面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区,发布并开源了低比特大模型训练成果BitCPM-CANN,在华为昇腾平台原生完成。该成果包含0.5B至8B四个模型尺寸,性能优异,能释放六倍显存红利,显著推动端侧AI大模型的轻量化与工程落地。
全国网安标委会发布《人工智能应用伦理安全指引1.0》,由阿里、华为、DeepSeek等联合起草,标志着AI伦理安全从“顶层倡议”转向“技术标准落位”。该文件为原则性、参考性技术文件,旨在为AI产业链各主体提供可执行的伦理安全指导。
面壁智能联合清华大学及OpenBMB开源社区,发布并开源了中国首个基于华为昇腾平台训练的三值(1.58-bit)大模型BitCPM-CANN。该模型在低比特训练领域取得突破,实现从量化算子到训练算法的全链路原生开发,推出0.5B至8B四个尺寸版本,展示了国产算力平台的强大实力。
科大讯飞发布星火X2-Flash模型,采用MoE架构,总参数量30B,支持256K超长上下文,完全基于华为昇腾910B集群训练,标志着国产算力生态下大模型应用进入新效能阶段。
小艺是华为推出的智能助手,提供聊天、写作、编程等多种AI服务。
华为开源自研AI框架
为开发者提供资源工具、应用实践、商业变现、学习交流、大赛活动等一站式服务
Huawei
-
Input tokens/M
Output tokens/M
32
Context Length
128
Stepfun
4
huawei-csl
这是使用华为SINQ(Sinkhorn归一化量化)方法对Qwen3-Next-80B大语言模型进行4位量化后的版本。SINQ是一种新颖、快速且高质量的量化方法,旨在显著压缩模型体积(约减少75%),同时保持与原始模型几乎不变的准确性,使其更易于部署。
MarcoYuTono
该模型是基于华为Noah团队开发的TinyBERT架构,在HotpotQA数据集上进行了微调,适用于问答任务。
sijunhe
哪吒(NEZHA)是一个面向中文理解的神经语境化表征模型,基于Transformer架构,由华为诺亚方舟实验室开发。
nreimers
TinyBERT是华为诺亚方舟实验室推出的轻量级BERT模型,通过知识蒸馏技术压缩模型规模,同时保持较高的性能。