谷歌地球推出基于Nano Banana2模型的AI图像生成功能,融合卫星、航空与3D实景地图。网页端用户可放大目标区域,输入描述指令,直接在真实地理数据上视觉重塑现实地点。
谷歌将AI图像生成模型Nano Banana2集成至Google Earth网页版,向全球用户开放。该功能融合卫星影像、航拍与3D地形数据,用户在任意地点输入场景描述,即可自动生成高精度可视化图像。
我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域发布,由国投集团雅砻江公司推出。该模型打通气象、水文、风光资源预测与电力运行决策全流程,成为千万千瓦级清洁能源基地的“智慧大脑”,通过整合卫星遥感、地面气象站和流域水文等多源数据,实现预报精度全面跃升。
马斯克公布SpaceX“Starmind”项目,计划部署百万颗AI计算卫星,在近地轨道构建脱离传统机房的算力网络。单颗卫星算力堪比整座数据中心,翼展超波音747。首代硬件已于6月8日发布。
Openai
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Input tokens/M
Output tokens/M
Context Length
Anthropic
$105
$525
200
$21
Google
$0.7
$2.8
1k
Alibaba
$6
$24
256
$8
$240
52
Moonshot
$4
$16
Baidu
32
$8.75
$70
400
$1.75
$14
$0.35
Tencent
24
Xai
Huawei
128
MagicaNeko
一个基于UNet架构并集成空间注意力机制的卫星影像分割模型,专门用于处理多光谱数据中的云层检测任务。
NemesisAlm
基于CLIP模型在UC_Merced卫星图像数据集上微调的版本,准确率达96.9%
cm93
基于ResNet-18架构的卷积神经网络,针对EuroSAT数据集上的卫星图像分类任务进行了微调
sawthiha
基于NVIDIA SegFormer-B0架构,在卫星图像数据集上微调的语义分割模型,专门用于地震相关场景分析
sshh12
基于Sentinel-2卫星RGB图像标注数据集微调的Stable Diffusion 2 Inpainting模型的LoRA适配权重
keithanpai
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型,在EuroSAT数据集上微调,用于卫星图像分类任务
Weili
基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型,在EuroSAT数据集上微调,用于卫星图像分类任务
mrm8488
这是一个在EuroSAT卫星图像数据集上微调的ConvNeXT-tiny模型,用于土地利用分类任务,准确率达98.05%。
nielsr
该模型是在Eurosat数据集上微调的ConvNext-tiny-224模型,用于卫星图像分类任务。
NASA数据查询MCP工具,提供天文图片、火星照片、卫星图像、近地天体和太空天气等NASA数据服务。
一个基于N2YO API的卫星追踪MCP服务器,提供卫星实时位置查询、轨道数据获取、过境预测等功能。
Axion-MCP是一个基于Google Earth Engine的企业级地理空间分析平台,通过MCP协议将Claude Desktop转变为强大的遥感数据处理工作站,提供卫星数据访问、植被指数计算、灾害风险评估和作物分类等高级功能
N2YO卫星追踪MCP服务器,提供卫星轨道数据、位置追踪和过境预测服务,支持自然语言查询和多类别筛选。