专为糖尿病护理和管理设计的大语言模型，能够处理诊断、治疗建议、药物管理等多种医疗任务。
IAMJB
该模型能够将输入的医学图像（如X光片）转换为描述性文本，辅助医疗诊断。
somosnlp
Gemma-2B-IT是一个经过医疗领域微调的双语(英语/西班牙语)大语言模型，专注于医疗诊断辅助任务。
Hemg
这是一个基于Google Vision Transformer架构微调的伤口分类模型，在评估集上达到了95.75%的准确率，为医疗诊断提供辅助工具。
Hayato-T08
该数据集包含多种疾病的症状与处方信息，用于医疗诊断辅助和疾病预测。
Zabihin
基于bert-base-cased微调的医疗症状诊断分类模型，用于从症状描述预测22种可能的诊断
winninghealth
WiNGPT2是基于GPT架构的医疗垂直领域大模型，致力于整合专业医学知识、医疗信息和数据，为行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识服务。
WiNGPT2是基于GPT架构的医疗垂直领域大模型，致力于整合专业医学知识、医疗信息和数据，为行业提供智能问答、诊断支持及医学知识服务。
DATEXIS
CORe模型基于BioBERT，通过临床结局预训练目标在医疗数据上进行训练，用于从入院记录预测ICD9诊断编码。
本项目是一个基于IBM Watsonx.ai和MCP协议的Python聊天机器人服务器，提供医疗咨询功能，支持通过Flask构建Web界面，实现症状诊断和个性化问候。
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