谷歌DeepMind与谷歌研究院联合发布全球天气AI模型WeatherNext3，突破传统气象AI在局部地形分辨率和初始化延迟上的瓶颈，直接接入实时静止卫星拼图实现每小时初始化，并以原始气象站观测数据训练，全方位提升预报精度。其核心架构沿用WeatherNext2的概率型功能生成网络（FGN）网格T。
谷歌DeepMind与Google Research发布WeatherNext 3，针对AI气象模型分辨率粗、无法刻画局部地形，以及初始化依赖滞后约6小时NWP两大问题。该模型直接以气象站实测数据训练，不再依赖再分析网格，并采用实时全球静止卫星拼图作为输入，每小时重新初始化，提升预报分辨率和时效性。
中科天塔自研航天大模型“华山”健康管理模块随“辰光一号”卫星入轨后，完成星上AI全流程在轨实战验证。该模块专注商业航天智能化管理，赋予卫星遥测数据解析、异常检测、趋势预测与自主决策能力，标志卫星在轨运维模式迎来技术变革。
谷歌地球推出基于Nano Banana2模型的AI图像生成功能，融合卫星、航空与3D实景地图。网页端用户可放大目标区域，输入描述指令，直接在真实地理数据上视觉重塑现实地点。
Openai
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Context Length
Anthropic
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Google
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Alibaba
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Moonshot
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Baidu
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Tencent
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Xai
Huawei
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MagicaNeko
一个基于UNet架构并集成空间注意力机制的卫星影像分割模型，专门用于处理多光谱数据中的云层检测任务。
NemesisAlm
基于CLIP模型在UC_Merced卫星图像数据集上微调的版本，准确率达96.9%
cm93
基于ResNet-18架构的卷积神经网络，针对EuroSAT数据集上的卫星图像分类任务进行了微调
sawthiha
基于NVIDIA SegFormer-B0架构，在卫星图像数据集上微调的语义分割模型，专门用于地震相关场景分析
sshh12
基于Sentinel-2卫星RGB图像标注数据集微调的Stable Diffusion 2 Inpainting模型的LoRA适配权重
keithanpai
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，在EuroSAT数据集上微调，用于卫星图像分类任务
Weili
基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在EuroSAT数据集上微调，用于卫星图像分类任务
mrm8488
这是一个在EuroSAT卫星图像数据集上微调的ConvNeXT-tiny模型，用于土地利用分类任务，准确率达98.05%。
nielsr
该模型是在Eurosat数据集上微调的ConvNext-tiny-224模型，用于卫星图像分类任务。
NASA数据查询MCP工具，提供天文图片、火星照片、卫星图像、近地天体和太空天气等NASA数据服务。
一个基于N2YO API的卫星追踪MCP服务器，提供卫星实时位置查询、轨道数据获取、过境预测等功能。
Axion-MCP是一个基于Google Earth Engine的企业级地理空间分析平台，通过MCP协议将Claude Desktop转变为强大的遥感数据处理工作站，提供卫星数据访问、植被指数计算、灾害风险评估和作物分类等高级功能
N2YO卫星追踪MCP服务器，提供卫星轨道数据、位置追踪和过境预测服务，支持自然语言查询和多类别筛选。
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