苹果在中国市场的AI布局迎来实质性进展。库克在上海接受采访时确认，Apple Intelligence及接入的阿里巴巴千问大模型已正式获批，将于今年10月晚些时候在中国发布测试版。首批核心功能包括实时翻译、书写工具和照片清除工具。此举意味着苹果智能在华落地迈出关键一步，不过更多功能与上线细节尚未公布。
国行iPhone AI功能迎重大进展。工信部备案显示，多款国行iPhone集中更新入网信息，新增搭载大模型备案编号，表明苹果正推动Apple Intelligence在中国大陆合规落地。国行iPhone Duo于9月2日获试用批文，9月29日完成换证并新增大模型备案，被视为国行AI功能落地的重要信号。
10月13日，千问发布AI眼镜N1、N1Pro及与Bose合作的AI耳夹式耳机，标志AI个人智能体向物理世界延伸。N1系列搭载5000万像素影像、1G5P镜头和端侧视觉模型，支持环境感知、翻译、纪要与语音办事；N1Pro为首款支持心率、血氧、皮肤温度监测的AI眼镜，并引入眼动交互与超低误识率虹膜识别。
大模型厂商正把Token销售从官网转向电商平台。MiniMax已入驻天猫，开设首家品牌官方旗舰店，上架M Plan订阅套餐，分Go、Explore、Build三档，支持按月或按年购买，将官网订阅搬到电商货架。双11前，智谱、阿里云、千问办公等已先后入驻天猫，平台也顺势上线相关服务，大模型销售渠道加速电商化。
Qwen2.5-Omni 是阿里云通义千问团队开发的端到端多模态模型，支持文本、音频、图像、视频输入。
双千亿级大语言模型，智能问答、创作文本
Openai
$2.8
Input tokens/M
$11.2
Output tokens/M
1k
Context Length
Google
$0.49
$2.1
Xai
$1.4
$3.5
2k
$7.7
$30.8
200
-
Anthropic
$105
$525
$0.7
$7
$35
$17.5
$21
Alibaba
$4
$16
$1
$10
256
$6
$24
Baidu
128
$2
$20
$8
$240
52
Bytedance
$1.2
$3.6
4
redponike
Qwen3-VL-4B-Instruct 是通义千问系列最新的视觉语言模型，在4B参数规模下实现了卓越的视觉感知、文本理解与生成、空间推理和智能体交互能力。它支持长上下文和视频理解，具备强大的OCR和多语言处理能力。
unsloth
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备卓越的文本理解与生成能力、深入的视觉感知与推理能力、长上下文支持、强大的空间和视频动态理解能力，以及出色的智能体交互能力。
Qwen
Qwen3-VL-8B-Thinking是通义千问系列中最强大的视觉语言模型，具备增强推理能力的8B参数版本。该模型在文本理解、视觉感知、空间理解、长上下文处理等方面全面升级，支持多模态推理和智能体交互。
Qwen3-VL-2B-Instruct-GGUF是通义千问系列的多模态视觉语言模型的GGUF量化版本，具备20亿参数，支持图像理解和文本生成的无缝融合，可在CPU、GPU等设备上高效运行。
jackcloudman
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是通义千问团队推出的新一代思考型大语言模型，采用创新的混合注意力机制和高稀疏MoE架构，在保持高效推理的同时具备强大的复杂推理能力，原生支持262K上下文长度。
cpatonn
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是通义千问团队开发的高效稀疏混合专家模型，总参数量80B，激活参数量仅3B。该模型采用创新的混合注意力机制和极低激活率的MoE架构，在保持强大性能的同时大幅提升推理效率，原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
TIGER-Lab
Qwen2.5-VL-7B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的多模态视觉语言模型，基于70亿参数规模，专门针对视觉问答任务进行优化训练。该模型能够理解和分析图像内容，并生成准确的自然语言回答。
lmstudio-community
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里云通义千问团队开发的大规模语言模型，经过MLX框架4位量化优化，专门针对苹果芯片设备进行了性能优化，提供高效的推理能力。
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的最新一代大型语言模型，采用创新的混合注意力机制和高稀疏专家混合架构，在保持80B总参数的同时仅激活3B参数，实现了高效的上下文建模和推理加速，原生支持262K上下文长度并可扩展至1M令牌。
Loke-60000
Qwen3-4B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队开发的40亿参数指令微调大语言模型，基于Qwen3架构优化，专门针对对话和指令跟随任务进行训练，具备强大的文本生成和理解能力。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里巴巴通义千问团队推出的300亿参数大语言模型，专门针对指令跟随任务进行了优化。该模型支持文本生成、对话交互等多种自然语言处理任务，并通过LM Studio社区模型计划向开发者开放使用。
huynguyendbs
Qwen3-Embedding-8B是阿里巴巴通义千问团队开发的80亿参数文本嵌入模型，基于MLX库优化实现，专门用于句子相似度计算和文本特征提取任务。
QuantFactory
Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本，具有4B参数规模，支持思维与非思维模式切换，擅长推理、指令遵循和多语言处理。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新代际，提供稠密和混合专家(MoE)模型的全面套件。基于大规模训练，Qwen3在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展。
prithivMLmods
Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供稠密模型和混合专家（MoE）模型的完整套件。基于大规模训练，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能和多语言支持方面实现了突破性进展。
Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的稠密模型与混合专家（MoE）模型组合。基于大规模训练，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能及多语言支持方面实现突破性进展。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合专家（MoE）模型。基于大规模训练，Qwen3在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合专家（MoE）模型。基于大规模训练，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能和多语言支持方面实现了突破性进展。
Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供稠密模型与混合专家（MoE）模型的完整套件。基于海量训练数据，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能及多语言支持方面实现突破性进展。
通义千问推出的多模态大模型，支持图像文本生成和128k长上下文处理，具备多语言能力。
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