卡内基梅隆大学团队开发出基于大语言模型的3D打印实时纠错系统。该系统模仿交响乐团,由一个“指挥家”智能体协调四个专业智能体,自动检测并修复打印过程中的微小参数波动导致的错误,解决了传统开环系统易失败的问题。
2026年初,AI硬件创业公司Looki宣布完成超2000万美元A轮融资,由蚂蚁集团领投,美团龙珠等跟投。公司成立于2024年5月,核心创始团队来自卡内基梅隆大学,已快速完成四轮融资。
Meta计划2025年9月发布新款智能手表,由华勤技术代工生产。该设备配备摄像头,可与Meta AI眼镜协同使用,其研发始于2022年,曾因技术问题暂停。同时Meta正开发基于肌电图的神经智能手环,与卡内基梅隆大学合作,旨在提升交互体验并服务残障人士。这些布局显示Meta正构建AI可穿戴生态体系。
研究发现线性循环模型(如Mamba)在长序列处理上展现出超越Transformer的潜力。传统Transformer受限于固定窗口和计算复杂度,而循环模型能灵活处理长序列。卡内基梅隆大学团队提出"未探索状态假说",指出循环模型仅接触有限状态分布导致泛化能力不足。通过500步简单训练干预(随机噪声、状态传递等方法),循环模型可处理256k长序列,保持状态稳定性。这些创新方法为循环模型发展开辟新方向,证明其潜力未被充分挖掘。
idajikuu
基于SpeechT5架构微调的海地克里奥尔语文本转语音模型,使用卡内基梅隆大学海地语数据集训练
ggoggam
XLNet是由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的预训练语言模型,在SQuAD 2.0问答数据集上进行了微调